蘇姿豊は、AMDのAI産業チェーンにおける位置を示した。彼女が強調したHeliosシステムやPC向けRyzen AI 400シリーズは、計算力の競争は長期戦であり、AMDは準備万端であり、特にエッジ側とコスト効率を重視している。AMDの戦略は、「実用的な理想主義者」のようであり、「計算力の突破」を強調している。これは、AIの使用ハードルを下げることにほかならない。もし計算コストが下がらなければ、中小企業は使えず、AIエコシステムは衰退する。
蘇姿豊は、AMDのAI産業チェーンにおける位置を示した。彼女が強調したHeliosシステムやPC向けRyzen AI 400シリーズは、計算力の競争は長期戦であり、AMDは準備万端であり、特にエッジ側とコスト効率を重視している。AMDの戦略は、「実用的な理想主義者」のようであり、「計算力の突破」を強調している。これは、AIの使用ハードルを下げることにほかならない。もし計算コストが下がらなければ、中小企業は使えず、AIエコシステムは衰退する。
アメリカCES開幕、14の重要な声明
文：巴九灵，吴晓波频道
拉スベガス、飛行機は着陸し、新年最初の週、多くの人々がCESに向かい、毎年恒例のテクノロジー春晩が幕を開けた。
この数日の焦点は、人と彼らの言葉にある。
1月4日、5日、展示会の正式開始前の2日間はCESのメディアデーで、多くの企業がこの時期に新製品を発表する。例年通り、この2日間はほぼ世界のAIトップ企業の「代表者会議」：NVIDIA創業者黄仁勋、AMD取締役会長蘇姿豊、インテルCEO陳立武、レノボグループCEO楊元慶、クアルコムCEOクリスティアーノ・アモン……が登場し、講演を行った。
しかし、これらの講演は単なる新製品発表にとどまらず、むしろ企業の技術路線や産業展望の表明の場となっている。各判断は世界中で繰り返し解釈・検討されている。
これについて、ベテランのテクノロジー自媒体者の庄明浩は、「CESはもともとコンシューマエレクトロニクス展だが、英偉達やAMD、特に黄仁勋の講演を見ると、実質的に『消費市場』向けの内容はほとんどなく、すべては現在のAI叙事詩の下で、データセンターに必要なGPUやいわゆる『物理』世界の限界といった壮大なテーマに変わっている。私たち人類の消費品はもはやそれほど重要ではなくなっているようだ」と述べている。
その後の4日間、メインステージの照明が次第に暗くなり、会場の扉が次々と開く中、CESの正式な展示期間が始まった。報道によると、超過250万平方フィートの展示エリアには、世界中から4000社以上の出展企業と十数万人の参加者が集まった。ロボット、AI PC、スマートメガネなど、最もホットなテクノロジー製品が披露される。
CES 2026開幕
中国企業の姿も密集している。レノボ、ハイセンス、TCLなどの老舗メーカーに加え、宇樹科技、智元、雲深處などのロボット企業も、洗浄機、芝刈り機、階段昇降機、プール清掃機などの細分野で中国メーカーの存在感は欠かせない。
黄仁勋が繰り返し強調したように、「AI競争はすでに始まっており、皆が次のレベルに到達しようと努力している」。
では、初日の複数のテーマ講演で、各大AI企業のトップは業界のトレンドをどう解釈し、自社の未来像をどう描いているのか？未可知人工知能研究院院長の杜雨のまとめによると、
「黄仁勋の核心論理は、AIは物理世界の常識を理解しなければ、現実と本当にインタラクションできないということだ。ビジネスの観点から言えば、現実世界の天井はオンライン世界よりも高い。」
黄仁勋は今回、ワニ革の衣装を着て登場した。
インテルはハイブリッドAIとエッジ側を強調しており、実質的に現実世界には医療、金融、工業など多くのシナリオでエッジAIが必要とされている。データプライバシー、低遅延、ネット断絶ゼロを重視している。
AMDの蘇姿豊は、今後数年で計算能力を100倍に向上させる必要があると述べており、これは根本的に「計算力不足」の解決を目指すものだ。AMDの戦略は、より高コスパの計算力を用いて英偉達のデータセンター市場を奪うことにある。
蘇姿豊に招かれた「AIの女神」李飛飛は、「大規模言語モデルは結局言語自体に制約される」という天然の限界を再度強調した。彼女は、言語は世界を記述するツールだが、世界そのものではないと考えている。
物理AI、ハイブリッドAI、エッジAIから計算力、空間知能、AIエージェントまで、これらのテーマ講演では、新旧さまざまな概念が未来のAI発展の全景を描き出している。私たちは未来のAI発展に関する十四の金言を整理し、それらはこの急速に進むAI時代の小さなタイムスタンプとなり、未来の検証を待つ。併せて、関連分野の専門家にもこれらの洞察について意見を求めた。
十四の金言整理
1.「物理AIのChatGPT時刻がまもなく到来する。」
——黄仁勋
2.「物理AIの突破により、AIはスクリーンから私たちの物理世界へと歩み出す——これはまさに時宜を得ている。なぜなら、世界は今、チップやコンピュータ、救命薬、AIのためのさまざまな工場を建設している。世界的な労働力不足が深刻化する中、私たちはこれまで以上に、物理AIとロボット技術による自動化を必要としている。」
——黄仁勋
3.「今日はAIのパマヨについて話したい。これは自動運転車に関する我々の取り組みだ——モデルだけでなく、それを訓練するためのデータもオープンソースにしている。そうすることで、モデルの出所を本当に信頼できるようになる。すべてのモデルをオープンソース化し、派生品の作成を支援している。」
——黄仁勋
4.「世界を見るモデルでは、OpenAI生成のトークン数は他のどのモデルよりも多い。次に多いのはオープンソースモデルだと推測される。時間が経つにつれ、オープンソースモデルがトップになる可能性が高い。」
——黄仁勋
5.「私たちは、AI能力の向上とともに、ローカル化計算がますます重要になると信じている。第一に、ローカル化が高いほど遅延が低く、性能も良くなる。第二に、AIがローカル化されるほど、安全性が高まり、真の『あなたのもの』になる。第三に、AI推論は都度コストがかかるため、クラウド集中計算にはコストと帯域のボトルネックがあるが、ローカル計算は伝送とインフラ依存を減らすことで、全体コストを大幅に削減できる。第四に、企業にとって、ローカル計算の核心的価値は性能ではなく、データや知能、制御権を自分たちの手に取り戻すことにある。」
——Perplexity CEOスリニヴァス
6.「ハイブリッド人工知能時代の幕開け……ローカルAIは安全にタスクを実行し、データは機械内に保持される。一方、クラウドAIは全体の推論、計画、多エージェントの調整を担当する。」
——インテルエッジコンピューティング事業部シニアバイスプレジデントのジム
7.「スマートシティ、工場、医療、さまざまな自動化システムの重要分野で、数百種類の異なる形状・サイズのエッジデバイスを見ることになる。これらは巨大な需要と絶え間ない成長を見せている。」
——インテルエッジコンピューティング事業部シニアバイスプレジデントのジム
8.「AIのユーザー数は、最初の100万人から現在の10億人超のアクティブユーザーへと急増している……我々は、AIのアクティブユーザー数が50億人を超え、AIが今日のスマホやインターネットのように私たちの生活のあらゆる面に本当に浸透していくと予測している。」
——蘇姿豊
9.「我々が今持っている計算能力は、AIができることのすべてを支えるにはとても不足している……AIをどこにでも置くために、今後数年で世界の計算能力を100倍に引き上げる必要がある。あるいは、5年以内に10倍以上に向上させる必要がある。」
——蘇姿豊
10.「未来において、ある国のGDP成長は、その利用可能な計算能力に大きく依存するだろう。」
——OpenAI総裁グレッグ
11.「私を興奮させるのは、新世代の人工知能技術の登場だ。具体的には、具身人工知能と生成式人工知能であり、ついに機械に人間に近い能力——空間知能——を持たせることができる。」
——李飛飛
12.「私たちは、『受動的に世界を理解するシステム』から、『私たちと世界のインタラクションを支援するシステム』へと進化している。」
——李飛飛
13.「今やほとんどのAIアシスタントは反応型のインテリジェントエージェントだ。アプリを開き、質問して応答を得る。しかし、AIがデバイス上で高速に動作し、常時オンの状態であれば、能動的にタスクを実行してくれる。」
——Luma AI CEOアミット
14.「2026年はAIエージェントの元年となるだろう。AIはより多くのタスクを支援し、場合によってはエンドツーエンドで一連の作業を完結させることも可能になる。単なる断片的な作業だけでなく。」
——Luma AI CEOアミット
大頭のひとこと
胡延平：上海大学特聘教授、スマートテクノロジー産業とスマート経済研究者
黄仁勋の言う「物理AIのChatGPT時刻が到来」とは、より具体的に言えば、2026年は物理AIのGPT3—GPT3.5時代、つまり著しい進歩はあるものの、過度な期待は禁物だ。特にロボットの「頭脳の発達」には注意が必要だ。ただし、自動運転のL3量産時期は今年到来する見込みで、これはかなり確実かつ楽観的な見解だ。
また、AMDと英偉達はともに、チップからホスト、クラスターまでの全スタックAI能力を強調している。製品はチップの計算力、開発環境、垂直アプリケーションにわたり、単一点突破ではなく、多様な垂直シナリオに全方位展開している。特にAMDは追い上げを見せており、すでにデータセンターから個人端末までの完全なAI展開を実現し、性能も大きく向上している。
李飛飛は、World Labsの最初の商用世界モデルMarbleを披露した。これは、持続的に存在し、ナビゲーション可能で一貫性のある3D世界を生成し、人類の創造力を支援するものであり、彼女の従来の「人間中心」AI発展理念とも一致している。
李飛飛の講演
次に、このCES 2026で注目したい五つのポイントは、第一に具身知能を持つロボットなど、第二にスマートメガネなどのスマートデバイス、第三に自動運転L3産業チェーン、第四に訓練と推論の計算アーキテクチャと端末・エッジAIの変化、第五にセンサーアルゴリズムに基づくモデル能力の注入によるスマートヘルス分野の変革だ。
AI産業チェーンの観点から見た「AI中国チェーン」はすでに形成されており、技術と応用の観点からの「AI中国環」も閉じている。中国企業は、多彩な革新製品を展開しつつ、世界により多くのソリューションを提供できる可能性がある。
杜雨：未可知人工知能研究院院長、中国社会科学院技術経済学博士
これらの講演を聞いての感想は、「計算力の軍拡競争」がすでに白熱化していることだ。三大巨頭は皆、計算力を強調しているが、その路線はまったく異なる：英偉達は絶対性能を追求し、AMDはコストパフォーマンスを重視し、インテルはエッジ普及を目指す。これを見て、最近上場した国産GPUの四小竜もそれぞれ特色があることを思い出す。これにより、今後2〜3年、チップの価格戦争や性能競争は激化し、スタートアップや企業にとって大きな追い風となる——計算コストは大きく下がるだろう。
中国は短期的にはチップ製造で追いつけないが、AI応用ハードウェアでは非常に優れている。CESのロボット企業の中で、中国企業が半数以上を占めており、宇樹のヒューマノイドロボット、智元のロボット、追觅の掃除ロボットはすべて中国製だ。ロボットはあくまで代表例の一つにすぎない。これは中国市場の巨大さ、多様なシナリオ、迅速なイテレーションによるものだ。したがって、中国のスタートアップ企業へのアドバイスは、「差異化競争」と「長期志向」である。
張孝榮：深度科技研究院院長
講演の中で、黄仁勋の見解は単なる技術のアップグレードにとどまらず、パラダイムのシフトを示している。以前のAIは「キーボードとマウスのインタラクション」だったが、今のAIは「視覚と言語のインタラクション」へと変わりつつある。そして、黄仁勋が定義する「物理AI」は「行動インタラクション」だ。彼はCosmosモデル（動画から物理法則を学習）とNewtonエンジン（リアルタイム物理計算）を用いて、AIの「幻覚」問題を解決しようとしている——「水は流体、ガラスは脆い」と理解させることだ。これは、工場や家庭で安全に働かせるためのものであり、詩や絵を描くためだけのものではない。
AMDとインテルはともに、英偉達のGPUと直接競合することを避け、それぞれ異なる道を歩んでいる。
蘇姿豊は、AMDのAI産業チェーンにおける位置を示した。彼女が強調したHeliosシステムやPC向けRyzen AI 400シリーズは、計算力の競争は長期戦であり、AMDは準備万端であり、特にエッジ側とコスト効率を重視している。AMDの戦略は、「実用的な理想主義者」のようであり、「計算力の突破」を強調している。これは、AIの使用ハードルを下げることにほかならない。もし計算コストが下がらなければ、中小企業は使えず、AIエコシステムは衰退する。
蘇姿豊は、AMD Instinct MI455X GPUを紹介した。
インテルは「ローカル計算」を強調しているが、これは英偉達のクラウド支配の下、一般ユーザーにAIを浸透させる差別化戦略だ。インテルは「防御戦」を仕掛けているが、「勝てる戦い」でもある——それは、すべてのAIタスクがクラウドに必要なわけではないと気づいたからだ。プライバシー（家庭監視など）、遅延（ゲーム応答）、コストの問題は、計算力のローカル化を求めている。インテルはPCやエッジデバイスにNPU（ニューラルネットワーク処理ユニット）を展開し、「毛細血管」のようにAI時代を築いている。AIがクラウドの巨人だけに存在するのは不健全だ。インテルは、AIを「どこにでも」存在させようとしている。
これらの講演の核心概念は、物理AI、ローカル計算、ボトルネック突破、空間……これらが描く、AIが「クラウドの脳」から「実体世界」へと進む全経路だ。
CES 2026の動向を踏まえ、私の未来予測は三つの言葉に要約できる：「インテリジェントエージェント、具身知能、技術ソリューション」。
AIは「対話窓」から歩み出す：今後は単なるCopilot（副操縦士）ではなく、Co-worker（同僚）になる。AIエージェント（Agent）が、私たちのチケット予約やソフト操作、さらにはロボットによる掃除まで支援してくれるのを期待している。
ハードウェアの爆発：2026年はヒューマノイドロボットと自動車のAI定義の爆発的な年となる。工場や道路でさまざまな形態のAI物理実体を見ることになる。
コストの低下：英偉達のRubinアーキテクチャやAMD/インテルの方案の登場により、AI推論のコストは大きく下がる。これにより、より安価で使いやすいAIアプリが増え、単なる高級品ではなくなる。
劉興亮：著名なデジタル経済学者、工信部情報通信経済専門委員会委員
これらの講演を通じて感じたのは、「計算力の軍拡競争」がすでに激化していることだ。三大巨頭は皆、計算力を強調しているが、その路線はまったく異なる：英偉達は絶対性能を追求し、AMDはコスパを重視し、インテルはエッジ普及を狙う。これを見て、最近上場した国産GPUの四小竜もそれぞれ特色があることを思い出す。これにより、今後2〜3年、チップの価格戦争や性能競争は激化し、スタートアップや企業にとって大きな追い風となる——計算コストは大きく下がる。
中国は短期的にはチップ製造で追いつけないが、AI応用ハードウェアでは非常に優れている。CESのロボット企業の中で、中国企業が半数以上を占めており、宇樹のヒューマノイド、智元のロボット、追觅の掃除ロボットはすべて中国製だ。ロボットはあくまで代表例の一つにすぎない。これは中国市場の巨大さ、多様なシナリオ、迅速なイテレーションによるものだ。したがって、中国のスタートアップ企業へのアドバイスは、「差異化競争」と「長期志向」である。
孝榮張：深度科技研究院院長
講演の中で、黄仁勋の見解は単なる技術のアップグレードにとどまらず、パラダイムのシフトを示している。以前のAIは「キーボードとマウスのインタラクション」だったが、今のAIは「視覚と言語のインタラクション」へと変わりつつある。そして、黄仁勋が定義する「物理AI」は「行動インタラクション」だ。彼はCosmosモデル（動画から物理法則を学習）とNewtonエンジン（リアルタイム物理計算）を用いて、AIの「幻覚」問題を解決しようとしている——「水は流体、ガラスは脆い」と理解させることだ。これは、工場や家庭で安全に働かせるためのものであり、詩や絵を描くためだけのものではない。
AMDとインテルはともに、英偉達のGPUと直接競合することを避け、それぞれ異なる道を歩んでいる。
蘇姿豊は、AMDのAI産業チェーンにおける位置を示した。彼女が強調したHeliosシステムやPC向けRyzen AI 400シリーズは、計算力の競争は長期戦であり、AMDは準備万端であり、特にエッジ側とコスト効率を重視している。AMDの戦略は、「実用的な理想主義者」のようであり、「計算力の突破」を強調している。これは、AIの使用ハードルを下げることにほかならない。もし計算コストが下がらなければ、中小企業は使えず、AIエコシステムは衰退する。
蘇姿豊は、AMD Instinct MI455X GPUを紹介した。
インテルは「ローカル計算」を強調しているが、これは英偉達のクラウド支配の下、一般ユーザーにAIを浸透させる差別化戦略だ。インテルは「防御戦」を仕掛けているが、「勝てる戦い」でもある——それは、すべてのAIタスクがクラウドに必要なわけではないと気づいたからだ。プライバシー（家庭監視など）、遅延（ゲーム応答）、コストの問題は、計算力のローカル化を求めている。インテルはPCやエッジデバイスにNPU（ニューラルネットワーク処理ユニット）を展開し、「毛細血管」のようにAI時代を築いている。AIがクラウドの巨人だけに存在するのは不健全だ。インテルは、AIを「どこにでも」存在させようとしている。
これらの講演の核心概念は、物理AI、ローカル計算、ボトルネック突破、空間……これらが描く、AIが「クラウドの脳」から「実体世界」へと進む全経路だ。
CES 2026の動向を踏まえ、私の未来予測は三つの言葉に要約できる：「インテリジェントエージェント、具身知能、技術ソリューション」。
AIは「対話窓」から歩み出す：今後は単なるCopilot（副操縦士）ではなく、Co-worker（同僚）になる。AIエージェント（Agent）が、私たちのチケット予約やソフト操作、さらにはロボットによる掃除まで支援してくれるのを期待している。
ハードウェアの爆発：2026年はヒューマノイドロボットと自動車のAI定義の爆発的な年となる。工場や道路でさまざまな形態のAI物理実体を見ることになる。
コストの低下：英偉達のRubinアーキテクチャやAMD/インテルの方案の登場により、AI推論のコストは大きく下がる。これにより、より安価で使いやすいAIアプリが増え、単なる高級品ではなくなる。
劉興亮：著名なデジタル経済学者、工信部情報通信経済専門委員会委員
これらの講演の中で、物理AI、ハイブリッドAI、空間知能などの主要テーマは、分断されておらず、協調進化するエコシステムの一部だ。AMDと英偉達はクラウドでほぼ無限の計算力を提供し、モデルを非常に強力に駆動している。そして、それらの能力は英インテルのハイブリッドアーキテクチャや李飛飛が展望する多モーダルモデルを通じて、私たちの身の回りのデバイスに分散され、最終的に英偉達が提唱する物理AIやロボット技術によって現実世界に価値を生み出す。
この壮大なビジョンの中で、中国企業は決して傍観者ではなく、重要な役割を果たすことが期待される。特に、
・応用革新の主戦場：中国は世界最大かつ多様なシナリオと市場ニーズを持つ。電商、ソーシャル、モバイル決済、スマートシティ、製造業などの分野で、中国企業は世界をリードするAI基盤モデルやハードウェアと、現地の深い洞察を融合させ、世界クラスのAI応用革新を生み出すことができる。例として、AIを活用したサプライチェーン、パーソナライズ推薦、工業自動化など。
・ハードウェア産業チェーンの重要な一角：中国は世界の電子製造とサプライチェーンの中心に位置している。サーバー製造、AI端末（PC、スマホ、ロボット）、データセンターの構築において、中国企業は先端AI技術を実体製品に変換し、大規模に供給する不可欠な存在だ。
・特定分野の技術突破者：AIチップ設計（華為昇腾、寒武紀など）、自動運転（百度Apollo、小鵬、華為Insideモデル）、ロボットなどの分野で、中国企業は深い技術力を蓄積している。国際競争に直面しつつも、特定の垂直分野に焦点を当て、差別化を図り、国内市場の規模を活かした技術突破を目指す。
・オープンソースエコシステムへの積極的貢献：中国の多くのテック企業はオープンソースを積極的に採用し、コード、モデル（DeepSeekなど）、データセットを世界に提供している。これにより、中国のグローバルな技術コミュニティでの影響力を高め、協力から利益を得ている。
CES 2026が描く未来は明確で、胸が高鳴る。中国企業は、市場、サプライチェーン、応用革新の優位性を発揮しつつ、グローバルな技術エコシステムに積極的に参加し、コア技術の突破に挑む必要がある。未来のAI世界は、多極化、協調、競争に満ちた舞台となり、中国企業はその主役の一角を担う運命にある。