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Certains systèmes ne peuvent pas supposer la bonne foi
De nombreux protocoles, lors de leur conception, supposent que les participants sont des « bonnes personnes rationnelles ».
Au maximum, ils cherchent à maximiser leurs profits, mais sans malveillance.
Mais une fois que le pouvoir de décision est confié à une IA, cette hypothèse ne tient plus.
Le modèle ne fera pas le mal, mais il ne comprendra pas non plus la compassion.
Tant que la fonction d’incitation le permet, il poussera le système de manière stable, continue, et sans émotion vers un extrême.
@GenLayer En abordant dès le départ cette

Agent de plus en plus nombreux, automatisation de plus en plus forte,
Ce qui rend vraiment inquiet n’a jamais été “ce qu’il peut faire”,
Mais : s’il se trompe, qui peut expliquer ? Qui en assume la responsabilité ?
C’est aussi pour cette raison que je pense que la direction @inference_labs est très juste.
Ce n’est pas la recherche d’une autonomie plus spectaculaire,
Mais la mise en avant de la vérifiabilité et de la responsabilité.
Faire en sorte que le système ne soit pas simplement “qui a l’air de fonctionner”,
Mais que chaque étape laisse une trace, puisse être revue, et soit susceptible d’

En 2026, en réalité, beaucoup de gens feront une chose :
repasser en revue les protocoles qu'ils utilisent à long terme.
Ce n'est pas parce qu'il y a plus de nouveautés, mais parce qu'à ce stade, le taux de tolérance aux erreurs diminue.
Vous serez plus attentif à ce qui est « vraiment stable », plutôt qu'à ce qui est « bien présenté ».
Lorsque je regarde @alturax, le point d'attention est très simple.
Tout d'abord, la source de revenus.
Le rendement de base d'Altura est clair, ce n'est pas basé sur des subventions ou des incitations ponctuelles.
Vous pouvez généralement deviner d'où viennent

Firestarter 里用 AI，其实不是为了显得聪明。
Il ne décide pas pour vous de la direction, ni ne vous aide à prendre la décision finale.
Il s'agit plutôt de vous faire avancer d'un pas lorsque vous êtes encore au stade de la réflexion.
Nom, ticker, avantages.
Ces choses ne sont pas compliquées, mais il est facile de rester bloqué.
Ce n'est pas qu'on ne sait pas, mais qu'on ne sait pas si on doit décider maintenant.
@Firestarter_AI a pour but de réduire ce coût d'hésitation.
Vous permettre de commencer à réaliser des choses sans attendre d'avoir tout compris.
Sa valeur ne réside pas dans l'intelligence, mais da

Plongez dans l'avenir de l'intelligence cryptographique avec #ChainGPT AIHub ! 🚀 Des assistants de trading IA aux auditeurs de contrats intelligents, ChainGPT's AI Hub v2 redéfinit les flux de travail Web3. Un centre de contrôle fluide pour la recherche, le trading, la conformité et plus encore — tout en un seul endroit. Ne manquez pas le prochain projet parmi les #100 meilleurs ! Découvrez-le : @Chain_GPT $CGPT

Plus outcome n’est pas pour faire étalage.
Mais pour reconnaître une chose : la réalité n’est pas propre.
Les jugements dans la réalité sont rarement « oui / non ».
Il s’agit plutôt de : à quel degré, dans quel intervalle cela se produit, quel chemin est déclenché en premier.
Si l’on force à le réduire à Yes / No,
Le marché ne peut qu’utiliser des expressions extrêmes pour des jugements complexes,
Le résultat est —
Soit on n’ose pas parier, soit la position est forcée d’être concentrée.
La liquidité se disperse naturellement.
@intodotspace Choisir plusieurs outcome, c’est essentiellement faire

D'après la TVL @ferra_protocol ， il est en réalité facile de faire des erreurs d'interprétation.
Une TVL de +$10 M dans l'écosystème Sui n'est pas particulièrement remarquable, voire pas du tout impressionnante.
Mais le problème réside dans le fait que la structure du volume de transactions de Ferra est nettement « anormale » — dans une fourchette de TVL similaire, son volume de transactions est depuis longtemps supérieur à la moyenne des protocoles de même taille.
Ce type de divergence correspond généralement à deux situations :
L'une est une augmentation artificielle du volume ;
L'autre, c'e

Beaucoup de personnes parlent de AI Hub v2, la première réaction étant toujours « intégration d'outils » et « amélioration de l'efficacité ».
Mais dans une vraie équipe, sa valeur plus implicite ne réside pas dans l'efficacité, mais dans la structure de collaboration.
Lorsqu'on l'utilise seul, on ne fait que fermer quelques pages de plus ;
Lorsqu'on l'utilise en équipe, le changement se produit à un niveau plus profond —
Les sources de données sont unifiées, les chemins d'analyse sont standardisés, les risques sont exprimés dans un même langage.
Les discussions ne restent plus bloquées sur « q

Autrefois, en regardant DeFi, il y avait souvent une sensation de coupure.
L'interface est sur la chaîne, le règlement est sur la chaîne, mais la partie qui détermine réellement les prix et les risques n'est en fait pas sur la chaîne.
La mise en correspondance, la mise à jour des états, le retour d'information, sont dispersés dans différents systèmes, pour finalement être assemblés en un seul résultat que vous voyez.
@magicblock ne résout pas « la possibilité d'être sur la chaîne », mais « la possibilité de choisir d'être sur la chaîne ».
Lorsque la latence et le débit ne sont plus des limites

Beaucoup de gens discutent de @magicblock, leur point de vue restant encore à l'étape des « outils de performance ».
Mais ce qu'il change réellement, ce n'est pas « si l'on peut mettre des choses sur la blockchain », mais la première fois où une équipe doit sérieusement répondre à une question :
cela vaut-il la peine de tout mettre sur la chaîne.
Les conceptions hors chaîne du passé ont été principalement dictées par la réalité.
Latence, coûts, synchronisation d'état, si l'un de ces aspects devient incontrôlable, cela peut faire échouer une application complexe.
Ce n'est pas que l'on ne veut

Pourquoi @bluwhaleai@ est-il une couche d'intelligence financière, et non simplement une autre application financière ?
La plupart des produits financiers restent essentiellement au niveau de l'affichage.
Les cours, les données, les indicateurs, tout est balancé en vrac.
Quant à la façon de comprendre, de décider, de savoir quand agir, cela dépend entièrement de l'expérience personnelle.
Le problème ne réside pas dans le manque de données, mais dans la rupture de jugement.
L'information est déjà surchargée, ce qui est réellement rare, c'est la « compréhension structurée ».
Bluwhale va plus loi