¿Software tradicional siendo disrupted? Huang Ren Xun de Nvidia habla sobre el impacto de la industria "langosta"

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Generación de resúmenes en curso

Pregunta a la IA · ¿Cómo transformará la industria del software OpenClaw, que se compara con Linux y HTML?

El 17 de marzo, según el cierre de medio día en Beijing, el índice de Shanghai cayó un 0,04 %, el de Shenzhen un 0,4 % y el de ChiNext un 0,58 %. Según datos de Wind, el índice SaaS (8841493.WI) cayó un 0,37 % hasta el mediodía. Entre las acciones componentes, Xingyun Technology (300209.SZ) cayó un 5,83 %, Capital Online (300846.SZ) un 3,25 % y Shenzhou Information (000555.SZ) un 2,84 %.

En cuanto a las noticias, hoy, en la conferencia anual GTC de Nvidia, Jensen Huang mencionó el impacto de OpenClaw en la industria del software, diciendo que su importancia es comparable a la de Linux y HTML, es decir, la base fundamental de la próxima generación de internet y software.

Él cree que OpenClaw no solo permite que los Agentes de IA (inteligencias) llamen a herramientas, descompongan tareas y las ejecuten de forma autónoma, sino que también marca una transformación en la arquitectura del software. Al igual que Linux sustentó los servidores y HTML sustentó las páginas web en su momento, la nueva arquitectura representada por OpenClaw también sostendrá el ecosistema de Agentes.

Un asistente publicó: “Increíblemente, OpenClaw solo se lanzó en noviembre del año pasado, y ya en marzo de este año tiene su propia sección en la conferencia principal de Huang Huang.”

Huang Huang opina que todas las empresas del mundo necesitan una estrategia de OpenClaw, una estrategia de sistema de Agentes, porque esto es una nueva computadora. Mientras tanto, el SaaS tradicional evolucionará completamente hacia “Agentes como Servicio (AaaS, Agentic as a Service)”, y la principal diferencia entre ambos es que el SaaS vende herramientas, y los empleados operan funciones mediante software; en cambio, el AaaS vende resultados, y el Agente de IA realiza el trabajo directamente a través de capacidades agenticas.

Desde que en enero Anthropic lanzó productos relacionados y provocó ventas masivas de pánico, la discusión sobre si el SaaS y la industria del software tradicional ya están “muertos” no ha cesado. Joe Lonsdale, cofundador de Palantir, afirmó en una entrevista este mes que el SaaS de bajo nivel no tiene futuro: las empresas de SaaS con bajos costos, altos ingresos por ventas y sin una verdadera barrera de entrada serán completamente “devoradas”. Muchas empresas de software adquiridas por capital privado tienen barreras tecnológicas muy bajas, pero gastan mucho más en ventas que en investigación y desarrollo, y actualmente enfrentan grandes problemas.

En el mercado nacional, un informe de Citic Securities señala que, con la transformación industrial impulsada por la IA, en el futuro los usuarios podrían pasar de comprar herramientas a comprar resultados, y el modelo de negocio de las empresas de software podría cobrar progresivamente en función de “resultados” o “tokens de uso”. En comparación con el maduro mercado de SaaS en Estados Unidos, la mayoría de las empresas de software en China han operado principalmente con modelos comerciales basados en estandarización básica y cierta personalización. En la era de la IA, las empresas de aplicaciones de software nacionales que desarrollan aplicaciones nativas de IA (AI-Native) continúan aumentando su valor, y también tienen la posibilidad de pasar directamente a cobrar en función de los “resultados”.

Independientemente de la ruta tecnológica que siga la actualización del SaaS tradicional, la seguridad sigue siendo un requisito fundamental. En esta conferencia GTC, para garantizar la seguridad y el control de las aplicaciones empresariales, Nvidia presentó el diseño de referencia NemoClaw, que combina las capacidades de OpenClaw con el modelo de IA Nemotron de Nvidia.

El desarrollador de OpenClaw, Pete Sternberg, afirmó que, mediante la colaboración con Nvidia y un ecosistema más amplio, OpenClaw está construyendo barreras que permiten a cualquiera crear asistentes de IA potentes y seguros.

(Este artículo es de First Financial)

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