Tốc độ tính toán không còn là giới hạn của AI, mà dữ liệu mới là yếu tố quyết định. Thực sự cạnh tranh nằm ở việc thu thập dữ liệu chất lượng cao và đáng tin cậy — điều này đòi hỏi phải định nghĩa lại các quy tắc thu thập dữ liệu. Khác với mô hình trích xuất dữ liệu truyền thống, khung tham gia phi tập trung cho phép người dùng nhận phần thưởng thông qua đóng góp. Phương thức quản trị dữ liệu dựa trên khuyến khích này vừa đảm bảo chất lượng dữ liệu, vừa bảo vệ quyền lợi của các bên tham gia. Khi dữ liệu cần thiết cho huấn luyện AI đến từ cộng đồng hợp tác thay vì khai thác một chiều, logic của toàn bộ hệ sinh thái sẽ thay đổi. Vấn đề bây giờ không còn là có nên tham gia hay không, mà là khi nào bắt đầu.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 5
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
BearMarketBarbervip
· 2giờ trước
Dữ liệu dân chủ hóa đã nghe nhiều rồi, nhưng quan trọng là có thực sự chia sẻ được tiền không? Hay lại là một vòng cắt lưỡi bò nữa
Xem bản gốcTrả lời0
ThatsNotARugPullvip
· 2giờ trước
Hashpower đã không còn là vấn đề nữa, bây giờ chỉ còn xem ai có thể chơi tốt dữ liệu... Đây mới là trò chơi thực sự Dân chủ hóa dữ liệu nghe có vẻ hay, nhưng thực tế thi hành có thể thật sự bảo vệ quyền lợi của người tham gia không? Thu thập dữ liệu phi tập trung nghe có vẻ như là một làn sóng mới, nhưng thực sự công bằng hơn so với mô hình khai thác một chiều trước đây Cơ chế khuyến khích này làm sao đảm bảo không biến thành một hình thức khác của việc cắt lỗ chốt lời? Mình hơi lo Cảm giác quản trị dữ liệu thực sự cần đổi mới, phương pháp truyền thống quá thiếu minh bạch Chờ đã, chất lượng dữ liệu cộng đồng xây dựng có thực sự ổn định không? Luôn có người muốn gây chuyện mà Không phải là vấn đề có tham gia hay không, mà là phải tìm dự án thực sự đáng tin cậy, nếu không thì vẫn như trước đây
Xem bản gốcTrả lời0
SerNgmivip
· 2giờ trước
Dữ liệu là vua đã đến lúc cần thay đổi rồi, thực sự. Cách khai thác dữ liệu theo kiểu hút máu của các tập đoàn lớn trước đây thực sự cần phải đổi mới, tôi ủng hộ ý tưởng phi tập trung. Chìa khóa là cần có những phần thưởng thật sự bằng tiền mặt, chỉ vẽ bánh mì thì chẳng ai theo.
Xem bản gốcTrả lời0
RumbleValidatorvip
· 2giờ trước
Chất lượng dữ liệu đáng tin cậy mới là cốt lõi, nếu không thì dù đã có mức độ khuyến khích cao đến đâu cũng chỉ là rác vào rác ra. Khung phi tập trung có thể thực sự đảm bảo tính ổn định của các nút xác thực hay không, đó mới là điều tôi quan tâm.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoNomicsvip
· 2giờ trước
Thực tế, nếu bạn thực hiện phân tích hồi quy đơn giản về chất lượng dữ liệu so với hiệu suất mô hình, bạn sẽ thấy hệ số tương quan không rõ ràng như bài đăng này đề xuất. Các yếu tố nội sinh ở đây đang bị bỏ qua hoàn toàn—cấu trúc khuyến khích tạo ra thiên lệch chọn lọc trong nhóm cộng tác viên, ceteris paribus không còn đúng khi bạn đưa tokenomics vào trong phạm vi.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$3.57KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.54KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.53KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$3.54KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$4.48KNgười nắm giữ:63
    0.29%
  • Ghim