Sự hợp nhất giữa AI và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện nổi bật nhất năm nay. Trên quỹ đạo này, một số dự án đang định nghĩa lại cách phân bổ sức mạnh tính toán.
Trước tiên là TAO (Bittensor). Dự án này xây dựng mạng chia sẻ thuật toán phi tập trung lớn nhất toàn cầu, được nhiều người gọi là "Bitcoin của ngành AI". Logic cốt lõi rất đơn giản — thông qua cơ chế khích lệ để tập hợp sức mạnh tính toán phân tán lại với nhau.
Tiếp theo là RNDR (Render), nó tập trung vào kết xuất GPU phân tán. Với sự xuất hiện của các công cụ tạo video như Sora, Veo, nhu cầu GPU tăng theo cấp số nhân. RNDR chính xác là lắp đầy khoảng trống này, được xem là vai trò "nhà cung cấp sức mạnh tính toán" trong hệ sinh thái Web3.
Dự án FET đi theo con đường tổng hợp. Nó hợp nhất công nghệ từ nhiều phía, có bố trí ở ba tầng — dữ liệu, mô hình và tương tác, được coi là người chơi blue-chip toàn diện nhất trong lĩnh vực AI.
AKT (Akash) có cách chơi trực tiếp hơn — phi tập trung hóa điện toán đám mây. Chi phí rẻ hơn 80% so với giải pháp tập trung, trong bối cảnh thời đại GPU khan hiếm năm 2026, lợi thế này có thể được phóng đại vô hạn.
IO (io.net) dựa vào hệ sinh thái Solana, sử dụng mô hình DePIN để tích hợp tài nguyên sức mạnh tính toán toàn cầu, có sức mạnh gây quỹ mạnh mẽ, có tiềm năng trở thành trung tâm sức mạnh tính toán thế hệ mới.
Suy nghĩ của NEAR thì khác. Người sáng lập là một trong những tác giả của kiến trúc Transformer, có nền tảng công nghệ sâu sắc. Nó đi theo con đường trừu tượng chuỗi cộng với AI, với mục đích cho phép AI thực hiện tích hợp native trên chuỗi.
Logic chung đằng sau những dự án này là: liệu phi tập trung hóa có thể cung cấp giải pháp hiệu quả hơn, rẻ hơn trong thời đại AI. Năm 2026, câu trả lời có thể sẽ được tiết lộ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
20 thích
Phần thưởng
20
4
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
SchrodingerWallet
· 01-07 17:55
TAO这个"AI Bitcoin" nghe có vẻ như tiếng lóng, nhưng nghĩ kỹ thì thật sự khá thú vị. Chỉ là không biết đến năm 2026 khi câu trả lời được tiết lộ, ví của chúng ta còn tồn tại không haha
Xem bản gốcTrả lời0
NftDeepBreather
· 01-07 17:55
Tao lần này thực sự có nội dung, nhưng vẫn phải xem năm nay có thể thực sự triển khai hay không.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketBard
· 01-07 17:38
TAO vẫn còn chút giá trị, nhưng thật sự có mấy dự án có thể tồn tại đến năm 2026? Cảm giác đều đang đánh cược vào một "giả sử"
Xem bản gốcTrả lời0
ImaginaryWhale
· 01-07 17:29
2026 năm sẽ được tiết lộ? Tôi hiện tại đã all in TAO rồi, không đợi nữa
Sự hợp nhất giữa AI và tiền điện tử đã trở thành câu chuyện nổi bật nhất năm nay. Trên quỹ đạo này, một số dự án đang định nghĩa lại cách phân bổ sức mạnh tính toán.
Trước tiên là TAO (Bittensor). Dự án này xây dựng mạng chia sẻ thuật toán phi tập trung lớn nhất toàn cầu, được nhiều người gọi là "Bitcoin của ngành AI". Logic cốt lõi rất đơn giản — thông qua cơ chế khích lệ để tập hợp sức mạnh tính toán phân tán lại với nhau.
Tiếp theo là RNDR (Render), nó tập trung vào kết xuất GPU phân tán. Với sự xuất hiện của các công cụ tạo video như Sora, Veo, nhu cầu GPU tăng theo cấp số nhân. RNDR chính xác là lắp đầy khoảng trống này, được xem là vai trò "nhà cung cấp sức mạnh tính toán" trong hệ sinh thái Web3.
Dự án FET đi theo con đường tổng hợp. Nó hợp nhất công nghệ từ nhiều phía, có bố trí ở ba tầng — dữ liệu, mô hình và tương tác, được coi là người chơi blue-chip toàn diện nhất trong lĩnh vực AI.
AKT (Akash) có cách chơi trực tiếp hơn — phi tập trung hóa điện toán đám mây. Chi phí rẻ hơn 80% so với giải pháp tập trung, trong bối cảnh thời đại GPU khan hiếm năm 2026, lợi thế này có thể được phóng đại vô hạn.
IO (io.net) dựa vào hệ sinh thái Solana, sử dụng mô hình DePIN để tích hợp tài nguyên sức mạnh tính toán toàn cầu, có sức mạnh gây quỹ mạnh mẽ, có tiềm năng trở thành trung tâm sức mạnh tính toán thế hệ mới.
Suy nghĩ của NEAR thì khác. Người sáng lập là một trong những tác giả của kiến trúc Transformer, có nền tảng công nghệ sâu sắc. Nó đi theo con đường trừu tượng chuỗi cộng với AI, với mục đích cho phép AI thực hiện tích hợp native trên chuỗi.
Logic chung đằng sau những dự án này là: liệu phi tập trung hóa có thể cung cấp giải pháp hiệu quả hơn, rẻ hơn trong thời đại AI. Năm 2026, câu trả lời có thể sẽ được tiết lộ.