TransUnion 透過新機器學習功能加強裝置安全性

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TransUnion 已透過新的機器學習能力強化其「裝置風險」解決方案,以打擊數位詐欺;根據一份公司調查,數位詐欺已使企業損失 5340 億美元。這些改進旨在強化裝置辨識、偵測非人類活動,並提供更深入的洞察,以了解詐欺趨勢的演變。更新內容採用自適應的 ML 模型,會從成千上萬的裝置訊號中學習,使詐欺攔截能力提升最高 50%,並降低企業的營運負擔。

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