Le robot humanoïde franchit la « dernière étape » de sa mise en service : la capacité de généralisation pourrait connaître une transformation qualitative cette année

La performance des robots lors du gala du Nouvel An de 2026 a de nouveau fait des humanoïdes un sujet d’intérêt national, posant à l’industrie une question centrale : les robots ne peuvent-ils que chanter et danser ? Quand pourront-ils réellement entrer dans les usines et s’implanter dans des scénarios pratiques ? Cette question est également devenue un sujet de discussion pour de nombreux experts lors de l’assemblée annuelle du forum de Zhongguancun.

“La performance des robots lors du gala du Nouvel An met en avant la technologie de contrôle des mouvements, et la performance sur scène est un important test des capacités de mouvement des robots. Bien que cela soit une étape importante dans l’industrialisation des robots, pour que les robots réalisent véritablement leur intégration dans l’industrie, ils doivent interagir en profondeur avec le monde physique pour accomplir divers tâches, ce qui est beaucoup plus difficile.” Tang Jian, CTO du Centre d’Innovation des Robots Humanoïdes de Beijing, a déclaré que le principal obstacle au développement actuel de l’industrie est, en fin de compte, le manque de capacité de généralisation. Lorsque les robots entrent dans un environnement inconnu et sont confrontés à des changements environnementaux ou des ajustements de processus, le taux de réussite des missions diminue considérablement. Tang Jian a également donné des attentes claires : “Nous prédisons que cette année, la capacité de généralisation des robots connaîtra un bond qualitatif, avec une application à grande échelle dans les scénarios industriels, semi-industriels et commerciaux simples.”

Zhu Xiaoxun, directeur de l’Institut de recherche Siemens en Chine, estime que les robots qui brillent sur la scène du gala du Nouvel An, bien qu’ils confirment que la capacité de contrôle des mouvements peut être rapidement améliorée et généralisée par la simulation virtuelle, n’ont pas véritablement résolu les problèmes fondamentaux de l’industrie. Dans les scénarios industriels, la marche sur deux jambes n’est pas une nécessité ; une structure à deux roues suffit pour répondre aux besoins de mobilité, les problèmes centraux se concentrant sur l’exécution des tâches. L’introduction des robots dans les scénarios industriels ne peut pas être réalisée simplement en validant dans un monde virtuel, car il reste de nombreux problèmes mécaniques complexes à surmonter, et le cycle d’itération des problèmes mécaniques n’est pas aussi rapide que celui de l’entraînement des modèles virtuels.

Zhang Yufeng, fondateur de Wujie Power, a proposé un jugement sur les points clés de l’industrie : “2025 sera l’année de la production en série des robots humanoïdes, et cette année sera certainement celle de la production en série de l’intelligence opérationnelle.”

En passant de la scène à des scénarios réels, l’industrie est toujours confrontée à une controverse centrale : dans les contextes industriels et domestiques, faut-il prioriser la création de robots spécialisés ou se concentrer sur des robots humanoïdes polyvalents ? “Le cœur de cette question dépend de savoir si vous êtes guidé par les scénarios ou par la technologie.” Zhu Xiaoxun a souligné que les principaux indicateurs d’évaluation des scénarios industriels sont le ROI (retour sur investissement). Dans une usine où il existe suffisamment de scénarios à haute valeur unique, comme le simple fait de visser, un robot spécialisé peut créer une énorme valeur. D’un point de vue du retour sur investissement, prioriser la percée dans des scénarios spécialisés est un choix plus judicieux.

Zhang Yufeng estime que spécialisé et général ne sont pas des choix exclusifs, mais plutôt un chemin de développement par étapes. Tant qu’il est possible de créer de la valeur, c’est un bon produit d’intelligence incarnée. “À ce stade de l’industrie, ‘un cerveau et une forme’ est le chemin le plus approprié, car la raison principale est que les données de l’industrie sont extrêmement rares actuellement, et une disposition multiforme ne fera qu’entraîner une fragmentation des données, ce qui n’est pas favorable à l’affinage d’un cerveau généralisé. La véritable intelligence incarnée doit nécessairement être centrée sur l’humanoïde, car les données autour des humanoïdes sont les plus riches de l’industrie.”

Pour Tang Jian, les robots spécialisés et généralistes sont tous nécessaires dans l’industrie. Il existe une règle “7:2:1” dans les scénarios industriels, c’est-à-dire que dans 70 % des cas, les équipements d’automatisation industrielle existants sont la meilleure solution et n’ont pas besoin d’être remplacés ; les 20 % restants représentent une opportunité pour les robots humanoïdes. Leur mobilité, adaptabilité et flexibilité sont des caractéristiques que les robots industriels traditionnels ont du mal à réaliser. Dans les scénarios commerciaux et domestiques, les robots humanoïdes occuperont une place dominante.

Actuellement, la technologie de l’intelligence incarnée se développe rapidement et devient la direction centrale de la fusion profonde entre l’intelligence artificielle et l’industrie des robots, tout en étant un moteur important pour cultiver de nouvelles forces productives et promouvoir l’intégration profonde de l’économie numérique et de l’économie réelle.

Yan Ying, membre permanent de la Conférence consultative politique du peuple chinois, vice-présidente de la Fédération de l’industrie et du commerce de Chine, vice-présidente de la Conférence consultative politique de Beijing et présidente de la Fédération du commerce de Beijing, a déclaré que Beijing s’efforcera de promouvoir l’innovation technologique et l’innovation industrielle dans le domaine de l’intelligence incarnée, en accélérant le développement de nouvelles voies. Premièrement, il faut continuer à renforcer le leadership technologique. Pousser l’action de lutte contre les technologies clés à Beijing, s’appuyant sur quatre nouveaux instituts de recherche en intelligence artificielle, en collaboration avec des universités, des instituts de recherche et des entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle, pour accélérer les percées dans les technologies clés.

Deuxièmement, il faut promouvoir activement le soutien des plateformes. Continuer à planifier et à construire des laboratoires clés à Beijing dans le domaine de “AI + Robot”, encourager les universités à établir des instituts de recherche sur l’intelligence incarnée, renforcer la recherche sur les technologies communes, et relier les étapes de recherche-développement, de collecte de données et de fabrication, pour aider les entreprises à développer rapidement et à produire en série.

Troisièmement, il faut continuer à optimiser l’écosystème industriel. Travailler avec les entreprises d’État centrales à Beijing pour créer des scénarios de démonstration modèles et accélérer l’application des robots incarnés. Utiliser efficacement les fonds d’investissement de l’industrie de plusieurs milliards de dollars, pour soutenir de manière précise les start-ups et les projets de haute technologie ayant des capacités d’innovation originales. Continuer à intensifier les efforts pour former et attirer des talents dans le domaine de “AI + Robot”, en visant à promouvoir l’intégration profonde des chaînes d’innovation, d’industrie, de financement et de talents.