

O net flow nas exchanges é a diferença entre as moedas que entram e saem das carteiras de exchanges, servindo como um indicador estratégico para entender o comportamento dos agentes de mercado e os padrões de alocação de capital. Calculando entrada menos saída, valores positivos indicam aumento das reservas em exchanges e potencial pressão de venda nos mercados spot. Já valores negativos apontam para retirada de capital em direção a custodias seguras ou plataformas alternativas.
A análise da relação entre net flow e movimentos de preço mostra padrões marcantes. Segundo dados de 2024-2025, o Bitcoin teve cerca de US$3,5 bilhões em saídas de ETFs em novembro de 2025, a maior retirada mensal desde o início dos ETFs spot de Bitcoin em janeiro de 2024. Destaca-se que 68% dessas saídas migraram para soluções de custódia segura e produtos negociados em bolsa, refletindo a movimentação de investidores institucionais das exchanges para estratégias de holding de longo prazo.
| Métrica de Fluxo | Definição | Implicação de Mercado |
|---|---|---|
| Entrada em Exchange | Transferência de criptomoedas de carteiras externas para carteiras de exchanges | Possibilidade de liquidação ou operações de negociação |
| Saída de Exchange | Transferência de criptomoedas de exchanges para carteiras externas | Retirada de capital e diminuição da pressão de venda |
| Net Flow | Valor resultante da entrada menos a saída | Sentido geral do movimento de capital |
No caso do NEAR Protocol, acompanhar a dinâmica do net flow em exchanges é fundamental para identificar fases de acumulação ou distribuição. Saídas crescentes, junto à redução de reservas nas exchanges, costumam anteceder movimentos de alta, como já observado em múltiplos ciclos de altcoins. Por outro lado, entradas persistentes em momentos de queda frequentemente apontam para capitulação e oportunidades de recuperação, especialmente para traders experientes que analisam fluxos de capital on-chain.
Quando os maiores detentores concentram mais de 60% do supply de tokens, o mercado passa a enfrentar riscos estruturais elevados. Dados de 2025 mostram que o NEAR Protocol apresenta esse padrão, com grandes players controlando a maior parte dos ativos em circulação. Esse grau de centralização gera dinâmicas que diferem radicalmente de modelos de distribuição ampla.
| Fator de Impacto de Mercado | Efeito com Concentração Acima de 60% | Nível de Risco |
|---|---|---|
| Volatilidade de Liquidez | Oscilações de preço mais intensas e maior risco de manipulação | Alto |
| Controle de Validação | Poder de decisão em governança altamente concentrado | Crítico |
| Risco Sistêmico | Risco exacerbado de liquidações em cascata em cenários de estresse | Alto |
| Descoberta de Preço | Sinais distorcidos devido à baixa profundidade de mercado | Moderado |
Alta concentração leva diretamente a restrições de liquidez. Pesquisas de 2025 indicam que a posse concentrada amplia riscos sistêmicos, especialmente em eventos de liquidação. Quando 60% dos ativos estão sob controle de poucos, suas decisões podem gerar efeitos cascata em todo o ecossistema.
Os efeitos sobre a governança também são relevantes. A concentração de tokens resulta em decisões centralizadas, permitindo que grandes detentores influenciem o protocolo de forma desproporcional. Isso compromete o princípio de descentralização dos blockchains. A iniciativa do NEAR Protocol com o token veNEAR busca aprimorar a governança distribuída, mas a concentração ainda é um desafio que exige reformas constantes e participação ativa da comunidade para retomar a descentralização real.
Os fluxos de capital entre exchanges centralizadas (CEX), exchanges descentralizadas (DEX) e mercados on-chain evidenciam relações diretas entre movimentos de posição e padrões de migração de fundos. Pesquisas com modelos de quantile connectedness mostram que, em momentos de volatilidade, tokens negociados em CEX e DEX apresentam efeitos de contágio, migrando de receptores passivos para transmissores ativos entre diferentes classes de ativos.
O modelo de correlação demonstra relações mensuráveis entre desequilíbrios no order book e entradas líquidas. Quando traders de NEAR ajustam posições em derivativos, fundos se movimentam entre plataformas em questão de minutos. Por exemplo, um aumento no open interest em derivativos se relaciona com incremento de liquidez nas DEX, refletindo a busca de melhor rentabilidade pelo capital.
| Condição de Mercado | Direção do Fluxo de Fundos | Força da Correlação |
|---|---|---|
| Mudanças Positivas de Posição | CEX para DEX | Forte |
| Eventos de Liquidação | On-chain para CEX | Muito Forte |
| Compressão de Taxa de Financiamento | Saída de DEX | Moderada |
Análises avançadas mostram que taxas de financiamento e mudanças líquidas de posição funcionam como indicadores antecipados de migração de capital. Quando as taxas de financiamento ficam negativas nos derivativos, traders institucionais tendem a rebalancear suas carteiras, gerando entradas previsíveis nas plataformas spot. Esta dinâmica reflete como os participantes do ecossistema NEAR otimizam a alocação de capital em mercados fragmentados.









