Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC signifie Universal Basic Compute et vise à établir un cadre équitable de répartition des ressources d'intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit le NLR depuis plus de deux ans et Jeton UBC sera un pont entre l'infrastructure de base de l'intelligence artificielle et la participation publique future. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de UBC est de 81,9 millions de dollars.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" est un Livre blanc sur les concepts innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui propose les projets de calcul de base universel (UBC) et de port de base universel (UBCH), visant à garantir que toutes les entités d'intelligence artificielle autonomes accèdent équitablement et de manière durable aux ressources de calcul, assurant ainsi l'équité et la durabilité dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce qui suit est un résumé compilé de Livre blanc.
Concept UBC
Définition et principes de base : L'UBC vise à garantir des ressources de calcul minimales, telles que la puissance de calcul CPU et GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, pour chaque entité d'intelligence artificielle autonome, avec des principes de généralité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec l'UBI : semblable au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, l'UBC et l'UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base aux bénéficiaires, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie. Cependant, il existe des différences en termes de bénéficiaires, de nature des ressources, d'objectifs principaux, de modes de distribution, de méthodes de quantification, de bases d'ajustement et de défis de mise en œuvre.
Contexte et origine: L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, l'hausse exponentielle de la demande en ressources de calcul, la popularisation de la technologie de l'IA, le développement de l'infrastructure de cloud computing et d'informatique de pointe, les discussions éthiques sur l'IA et la similitude avec le concept de l'UBI.
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, abaisse les barrières à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; favorise une répartition équitable des ressources de calcul, réduit les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en IA, favorise les percées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jette les bases du développement de l'intelligence artificielle générale.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels AI, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA des jeux en ligne, les systèmes de recommandation Décentralisation, les agents commerciaux AI, les assistants de recherche AI, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission: Le projet UBCH vise à réaliser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité IA d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectifs à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype de fonctionnalités d'infrastructure UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs et l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont l'intégration de l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, la création d'un écosystème d'IA autonome et autonome basé sur l'UBC, et son extension à d'autres domaines technologiques.
La structure et l'organisation du projet UBCH sont composées de départements tels que la recherche et le développement, l'exploitation, les partenariats et l'adoption, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Les partenaires actuels et les collaborateurs : Le projet UBCH a établi des partenariats avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le MIT, l'université Stanford, l'université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des startups en intelligence artificielle telles que DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La pertinence et l'importance de l'IA autonome pour l'UBC
Les besoins de calcul de l'IA autonome : L'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage en profondeur, a des besoins de calcul énormes et en hausse constante pour la formation initiale, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, la gestion et le stockage de données, ainsi que la simulation et les tests.
Les limites actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des coûts élevés, à des inégalités d'accès aux ressources, à des défis de durabilité énergétique et à des problèmes de scalabilité.
Les avantages de l'évolution de l'IA pour UBC: UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité de fonctionnement de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits acteurs ; favoriser une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; accélérer l'innovation en matière d'IA.
L'impact potentiel de l'innovation de l'IA : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact révolutionnaire sur l'innovation de l'IA, y compris la promotion de la diversité des applications, l'accélération des processus de recherche, la promotion de nouvelles méthodes et approches, le renforcement de la coopération et l'établissement de bases pour le développement de l'IA générale.
La mise en œuvre et la feuille de route de UBCH
Phase de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre en plusieurs phases, notamment la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturation et l'évolution continue.
Stratégie de mise en œuvre : adoption d'une approche modulaire, établissement de partenariats stratégiques, utilisation de l'Open Source et de normes ouvertes, mise en œuvre d'une gouvernance décentralisée, ainsi que l'accent mis sur la sécurité et la protection de la vie privée dès la phase de conception.
Les jalons et les objectifs concrets: chaque étape a des jalons et des objectifs clairs, tels que la finalisation du Livre blanc technique, la constitution d'une équipe de base, le lancement d'un prototype de fonction, la mise en œuvre d'indicateurs de performance, l'élargissement de la base d'utilisateurs, la création d'une alliance internationale, etc.
Calendrier prévu : le projet devrait être achevé dans les 5 ans, avec un calendrier précis comprenant la réalisation des deux premières phases au cours de la première année, le travail sur les phases 3 et 4 pendant les 2-3 années suivantes, et l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 au cours des 4-5 années suivantes.
Impact technologique et défis
Infrastructure technique nécessaire : la mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technique puissante, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haute vitesse, etc.
Défis de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolation des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre les problèmes d'extensibilité horizontale et verticale, d'optimisation des performances, de gestion des besoins en fluctuation et d'efficacité énergétique, etc., afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème IA.
Interoperability with existing systems: Achieving interoperability with existing AI ecosystems is a key challenge, which requires addressing issues such as interface standardization, compatibility with existing AI frameworks, integration with cloud platforms, and heterogeneous data management.
Impacts sociaux et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : l'introduction de l'UBC aura des répercussions sociales profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant le paysage de l'emploi et en influençant l'éducation.
Considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA promue par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
L'impact potentiel sur l'emploi et l'économie: UBC et le développement accéléré de l'IA pourraient avoir un impact significatif sur l'emploi et l'économie, notamment en modifiant le marché du travail, en augmentant la productivité et la hausse économique, en favorisant de nouveaux modèles économiques et en influençant les inégalités économiques.
La gouvernance et la réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent une structure de gouvernance et un cadre de réglementation appropriés, comprenant la gouvernance participative, la réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la surveillance éthique, etc.
Modèle économique et financement
Le modèle économique du projet UBCH: Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que des services de base gratuits, des services avancés, un marché de services d'IA, des relations de partenariat stratégique, des licences technologiques et un programme de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Les sources de financement envisagées : les sources de financement du projet comprennent des investissements institutionnels, des subventions gouvernementales et de recherche, des partenariats industriels, le financement participatif et la tokenisation, ainsi que des revenus d'exploitation, etc.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer la durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coût-bénéfice : Une analyse préliminaire des coûts et des bénéfices sur 10 ans montre que le projet présente un potentiel significatif de retour sur investissement, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en facilitant l'accès aux ressources informatiques et en créant un écosystème d'IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appels à l'action et conclusions
L'action appelle : le Livre blanc appelle les chercheurs et développeurs en IA, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public à participer activement et à soutenir le projet UBCH pour promouvoir ensemble la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle. En offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils ont le potentiel de transformer complètement le domaine de l'IA, en réalisant sa démocratisation, son équité et sa durabilité, et en jetant les bases d'un avenir de l'IA plus avancé.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Une vue rapide du calcul de base universel (UBC) Livre blanc
Compilation: Anderson Sima, Foresight News
Le 27 novembre, l'entrepreneur en technologie de l'intelligence artificielle Lester Paints a annoncé le lancement de Jeton UBC sur pump.fun. UBC signifie Universal Basic Compute et vise à établir un cadre équitable de répartition des ressources d'intelligence artificielle. Lester Paints affirme avoir construit le NLR depuis plus de deux ans et Jeton UBC sera un pont entre l'infrastructure de base de l'intelligence artificielle et la participation publique future. Selon les données de DEX Screener, la capitalisation boursière actuelle de UBC est de 81,9 millions de dollars.
"Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)" est un Livre blanc sur les concepts innovants dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui propose les projets de calcul de base universel (UBC) et de port de base universel (UBCH), visant à garantir que toutes les entités d'intelligence artificielle autonomes accèdent équitablement et de manière durable aux ressources de calcul, assurant ainsi l'équité et la durabilité dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ce qui suit est un résumé compilé de Livre blanc.
Concept UBC
Définition et principes de base : L'UBC vise à garantir des ressources de calcul minimales, telles que la puissance de calcul CPU et GPU, la mémoire, la capacité de stockage et la bande passante réseau, pour chaque entité d'intelligence artificielle autonome, avec des principes de généralité, de garantie de base, d'équité de calcul, de durabilité et de flexibilité.
Comparaison avec l'UBI : semblable au concept de revenu de base universel (UBI) pour les humains, l'UBC et l'UBI visent tous deux à fournir une garantie de ressources de base aux bénéficiaires, à réduire les inégalités et à promouvoir l'autonomie. Cependant, il existe des différences en termes de bénéficiaires, de nature des ressources, d'objectifs principaux, de modes de distribution, de méthodes de quantification, de bases d'ajustement et de défis de mise en œuvre.
Contexte et origine: L'émergence du concept de l'UBC est étroitement liée à des facteurs tels que le développement rapide de l'IA et de l'apprentissage automatique, l'hausse exponentielle de la demande en ressources de calcul, la popularisation de la technologie de l'IA, le développement de l'infrastructure de cloud computing et d'informatique de pointe, les discussions éthiques sur l'IA et la similitude avec le concept de l'UBI.
L'importance du développement de l'IA : UBC contribue à la démocratisation de l'IA, abaisse les barrières à l'entrée, favorise l'innovation ; garantit la durabilité de l'IA autonome, lui permettant d'apprendre et d'évoluer en continu ; favorise une répartition équitable des ressources de calcul, réduit les inégalités technologiques ; accélère l'innovation en IA, favorise les percées technologiques ; renforce la résilience de l'écosystème de l'IA, créant un environnement stable pour un développement à long terme ; jette les bases du développement de l'intelligence artificielle générale.
Exemples d'applications potentielles : UBC a un large potentiel d'application dans des domaines tels que les assistants personnels AI, les réseaux de capteurs intelligents, les véhicules autonomes, l'IA des jeux en ligne, les systèmes de recommandation Décentralisation, les agents commerciaux AI, les assistants de recherche AI, les systèmes de maintenance prédictive et la gestion des ressources naturelles, ce qui permet à l'IA d'améliorer continuellement ses capacités dans différents scénarios.
Projet UBCH
Vision et mission: Le projet UBCH vise à réaliser le concept UBC à l'échelle mondiale, en créant un écosystème IA équitable, durable et innovant, permettant à chaque entité IA d'accéder aux ressources de calcul nécessaires pour fonctionner et se développer.
Objectifs à court, moyen et long terme : les objectifs à court terme comprennent le développement d'un prototype de fonctionnalités d'infrastructure UBC, l'établissement de partenariats stratégiques et le lancement de projets pilotes ; les objectifs à moyen terme sont le déploiement à grande échelle de l'infrastructure, l'attraction d'un grand nombre d'utilisateurs et de contributeurs et l'établissement de normes et de protocoles ; les objectifs à long terme sont l'intégration de l'UBC dans les politiques nationales et internationales en matière d'IA, la création d'un écosystème d'IA autonome et autonome basé sur l'UBC, et son extension à d'autres domaines technologiques.
La structure et l'organisation du projet UBCH sont composées de départements tels que la recherche et le développement, l'exploitation, les partenariats et l'adoption, la gouvernance et l'éthique, ainsi que les finances et la durabilité.
Les partenaires actuels et les collaborateurs : Le projet UBCH a établi des partenariats avec des entreprises technologiques telles que Google Cloud, Microsoft Azure, Amazon Web Services, des institutions académiques telles que le MIT, l'université Stanford, l'université de Toronto, des organisations non gouvernementales telles que la Fondation Mozilla, la Fondation Electronic Frontier, ainsi que des startups en intelligence artificielle telles que DeepMind, OpenAI, Anthropic, etc.
La pertinence et l'importance de l'IA autonome pour l'UBC
Les besoins de calcul de l'IA autonome : L'IA autonome, en particulier l'IA basée sur des modèles d'apprentissage en profondeur, a des besoins de calcul énormes et en hausse constante pour la formation initiale, l'inférence en temps réel, l'apprentissage continu, la gestion et le stockage de données, ainsi que la simulation et les tests.
Les limites actuelles du développement de l'IA : le développement et le déploiement de l'IA sont confrontés à des coûts élevés, à des inégalités d'accès aux ressources, à des défis de durabilité énergétique et à des problèmes de scalabilité.
Les avantages de l'évolution de l'IA pour UBC: UBC offre de nombreux avantages pour l'évolution de l'IA, notamment la démocratisation de l'IA, la promotion de la diversité et de l'innovation ; garantir la continuité de fonctionnement de l'IA autonome ; réduire l'écart entre les grandes entreprises technologiques et les petits acteurs ; favoriser une utilisation plus durable de l'énergie dans le domaine de l'IA ; accélérer l'innovation en matière d'IA.
L'impact potentiel de l'innovation de l'IA : La mise en œuvre de l'UBC pourrait avoir un impact révolutionnaire sur l'innovation de l'IA, y compris la promotion de la diversité des applications, l'accélération des processus de recherche, la promotion de nouvelles méthodes et approches, le renforcement de la coopération et l'établissement de bases pour le développement de l'IA générale.
La mise en œuvre et la feuille de route de UBCH
Phase de développement : Le projet UBCH sera mis en œuvre en plusieurs phases, notamment la conception et la planification, le développement de prototypes, le déploiement pilote, l'expansion et l'adoption, ainsi que la maturation et l'évolution continue.
Stratégie de mise en œuvre : adoption d'une approche modulaire, établissement de partenariats stratégiques, utilisation de l'Open Source et de normes ouvertes, mise en œuvre d'une gouvernance décentralisée, ainsi que l'accent mis sur la sécurité et la protection de la vie privée dès la phase de conception.
Les jalons et les objectifs concrets: chaque étape a des jalons et des objectifs clairs, tels que la finalisation du Livre blanc technique, la constitution d'une équipe de base, le lancement d'un prototype de fonction, la mise en œuvre d'indicateurs de performance, l'élargissement de la base d'utilisateurs, la création d'une alliance internationale, etc.
Calendrier prévu : le projet devrait être achevé dans les 5 ans, avec un calendrier précis comprenant la réalisation des deux premières phases au cours de la première année, le travail sur les phases 3 et 4 pendant les 2-3 années suivantes, et l'achèvement de la phase 4 et le début de la phase 5 au cours des 4-5 années suivantes.
Impact technologique et défis
Infrastructure technique nécessaire : la mise en œuvre de l'UBC nécessite une infrastructure technique puissante, évolutive et distribuée, comprenant un réseau de centres de données distribués, un système de gestion des ressources informatiques, une plateforme de calcul haute performance, une infrastructure de stockage distribuée et un réseau de communication à haute vitesse, etc.
Défis de sécurité et de confidentialité : Le projet UBCH est confronté à des défis de sécurité et de confidentialité tels que la protection contre les attaques malveillantes, l'isolation des ressources, la gestion des identités et des accès, la protection de la propriété intellectuelle et la conformité.
Extensibilité et performance : il est nécessaire de résoudre les problèmes d'extensibilité horizontale et verticale, d'optimisation des performances, de gestion des besoins en fluctuation et d'efficacité énergétique, etc., afin de répondre aux besoins croissants de l'écosystème IA.
Interoperability with existing systems: Achieving interoperability with existing AI ecosystems is a key challenge, which requires addressing issues such as interface standardization, compatibility with existing AI frameworks, integration with cloud platforms, and heterogeneous data management.
Impacts sociaux et considérations éthiques
L'impact social de l'UBC sur l'IA : l'introduction de l'UBC aura des répercussions sociales profondes sur l'IA, notamment en démocratisant l'IA, en réduisant les inégalités technologiques, en modifiant le paysage de l'emploi et en influençant l'éducation.
Considérations éthiques liées à l'autonomie de l'IA : L'augmentation de l'autonomie de l'IA promue par l'UBC soulève des questions éthiques importantes telles que la responsabilité et la reddition de comptes, les préjugés et l'équité, le contrôle humain significatif et les droits de l'IA.
L'impact potentiel sur l'emploi et l'économie: UBC et le développement accéléré de l'IA pourraient avoir un impact significatif sur l'emploi et l'économie, notamment en modifiant le marché du travail, en augmentant la productivité et la hausse économique, en favorisant de nouveaux modèles économiques et en influençant les inégalités économiques.
La gouvernance et la réglementation de l'UBC : La mise en œuvre et la gestion de l'UBC nécessitent une structure de gouvernance et un cadre de réglementation appropriés, comprenant la gouvernance participative, la réglementation adaptative, la protection des données et de la vie privée, la surveillance éthique, etc.
Modèle économique et financement
Le modèle économique du projet UBCH: Le modèle économique du projet UBCH comprend des éléments tels que des services de base gratuits, des services avancés, un marché de services d'IA, des relations de partenariat stratégique, des licences technologiques et un programme de formation et de certification, dans le but de garantir la viabilité à long terme du projet.
Les sources de financement envisagées : les sources de financement du projet comprennent des investissements institutionnels, des subventions gouvernementales et de recherche, des partenariats industriels, le financement participatif et la tokenisation, ainsi que des revenus d'exploitation, etc.
Stratégie de durabilité financière : pour assurer la durabilité financière à long terme, des stratégies telles que l'optimisation des coûts, la diversification des revenus, la réinvestissement stratégique, la création d'un fonds de réserve et l'établissement d'un modèle de gouvernance financière transparent seront mises en œuvre.
Analyse coût-bénéfice : Une analyse préliminaire des coûts et des bénéfices sur 10 ans montre que le projet présente un potentiel significatif de retour sur investissement, tout en accélérant l'innovation en matière d'IA, en facilitant l'accès aux ressources informatiques et en créant un écosystème d'IA plus équitable et durable, entre autres avantages non financiers.
Appels à l'action et conclusions
L'action appelle : le Livre blanc appelle les chercheurs et développeurs en IA, les entreprises technologiques, les investisseurs, les décideurs politiques et les organismes de réglementation, les éducateurs et les institutions académiques, ainsi que le grand public à participer activement et à soutenir le projet UBCH pour promouvoir ensemble la réalisation de l'UBC.
Conclusion: Les projets UBC et UBCH représentent une vision audacieuse et révolutionnaire de l'avenir de l'intelligence artificielle. En offrant un accès universel et équitable aux ressources de calcul, ils ont le potentiel de transformer complètement le domaine de l'IA, en réalisant sa démocratisation, son équité et sa durabilité, et en jetant les bases d'un avenir de l'IA plus avancé.