Zhipu alcançou em 2025 receitas superiores a 724 milhões de yuans, um aumento de 132% face ao ano anterior, tornando-se na maior empresa de modelos de grande escala a nível nacional, mas o prejuízo líquido aumentou para 4,718 mil milhões de yuans. A plataforma de API MaaS atingiu 1,7 mil milhões de yuans de receitas anuais, com a margem bruta a melhorar significativamente. No primeiro trimestre de 2026, o preço da API será aumentado em 83%.

A Musk no X afirmou que a chave para o desenvolvimento da IA está nas tecnologias de compreensão e geração de vídeo, e que os fotões são a forma de comunicação com a maior largura de banda. Ele indicou que o Grok Imagine já alcançou margem bruta positiva, e também mencionou o contexto em que a OpenAI encerrou a plataforma de vídeo Sora.

Os fundadores da Ripple e da Stellar, Jed McCaleb, anunciaram que vão investir 1 mil milhões de dólares no desenvolvimento de um sistema de AGI baseado em princípios do cérebro humano, e comprometeram-se a investir 600 milhões de dólares na área das neurociências. Ele considera que a arquitectura de IA atual carece de tomada de decisão e de motivação, pelo que é necessário explorar novas direções.

Ripple e Stellar, fundado por Jed McCaleb, irão investir 1 mil milhões de dólares no desenvolvimento de sistemas AGI baseados nos princípios do cérebro humano através da sua instituição sem fins lucrativos Astera Institute, e comprometeram-se a investir 600 milhões de dólares na área da neurociência, com o plano de investigar interfaces cérebro-máquina para registar a atividade neuronal.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou num podcast que já alcançou a AGI, definida como um sistema de IA capaz de fundar empresas tecnológicas com valor superior a 1 mil milhões de dólares. Mencionou aplicações da plataforma OpenClaw, mas também declarou que a probabilidade de alcançar a versão da Nvidia é zero. Esta declaração levou a um aumento nas previsões de probabilidade da AGI.

Xie Saining criticou em entrevista a actual trajectória de desenvolvimento de IA centrada em grandes modelos de linguagem, argumentando que restringe a aprendizagem da IA sobre o mundo real e enfatizando as vantagens dos modelos de mundo. Ele acredita que criar agentes inteligentes capazes de sobreviver na realidade é mais desafiador, mencionando que AMII Labs se concentra na recolha de dados reais e planeia lançar óculos de IA inteligentes e robôs no futuro.

O hedge fund Situational Awareness, fundado pelo ex-pesquisador da OpenAI Leopold Aschenbrenner, está a investir em infraestruturas de dados e empresas de mineração de criptomoedas, com foco na Bloom Energy, uma empresa de células de combustível, e na CoreWeave, uma fornecedora de serviços de inteligência artificial na nuvem.

OpenAI CEO Sam Altman respondeu às dúvidas sobre a assinatura do contrato com o Departamento de Defesa dos EUA no X, explicando que a assinatura do acordo foi para aliviar a tensão, ao mesmo tempo em que destacou que as mesmas condições serão abertas a todos os laboratórios de IA. Manifestou insatisfação com o tratamento do contrato com a Anthropic, considerando-o um risco na cadeia de abastecimento. Altman reiterou que se enfrentar exigências ilegais, irá sair, e expressou descontentamento com a vigilância no estrangeiro, acreditando que os princípios de IA devem ter a democratização como núcleo, e explorou a possibilidade de nacionalização.

Sam Altman, fundador da OpenAI, afirmou na sua mais recente AMA que, embora a construção de AGI liderada pelo governo possa ser mais adequada, a possibilidade de nacionalização é baixa. Ele destacou que a colaboração estreita entre o governo e as empresas de IA é fundamental, devendo-se dar prioridade aos investimentos e esforços na garantia da segurança.

Vitalik Buterin na plataforma X afirmou que limitar o fornecimento de hardware de nível industrial pode ser uma abordagem prática para atrasar o desenvolvimento da inteligência artificial geral (AGI). Ele acredita que reduzir a disponibilidade de infraestrutura de computação em larga escala pode ajudar a prolongar o ciclo de desenvolvimento da AGI. No entanto, limitar apenas os data centers em áreas densamente povoadas não é suficiente; ele estima que uma redução de 10 a 100 vezes na capacidade de computação, ou mesmo até 100 a 10.000 vezes em cenários ideais, seria necessária para realmente fazer a diferença.