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Ripple Introduz IA para Reforçar a Segurança do XRPL: Mais de 10 Vulnerabilidades Descobertas, Próxima Versão Focada em Correções de Segurança
No dia 28 de março, a Ripple Labs anunciou a introdução de uma estrutura de segurança impulsionada por IA para o XRP Ledger, utilizando ferramentas de aprendizado de máquina em todo o processo de revisão de código, testes adversariais e descoberta de vulnerabilidades para enfrentar os desafios de segurança impostos pelo crescimento das aplicações institucionais.
Foi revelado que a Ripple formou uma ‘equipa vermelha’ assistida por IA que simula comportamentos de ataque através de testes de fuzz e testes adversariais automatizados, tendo já identificado mais de 10 vulnerabilidades que estão a ser priorizadas para reparação. A empresa afirmou que este movimento irá mudar o mecanismo de segurança de ‘remediação passiva’ para ‘descoberta ativa.’
Notavelmente, a próxima versão do XRPL não introduzirá novas funcionalidades, focando-se inteiramente na correção de vulnerabilidades e no fortalecimento do sistema, destacando um aumento significativo na prioridade de segurança. Esta iniciativa surge à medida que a Ripple acelera a sua expansão nos negócios institucionais, incluindo stablecoins e cenários de aplicação de ativos do mundo real (RWA), que exigem padrões de segurança mais elevados para o livro-razão subjacente.