L'autonomie de conduite n'a jamais été une tâche technique simple.

Certains disent que le dernier kit de développement d'NVIDIA peut aider les constructeurs traditionnels à rattraper Tesla FSD. Mais cette métaphore est assez appropriée — LEGO a lancé un ensemble de fusée spatiale, cela ne menace en rien la véritable Falcon 9.

NVIDIA a effectivement accompli beaucoup de travaux utiles. Plusieurs générations de kits de développement ADAS, des outils matériels, des prototypes de cadres de calcul basés sur ses puces… Ces éléments ne constituent pas en soi un système complet de conduite autonome, mais ils offrent un point de départ pour les développeurs. assembler un système de démonstration avec ces outils est rapide, on peut voir des résultats en quelques semaines, mais la production en série est une autre histoire. Du concept à la mise en œuvre, ces kits n’ont peut-être réalisé que 0,01% du travail. La partie la plus difficile — prise de décision en temps réel, systèmes redondants, couverture de millions de scénarios — doit presque toujours être faite soi-même.

La nouvelle génération de kits prétend utiliser VLA comme architecture centrale. VLA offre effectivement de nombreux avantages pour le développement, mais ses besoins en calcul sont énormes, ce qui le rend impossible à utiliser directement pour la production de masse.

À quoi ressemble la réalité ? D’ici la fin de l’année, Tesla aura dépensé près de 10 milliards de dollars uniquement pour le matériel d’entraînement NVIDIA. Ils ont également développé leur propre puce AI4 pour traiter d’énormes volumes de vidéos, sinon les coûts seraient doublés. Actuellement, ils produisent plus de 2 millions de véhicules par an, tous équipés de double SoC AI4, de 8 caméras, d’un système redondant pour le direction, et d’un système de communication à haute bande passante. C’est un système complet, vérifié.

Les constructeurs traditionnels veulent-ils repartir de zéro ? Non, pas même l’année prochaine, et probablement pas dans cinq ans, ils ne verront pas de solution de production mature. Ce n’est pas une impossibilité technique, mais cela nécessite d’énormes investissements, des années de collecte de données de tests sur route, et de supporter de grands risques commerciaux et juridiques. Une entreprise a vraiment réussi à le faire, ce qui est presque un miracle.

La bonne nouvelle, c’est que le processus de remplacement de la conduite humaine par l’autonomie nécessite la participation de plusieurs milliards de véhicules. Une seule entreprise ne pourra pas réaliser cette tâche dans un délai raisonnable. Donc, si d’autres fabricants investissent sérieusement, c’est une bonne chose pour l’ensemble du secteur. Mais le cycle de retour sur investissement de ces investissements sera long — même en cas de succès, cela ne changera réellement la route que dans dix ans.

Dans ce processus, la taille de la flotte et la construction de données réelles comme barrière protectrice restent la défense la plus solide.