Прогнозная аналитика в здравоохранении вырастет в 10 раз к 2034 году. С $14B до 154 миллиардов долларов.
Задача: предсказательные модели в здравоохранении часто изолированы, предвзяты или ограничены данными, которые они видят.
Это именно то, что решает @AlloraNetwork.
Он агрегирует несколько моделей ИИ, взвешивает их в реальном времени и постоянно улучшается благодаря обратной связи.
Децентрализованный слой интеллекта, подобный этому, может:
► Обнаружьте ранние паттерны заболеваний
► Прогнозирование рисков для пациентов
► Предоставьте коллективный интеллект вместо изолированных идей
Allora уж

МЛН перемещаются в безопасные вычисления, но хакеры нашли лазейку, о которой никто не говорит:
- Вы можете подделать аудиты безопасности.
- Вы можете подделать документацию.
Но вы не можете сфальсифицировать Удаленную Аттестацию.
➥ Удаленная аттестация:
Это криптографическое доказательство того, что ваше приложение действительно работает внутри защищенного чипа (, такого как Intel TDX ), и с ним не было произведено никаких манипуляций.
Чип создает не подделываемую цифровую подпись, которая говорит: "да, этот точный код выполняется в этом точном защищенном TEE".
Вот почему это важно прямо сейча

99% предсказаний ИИ терпят неудачу, потому что модели работают в одиночку.
Вот как совместная среда @AlloraNetwork решает эту проблему:
➥ Сеть координации моделей (MCN) предсказывает, какие модели потерпят неудачу, прежде чем они даже сделают прогноз, и усиливает те, которые успешны.
Вместо того чтобы полагаться на единую модель, это:
• Запускает несколько моделей одновременно
• Предсказывает их точность в реальном времени
• Оценка лучших выше
• С каждым предсказанием становится умнее

Предсказательный ИИ станет рынком стоимостью 108 миллиардов долларов.
► 95% компаний уже используют ИИ в маркетинге
► К 2025 году 50% здравоохранения будет работать на аналитике ИИ
► К 2026 году 45% цепочек поставок будут прогнозировать с помощью ИИ
Предсказательный ИИ не является 100% точным.
Он мощен в распознавании закономерностей и трендов, но точность зависит от качества данных, дизайна модели и изменчивости реального мира.
Часто 60% до 95% точности, но никогда не безупречно.
В Web3 @AlloraNetwork приносит совместный предсказательный интеллект на рынки, делая его гораздо более эффективным

Умные прогнозы - Безопасный DeFi
Вот и @AlloraNetwork 👇

Phala Cloud тихо становится зверем.
- 7,458 пользователей
- 2,593 ВМ
- 5 227 виртуальных ЦПУ
- 29,400 онлайн-работников
- 29 миллионов долларов США годовой доход в $PHA
@PhalaNetwork

- @AlloraNetwork в тренде на Кaito

gML @AlloraNetwork fam 🫂

В этом цикле важны только два нарратива.
DeFi и ИИ
Все остальное — это шум.
$ENA $EIGEN $NEAR

Гм гм друзья 🫶🏻