Fajar kecerdasan buatan generatif menandai pergeseran besar dalam penciptaan video.

Sektor video generatif telah berkembang pesat sejak demo Sora dari Open AI menunjukkan apa yang mungkin ketika hambatan-hambatan untuk membuat video dikurangi menjadi memasukkan teks prompt ke dalam AI. Model video AI open-source teratas Stable Diffusion berkembang menjadi lebih dari 10 juta pengguna hanya dalam dua bulan. Tetapi pertumbuhan menjanjikan dari alat video AI menghadapi tantangan serius. Pasar GPU senilai $49 miliar yang menggerakkan AI generatif dikendalikan oleh beberapa monopoli internet global termasuk NVIDIA, Microsoft Azure, dan Amazon Web Services (AWS), mendorong harga naik dan menciptakan bottleneck komputasi AI global.

Itulah mengapa kami meluncurkan Subnet AI Livepeer: jaringan pemrosesan video terdesentralisasi pertama di dunia dengan kemampuan komputasi AI. Subnet AI Livepeer menangani masalah struktural komputasi AI terpusat dengan memanfaatkan jaringan terbuka Livepeer dari ribuan GPU untuk menawarkan pemrosesan berbiaya rendah dan berkinerja tinggi. Dengan membangun pada arsitektur jaringan pemrosesan video terdesentralisasi yang berpionir dari Livepeer, subnet ini menawarkan infrastruktur video terbuka yang dapat diakses secara global dan terjangkau serta mendorong skalabilitas tanpa batas dengan tokenomika berbasis blockchain.

Jadi, apa itu AI Subnet? Mari kita mulai.

Apa itu Subnet AI Livepeer?

AI Subnet adalah cabang bercabang dari jaringan infrastruktur video Livepeer yang menyediakan sebuah kotak pasir untuk pengembangan dan pengujian aman pasar dan alat pemrosesan media AI terdesentralisasi baru.

Ini berarti bahwa, sementara jaringan Livepeer yang lebih luas akan tetap mempertahankan fokus intinya pada transkoding video dan komputasi untuk pasar streaming senilai $100 miliar lebih, Subnet AI Livepeer akan melayani permintaan yang semakin meningkat untuk kemampuan komputasi AI. Subnet ini didesain untuk menangani tugas-tugas AI generatif video atau perbaikan alur kerja apa pun seperti peningkatan resolusi, penyuntikan subjudul dan pengenalan dan, seiring perkembangan pengembangan, untuk siapa pun menjalankan model mereka sendiri yang memenuhi tugas-tugas video dan media tertentu.

Subnet memungkinkan pengembang video untuk menambahkan rangkaian fitur AI generatif yang berkembang pesat ke aplikasi mereka, seperti konversi teks ke gambar, gambar ke gambar, dan gambar ke video.

Generative media prompts juga dikenal sebagai tugas inferensi AI dan merujuk pada proses menggunakan model AI yang terlatih untuk menjalankan, mengevaluasi, atau menganalisis data baru untuk menyelesaikan tugas. Contoh dari jenis tugas inferensi ini adalah proses memasukkan perintah teks deskriptif ke dalam model seperti Midjourney dan menerima gambar berdasarkan perintah tersebut sebagai hasilnya.

Sebuah output yang dihasilkan oleh AI diproduksi di Tsunameme.ai - aplikasi demo pertama yang dibangun di Subnet AI Livepeer. Pekerjaan ini menggunakan pipa teks-gambar dan gambar-video. Cobalah untuk menghasilkan media AI Anda sendiri menggunakan Livepeer di versi beta di https://tsunameme.ai.

Arsitektur jaringan kecerdasan buatan Livepeer dirancang untuk mengatur tugas-tugas inferensi kecerdasan buatan yang berbeda ke dalam jenis pekerjaan diskrit. Setiap jenis tugas yang berbeda ini disebut sebagai pipa untuk mengirim, menerima, dan mengembalikan permintaan pekerjaan. Subnet Kecerdasan Buatan Livepeer juga memungkinkan operator node Orkestrator Livepeer untuk menghasilkan pendapatan dalam bentuk ETH dan LPT dengan menyediakan sumber daya GPU mereka untuk tugas pemrosesan kecerdasan buatan.

Alur kerja teknis tentang bagaimana tugas-tugas diproses pada AI Subnet. Node gateway meneruskan tugas-tugas ke orchestrator, yang mungkin menjalankan beberapa kontainer Docker AI-Runner dari pipa yang sama atau berbeda. Pipa-pipa tersebut mungkin sudah memiliki model-model yang diminta siap, atau mereka mungkin memuatnya secara dinamis sesuai kebutuhan.

Sementara pipa mewakili jenis pekerjaan tertentu, seperti teks-ke-gambar atau gambar-ke-video, ada banyak model berbeda yang dapat dijalankan dalam setiap pipa untuk menghasilkan hasil yang berbeda. Livepeer sebagai jaringan, mendukung pipa tertentu, sementara pengembang dapat memilih model mana yang ingin mereka jalankan dalam pipa yang diberikan.

Saat ini, fokusnya adalah pada model Diffusion yang dikembangkan menggunakan perpustakaan Diffusers dari Huggingface, namun pembaruan di masa depan akan memperluas dukungan ke jenis model lainnya. Model Diffusion adalah kelas model generatif yang kuat yang biasanya digunakan untuk menghasilkan gambar dan audio berkualitas tinggi. Selama fase ini dari AI Subnet, Orkestrator didorong untuk menjaga setidaknya satu model per pipeline aktif (atau "hangat") di GPU mereka.

Klik di siniuntuk membaca lebih lanjut tentang alat dan model unggulan subnet.

Bagaimana AI Subnet Bekerja?

Livepeer menggunakan model bayar-per-tugas terdesentralisasi. Penetapan harga pasar terdesentralisasi ini memungkinkan pengembang untuk mengirimkan dan membayar tugas sesuai permintaan daripada harus mempertahankan kapasitas komputasi yang mahal dengan penyedia cloud dalam model terpusat. Pengembang juga dapat menetapkan harga sendiri yang mereka bersedia bayar, berdasarkan kinerja yang mereka butuhkan dari jaringan dan pasokan yang tersedia.

Diagram ini menggambarkan bagaimana Livepeer mengalokasikan tugas ke jaringan GPU yang terdistribusi berdasarkan efisiensi, daripada mengarahkan permintaan pemrosesan AI melalui server terpusat.

Dua komponen paling penting dalam arsitektur jaringan AI Livepeer adalah:

1. Node Pengatur AI: Node-node ini menangani eksekusi tugas AI. Mereka menjaga model-model AI 'hangat' pada GPU mereka untuk pemrosesan segera dan dapat memuat model secara dinamis saat tugas-tugas tiba, mengoptimalkan waktu respons dan pemanfaatan sumber daya.
2. Node Gerbang AI: Node-node ini mengelola aliran tugas, mengarahkannya ke Orchestrator yang sesuai berdasarkan kapabilitas dan beban saat ini, memastikan alokasi tugas yang efisien dan skalabilitas sistem.

Pengembang aplikasi dapat menambahkan fitur AI ke aplikasi mereka dengan menjalankan Node Gateway AI mereka sendiri dan membangun berdasarkan API-nya, atau dengan mengakses layanan node Gateway yang di-hosting jarak jauh jika mereka ingin menghindari pengoperasian sendiri.

Skalabilitas Tanpa Batas

Infrastruktur jaringan AI Livepeer dirancang untuk dapat diperluas tanpa izin, memungkinkan integrasi mudah tambahan Orchestrator dan Gateway nodes saat permintaan meningkat. Ini bergantung pada gambar Docker ai-runner khusus untuk menjalankan model AI, yang menyederhanakan implementasi dan meningkatkan skalabilitas pipa baru. Pengembangan yang sedang berlangsung bertujuan untuk meningkatkan kinerja dan memperluas kemampuan kontainer untuk mendukung model AI yang semakin kompleks dan pipa yang didefinisikan pengguna secara kustom.

Mengapa Membangun Subnet AI Livepeer?

Alat video AI menurunkan hambatan masuk sehingga siapa pun sekarang dapat membuat adegan yang dulunya memerlukan kru yang ditetapkan dan berjam-jam editing dengan perintah teks hanya beberapa kata yang panjang. AI juga dapat mempercepat peningkatan, interpolasi bingkai, generasi subtitle, bersama dengan banyak tugas produksi video kunci lainnya. Ada permintaan yang tumbuh untuk teknologi ini, tetapi hanya beberapa monopoli komputasi global yang menyediakan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk itu. Selain itu, penyebaran alat-alat ini hanya akan menambah kebuntuan global dari komputasi AI terpusat.

Selain risiko titik kegagalan tunggal yang melekat pada jaringan server yang sangat terpusat, krisis kepercayaan dan autentisitas sedang berkembang dengan mudahnya konten AI yang dihasilkan. Bersama-sama, faktor-faktor ini mewakili risiko signifikan terhadap keberlanjutan sektor video AI. Subnet AI Livepeer membentuk jalan perintis untuk penciptaan infrastruktur video AI terbuka, berkelanjutan, dan menguntungkan dengan memfokuskan pada tiga solusi inti untuk masalah yang tercantum di atas:

Infrastruktur dengan Biaya Sangat Rendah yang Dapat Diakses Secara Global

Livepeer menghancurkan cengkeraman terpusat dari penyedia seperti GCP dan AWS yang memerlukan Anda untuk menyewa, menjalankan, dan mengelola salah satu server GPU mereka. Subjaringan AI memungkinkan Livepeer untuk mengambil langkah-langkah pertama dalam mengaktifkan AI ribuan GPU yang sudah tersedia di jaringan transkodingnya.

Potensi penghematan biaya dari cara inovatif ini dalam memberikan akses ke komputasi kecerdasan buatan sangatlah besar. Alih-alih mengelola dan menanggung biaya server khusus, generasi video kecerdasan buatan dapat dengan mudah diabstraksikan menjadi tugas tunggal atau alur kerja. Ini kemudian diserahkan ke subnet kecerdasan buatan sesuai permintaan, didukung oleh jaringan terkenal Livepeer yang biaya rendah dan sangat handal yang sudah mengonversi jutaan menit video tradisional setiap minggunya dengan kapasitas GPU yang berlimpah.

Karena startup kecerdasan buatan sedang mendapat minat dan investasi VC yang besar, mudah bagi para pendiri dan pendana sama-sama melihat melewati biaya yang terlibat dalam video generatif. Tetapi begitu pendanaan awal habis atau pasar mengalami penurunan, layanan komputasi yang handal dan murah sangat penting agar video kecerdasan buatan dapat berkelanjutan. Berkat warisan impresifnya dalam komputasi video terdesentralisasi, Livepeer ditempatkan secara unik untuk menyediakan layanan ini.

Pasar Media AI Terbuka dan Tanpa Izin

Tak dapat disangkal bahwa konten AI akan mengubah video selamanya. Tetapi bagaimana, mengapa, dan dengan cara apa itu akan berubah berpotensi terjadi di balik pintu tertutup.

Perusahaan-perusahaan swasta yang kuat mengendalikan model AI paling menonjol, banyak di antaranya adalah sumber tertutup. Menurut riset analitik IOT, NVIDIA menyediakan 92% dari komputasi GPU yang digunakan di pusat data AI, sementara Microsoft dan OpenAI menguasai 69% pasar model dan platform dasar. Strukturisasi terpusat dari kemampuan komputasi AI menciptakan risiko titik kegagalan tunggal. Jika sebuah perusahaan bangkrut atau ditutup oleh pemerintah, semua penggunanya akan ikut terkena dampak.

Subnet menunjukkan komitmen Livepeer terhadap pengembangan sumber terbuka yang tahan sensor dan memanfaatkan blockchain dan tokenomics untuk mendorong pengguna untuk berbagi perangkat keras mereka, menciptakan jaringan GPU yang dapat diskalakan secara tak terbatas. Akses ke teknologi mendasar ini harus terbuka dan tersedia sesuai permintaan bagi para pembangun inovatif, peneliti, dan startup, tanpa memandang negara asal atau keinginan tunggal perusahaan.

Verifikasi Konten dan Keaslian

Fajar era AI telah membawa krisis autentisitas. Menentukan apa yang nyata dan apa yang palsu menjadi beban bagi konsumen dan tanggungan bagi platform dan pencipta sama. Itulah mengapa solusi sektor yang luas perlu diterapkan, dengan cepat.

Livepeer telah menjadi proyek infrastruktur AI terdesentralisasi pertama yang bergabung dengan C2PA, standar teknis terbuka yang memberikan penerbit, pencipta, dan konsumen kemampuan melacak asal usul berbagai jenis media. Spesifikasi C2PA memungkinkan pengguna menentukan sejumlah pernyataan, seperti identitas pencipta, alat penciptaan, dan waktu penciptaan. Anggota C2PA termasuk TikTok, Adobe, Google, Sony, Intel, BBC, Microsoft, dan OpenAI. Livepeer bangga berpartisipasi dalam Kelompok Kerja Teknis C2PA dan sedang berupaya membawa prinsip-prinsip terbuka dan terdesentralisasi ke standar global untuk asal usul dan otentisitas konten.

AI Subnet Livepeer saat ini sedang mengembangkan langkah-langkah untuk mengatasi konten palsu melalui penandatanganan kriptografis asli yang menunjukkan jejak asal yang jelas.

Peta Jalan Kecerdasan Buatan Livepeer

Peluncuran Livepeer AI Subnet menandai tonggak penting menuju visi Livepeer untuk tak terbatasnya skalabilitas pasar komputasi video terdesentralisasi pada jaringan terbuka dan tanpa izin. Rencana pengembangan untuk komputasi Video AI pada jaringan Livepeer dirangkum di bawah ini dalam 3 fase pengembangan yang berbeda.

Fase 1: Desain dan Stabilitas Subnet AI (selesai)

Fase pertama perancangan Proof of Concept untuk Subnet serta onboarding awal operator node Livepeer Orchestrator yang sudah ada selesai pada tanggal 1 Mei. Benchmarking dari Orchestrator Nodes juga sudah selesai untuk menjamin bahwa kinerja jaringan memenuhi tuntutan aplikasi demo dan produk. Lebih dari 20 node AI Orchestrator high-performance sudah aktif. Retrospektif untuk fase stabilitas tersedia di sini.

Fase 2: Optimisasi Subnet AI (sedang berlangsung)

Dengan diluncurkannya AI Subnet, kami sekarang berfokus pada meningkatkan kualitas layanan yang ditawarkan kepada operator AI Orchestrator dan node AI Gateway. Tujuan utama untuk tahap ini adalah meningkatkan pasokan jaringan dengan memperluas rentang GPU yang kompatibel (GPU VRAM rendah dan server GPU), mengurangi waktu muat kontainer, dan menangani kasus tepi. Upaya selama tahap ini juga akan mencakup penyempurnaan pengalaman onboarding bagi pengembang aplikasi dengan bekerja dengan sejumlah mitra desain melalui Program Startup Video AI baru kami. Mitra-mitra ini akan memberikan umpan balik pengguna yang berharga tentang kebutuhan dan persyaratan pengembang untuk menggunakan pemrosesan AI pada mainnet Livepeer.

Fase 3: Ekspansi Livepeer Mainnet dan Jaringan AI (Q3 2024)

Setelah fase optimisasi, Livepeer berencana meluncurkan mainnet pada Q3 2024, memungkinkan pengalaman pengembang AI berkualitas tinggi, lengkap dengan alat dan kit pengembangan perangkat lunak. Ekspansi jaringan akan memungkinkan eksekusi model dan alur kerja kustom secara efisien, menjalankan kode wadah kustom dengan aman, memungkinkan permintaan inferensi yang fleksibel (dingin atau hangat) untuk mengurangi biaya bagi pengembang, dan menetapkan metode untuk memverifikasi otentisitas orchestrator dan memastikan provenans konten.

Siapa yang dapat berpartisipasi dalam Subnet AI Livepeer?

Pemberi Perangkat Keras: kontribusikan GPU dan dapatkan biaya

AI Subnet membuka aliran pendapatan baru bagi penyedia infrastruktur di seluruh ekosistem Livepeer:

1. Orchestrator Livepeer yang ada dapat menyiapkan dan menjalankan node Orchestrator AI untuk melakukan pekerjaan inferensi teks-ke-gambar, gambar-ke-gambar, dan gambar-ke-video hari ini, menambahkan lapisan biaya yang menguntungkan untuk pendapatan transkoding mereka yang sudah ada.
2. Menjadi Orkestrator Livepeer - atur node Orkestrator Anda sendiri di jaringan Livepeer dan mulai memproses transkoding video dan pekerjaan kecerdasan buatan.
3. Bergabunglah dengan Pool Orchestrator dan mulailah mendapatkan imbalan dengan menyediakan GPU konsumen ke jaringan Livepeer tanpa harus menjalankan Node Orchestrator AI Anda sendiri.
4. Menjadi mitra jaringan Livepeer - memberikan kontribusi komputasi dalam skala melalui kemitraan khusus jika Anda memiliki server GPU atau menjalankan jaringan komputasi yang sudah ada.

Jaringan Livepeer bersifat tanpa izin dan terbuka bagi semua penyedia infrastruktur. Livepeer dokumentasi memudahkan penyedia perangkat keras untuk memulai hari ini di Subnet AI Livepeer. Anda juga dapat menemukan FAQ Orchestratordi sini. Selesai form iniuntuk mengekspresikan minat Anda dalam mendapatkan dukungan untuk menyediakan komputasi ke Subnet AI Livepeer.

Pengembang: bawa model ke jaringan sebagai AI-Worker

Saat Subjaringan AI berkembang, pengembang akan dapat mendefinisikan dan mendeploy alur kerja dan workflow kustom, memastikan aplikasi mereka tetap berada di garis depan teknologi AI dan video.

Pengembang juga dapat menyiapkan Gateway AI untuk menguji dan menyempurnakan aplikasi mereka, dengan akses ke API untuk tugas AI.

Subnet ini bersifat tanpa izin, sehingga pengembang dapat bereksperimen dengan pipa AI yang ada di subnet segera, meskipun fase saat ini dari Subnet tidak cocok untuk aplikasi siap produksi. Dokumentasi Alpha dapat dilihat di sini.

Untuk para pendiri yang berdedikasi untuk AI terdesentralisasi dan ingin membangun langsung di subnet secara besar-besaran, Livepeer meluncurkan Program Startup Video AI. Ini adalah program undangan khusus dengan kelompok terpilih 5-8 startup, berinovasi di ruang media generatif. Setiap startup akan menerima $40,000 USD dalam pendanaan hibah, termasuk kredit infrastruktur dan dukungan teknis Livepeer yang didedikasikan. Untuk memeriksa apakah Anda memenuhi syarat, Anda dapat mendaftar untuk bergabung dengan program inidi sini.

Tetap Terkini

Peluncuran Subnet AI Livepeer hari ini menandai tonggak bersejarah bagi proyek ini, namun ini hanyalah langkah selanjutnya dalam misi Livepeer untuk menyediakan infrastruktur video terbuka dunia. Karena AI generatif akan menghasilkan peningkatan dalam konten video yang dibuat dalam beberapa tahun mendatang, jaringan Livepeer bertujuan untuk memastikan bahwa ia memiliki kemampuan untuk menjadi infrastruktur yang menggerakkan gelombang pertumbuhan ini.

Memperkenalkan: Livepeer.AI

Sebagai bagian dari peluncuran AI Subnet, kami juga merilis Livepeer.ai - basis rumah untuk AI di Livepeer Network.

Bergabunglah dengan Komunitas

Terlibatlah dengan komunitas Livepeer, dapatkan dukungan, dan berikan umpan balik untuk membantu kami menyempurnakan dan meningkatkan AI Subnet dengan bergabung di Livepeer Discord. Saluran #ai-video adalah titik masuk yang bagus untuk belajar tentang dan berbagi ide tentang Livepeer + AI. Ikuti pengumuman kamiuntuk pembaruan terbaru, acara, pencapaian, dan peluang untuk terlibat.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [Cermin]. Semua hak cipta milik penulis asli [Livepeer]. Jika ada keberatan terhadap pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.