Recentemente, o setor de armazenamento Web3 tem apresentado um fenómeno evidente — o Walrus tem aparecido frequentemente nas comunicações oficiais dos principais projetos de IA. Plataformas de IA generativa como Everlyn, plataformas de desenvolvimento de IA descentralizadas como OpenGradient, e plataformas de aprendizagem federada como FLock.io, esses pesos pesados têm vindo a estabelecer o Walrus como a camada de armazenamento central, e há certamente algo por trás disso.
Basta olhar para o caso da Everlyn para entender o que está a acontecer. Eles migraram mais de 5000 vídeos de utilizadores e um conjunto de dados de treino de 50GB do AWS, e a consequência mais direta foi uma redução significativa nos custos de armazenamento. Mas o mais engenhoso foi a integração com contratos inteligentes do Sui para conectar diretamente pagamentos e armazenamento, tornando o fluxo de trabalho especialmente fluido — a velocidade de geração de vídeos estabilizou-se em cerca de 16 segundos, um nível de liderança na indústria.
A escolha do OpenGradient explica ainda melhor a questão. Eles abandonaram a arquitetura IPFS original e passaram a hospedar mais de 100 modelos de IA com o Walrus. A vantagem desta abordagem é que, graças às capacidades de programação do Walrus, os modelos podem ser diretamente tokenizados para uma distribuição de lucros, o que representa um grande avanço para o incentivo aos desenvolvedores e o funcionamento do ecossistema.
A nível técnico, a tecnologia de codificação de correção de erros Red Stuff do Walrus resolve pontos críticos no desenvolvimento de IA — alta eficiência na recuperação de dados, e operação estável mesmo em ambientes com mudanças frequentes de nós. Isto encaixa perfeitamente em cenários de treino de IA que requerem leituras e escritas de alta frequência. Além disso, a integração nativa com o ecossistema Sui reduz significativamente os custos de implementação, sem necessidade de ferramentas de adaptação adicionais.
Hoje, a fusão entre IA e Web3 já não é uma questão teórica. O Walrus já ocupa uma posição-chave na armazenamento descentralizado de IA, e cada vez mais projetos de IA vão se aproximar ativamente. A explosão do ecossistema certamente merece atenção.
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AirdropFreedom
· 01-07 19:53
哇,Walrus esta realmente a arrasar, OpenGradient abandonou o IPFS para se juntar a ele...
Espera, vídeos gerados em 16 segundos? Esses números são um pouco exagerados
A ecologia Sui está realmente a ganhar força, parece que a próxima grande tendência está aqui
Cada vez mais projetos estão a migrar dados do AWS, o que mostra que há realmente quem esteja a lucrar
Falando nisso, a tecnologia de codificação de correção de erros Red Stuff, pode ela criar oportunidades para os mineiros?
Walrus certamente vai decolar, ainda dá tempo de entrar agora?
O design de distribuição de lucros por tokenização é incrível, finalmente há uma solução concreta para incentivar os desenvolvedores
Desde há muito tempo que digo que a combinação de AI e Web3 é inevitável, agora isso está confirmado
Começo a questionar por que não prestei atenção ao Walrus antes...
Se isso realmente se tornar o padrão de armazenamento descentralizado, os concorrentes ainda terão alguma chance no futuro?
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BearHugger
· 01-07 19:52
Amigo, este Walrus realmente está a jogar ao PUBG, a mudar diretamente do IPFS, o que é que isso significa...
Espera, esta integração do Sui é para ligar o pagamento ao armazenamento? Parece interessante
A estabilidade do vídeo de 16 segundos é tão forte? Como é que nunca ouvi falar desta empresa antes
Distribuição de lucros de tokenização... queres mesmo cortar-me, hein?
Se for para uma grande explosão, já é tarde demais para entrar agora
Este stack tecnológico é comparável a quê, arweave ou filecoin?
Porra, o OpenGradient abandonou o IPFS de repente, será que não gosta ou não consegue usar?
100 modelos podem ser hospedados, quanto é que se pode realmente economizar nos custos?
Mas a codificação Red Stuff realmente resolveu um problema grave, a estabilidade mesmo com oscilações nos nós, isso é incrível
Mais uma história de apostar tudo na ecologia Sui, estão a arriscar um pouco forte, pessoal
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AirdropHermit
· 01-07 19:45
Walrus desta vez realmente tem algo de especial, as grandes empresas estão começando a der-se ao trabalho—
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Vídeo em 16 segundos? Reduzindo custos comparáveis aos da computação em nuvem desta forma, parece que a concorrência subiu mesmo—
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IPFS foi deixado para trás, OpenGradient foi bem agressivo com este movimento—
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Armazenamento programável + receitas tokenizadas? Isto realmente toca nos pontos de dor dos programadores—
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Codificação Vermelha Difusa neste tipo de camada fundamental consegue mesmo suportar isto? Parece que precisamos ver o volume real em execução para saber—
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Mais um "ponto de inflexão", quantas outras "posições-chave" estão à espera de serem ocupadas—
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Esta integração nativa do ecossistema Sui é realmente conveniente, não precisa de se preocupar com ferramentas de adaptação verdadeiramente reduz o peso—
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Espera, olhando apenas para os casos de uso parece um pouco optimista demais, pode ser que isto seja apenas outro esquema de escancaramento depois—
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Mais de 100 modelos de IA hospedados? Quando a escala sobe desta forma é realmente um sinal—
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O IPFS foi muito alardado antes, agora Walrus toma a vez, precisamos ver quanto tempo aguenta—
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IntrovertMetaverse
· 01-07 19:41
Não, a Walrus realmente entendeu os pontos problemáticos do armazenamento nesta rodada. Migrar do AWS para a cadeia ainda pode acelerar, isso é o que o Web3 deve fazer.
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OpenGradient diretamente trocou o IPFS pelo Walrus, o que isso indica? A maturidade do ecossistema aumentou.
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A codificação de correção de erros Redstuff é realmente forte, leitura e escrita de alta frequência sem perder conexão, essa é a verdadeira força.
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Por que parece que a Walrus vai se tornar o padrão de infraestrutura de IA? O ritmo está um pouco rápido.
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A estratégia de distribuição de lucros por tokenização foi excelente, finalmente há uma solução para incentivar os desenvolvedores.
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Se realmente puder suportar de forma estável mais de 100 modelos, o ecossistema Sui realmente vai decolar desta vez.
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Fique calmo, não pense demais, primeiro veja quem mais vai acompanhar a tendência.
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SellLowExpert
· 01-07 19:40
嗯...Walrus esta onda realmente tem algo de especial, mas ainda preciso ver até onde pode chegar
Porra, a Everlyn saiu diretamente da AWS, economizando tanto nos custos? Então o dinheiro que paguei de mais foi realmente um gasto inútil
OpenGradient abandonou o IPFS e se aliou ao Walrus, essa mudança de atitude foi um pouco rápida, deve ter bastante financiamento por trás
A tecnologia de codificação Red Stuff parece realmente resolver pontos críticos, só não sei por quanto tempo manterá a estabilidade
Em vez de falar que a ecologia vai explodir, estou mais interessado em saber quando poderei ganhar um dinheiro rápido com isso, haha
A ecologia Sui desta vez conseguiu aproveitar a onda de IA, mas será que é só mais uma jogada de conceito? Ainda depende de como será a implementação futura
Desta vez não é só teoria, o vídeo de 16 segundos da Everlyn com os dados de geração está ali, é impressionante
Só quero saber se o modelo econômico de nós de nós do Walrus realmente consegue atrair participantes suficientes, senão, por mais avançada que seja a tecnologia, será inútil
Na questão da distribuição de lucros por token, se o OpenGradient realmente conseguir decolar, aí sim terá criado um novo caminho
Vamos esperar para ver se mais projetos de primeira linha entram na jogada, aí podemos pensar em avançar
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HappyToBeDumped
· 01-07 19:34
Certo, mais uma vez Walrus e Sui, essa combinação realmente tem potencial. Mas, para ser honesto, estou mais interessado em quanto tempo podemos aproveitar esses dividendos. Dizem que no final, toda boa tecnologia acaba ficando barata para as instituições.
Recentemente, o setor de armazenamento Web3 tem apresentado um fenómeno evidente — o Walrus tem aparecido frequentemente nas comunicações oficiais dos principais projetos de IA. Plataformas de IA generativa como Everlyn, plataformas de desenvolvimento de IA descentralizadas como OpenGradient, e plataformas de aprendizagem federada como FLock.io, esses pesos pesados têm vindo a estabelecer o Walrus como a camada de armazenamento central, e há certamente algo por trás disso.
Basta olhar para o caso da Everlyn para entender o que está a acontecer. Eles migraram mais de 5000 vídeos de utilizadores e um conjunto de dados de treino de 50GB do AWS, e a consequência mais direta foi uma redução significativa nos custos de armazenamento. Mas o mais engenhoso foi a integração com contratos inteligentes do Sui para conectar diretamente pagamentos e armazenamento, tornando o fluxo de trabalho especialmente fluido — a velocidade de geração de vídeos estabilizou-se em cerca de 16 segundos, um nível de liderança na indústria.
A escolha do OpenGradient explica ainda melhor a questão. Eles abandonaram a arquitetura IPFS original e passaram a hospedar mais de 100 modelos de IA com o Walrus. A vantagem desta abordagem é que, graças às capacidades de programação do Walrus, os modelos podem ser diretamente tokenizados para uma distribuição de lucros, o que representa um grande avanço para o incentivo aos desenvolvedores e o funcionamento do ecossistema.
A nível técnico, a tecnologia de codificação de correção de erros Red Stuff do Walrus resolve pontos críticos no desenvolvimento de IA — alta eficiência na recuperação de dados, e operação estável mesmo em ambientes com mudanças frequentes de nós. Isto encaixa perfeitamente em cenários de treino de IA que requerem leituras e escritas de alta frequência. Além disso, a integração nativa com o ecossistema Sui reduz significativamente os custos de implementação, sem necessidade de ferramentas de adaptação adicionais.
Hoje, a fusão entre IA e Web3 já não é uma questão teórica. O Walrus já ocupa uma posição-chave na armazenamento descentralizado de IA, e cada vez mais projetos de IA vão se aproximar ativamente. A explosão do ecossistema certamente merece atenção.