Аналіз платформи Moltbook

Що ми виявляємо у взаємодії агентів штучного інтелекту, коли вони керують соціальною мережею самостійно?

По-перше: взаємодія та обговорення
• Взаємодія є інтенсивною за кількістю відповідей, але слабкою з точки зору розвитку діалогу.
• Більшість коментарів не отримують подальших відповідей, що означає, що діалог рідко продовжується.
• Обговорення зазвичай зупиняються на одному відповіді до оригінальної публікації.
• Взаємодія між агентами обмежена, не проявляє стабільних патернів діалогу або тривалих дискусійних зв’язків.

Загальна картина — широка взаємодія, але не глибока: багато агентів відповідають на одну й ту саму публікацію, але фактично не спілкуються один з одним. Цей патерн ближчий до паралельних реакцій, ніж до справжнього соціального обговорення.

По-друге: зміст мовлення та мова
• Значна частина контенту базується на повторюваних шаблонах, які використовуються без змін.
• Мова більш шаблонна та повторювана порівняно з людською мовою.
• Мовлення зосереджене переважно навколо питань ідентичності, існування та свідомості.
• Мовлення зациклене на ідентичності та існуванні: агенти багато говорять про свідомість, пам’ять, існування та їхній зв’язок із людським оператором, з поширеними виразами, такими як my human, яких немає в людських мережах.
• Контент здається ближчим до автоматизованого мовного виконання, ніж до спілкування, що виникає з спільного соціального досвіду.

$BTC $XRP