WalrusはWeb3における低価格クラウドストレージソリューションと理解できます。システムは完全に分散型で運用されており、背後に中央集権的な企業は存在しません。

コア機能は非常にシンプルです——ユーザーの大容量ファイルを保存すること。AIモデルのトレーニングデータ、ゲームリソース、動画コンテンツ、画像ライブラリ、NFT資産など、あらゆるものを保存できます。従来のこの種のニーズは、費用が高額（FilecoinやArweaveの価格のように）か、サービス提供者による内容削除やプライバシー漏洩のリスクを心配する必要がありました。

Walrusの賢さは、そのストレージメカニズムにあります。ファイル全体を複数のコピーとしてネットワークに置くのではなく（これでは無駄が多い）、まずファイルをいくつかの断片に分割し、少量の冗長バックアップだけを保持します。たとえ大部分のデータが失われても、残った断片だけで完全に復元可能です。このロジックにより、コストは80%以上削減され、価格は驚くほど安くなっています。

さらに面白いのは、保存されたデータが静的なものではない点です。Sui上のスマートコントラクトの能力を活用し、データをアクティブ化・プログラム化できるため、AIが自動的に写真ライブラリを処理したり、ゲームのスキンのリアルタイムカラー変更、プレミアム高解像度版の有料閲覧や特定ユーザー限定アクセスなどが可能になります。ストレージ自体がデータ生成と運用の基盤インフラへと変貌します。

WALトークンはこの仕組みの燃料役割を果たします。ユーザーがファイルをアップロードするにはWALを消費し、ノードがストレージに参加するにはWALをステーキングする必要があります。ネットワークの活性度が高まるほど、WALの消費も増え、供給は逼迫します。

要約すると、Walrusは現実の痛点に直面しています——Web3エコシステム内でデータをどこに、どうやって保存し、コストを抑えつつ安全性と実用性を確保するかという問題です。Suiエコシステムの成長の勢いとAIゲームの熱狂を考えると、この種のインフラプロジェクトが一度成功すれば、トークンのパフォーマンスは決して平凡ではない可能性があります。