捕urer sur la chaîne, l'IA comme nouvelle approche pour la sélection de cryptomonnaies

Le marché des memecoins a toujours été rempli d'incertitudes, mais cela ne signifie pas qu'il n'existe pas de méthodologies. Certains traders ont utilisé des outils d'analyse de données on-chain pour identifier précisément le projet $Wynn, dont le prix a rapidement grimpé dès ses débuts pour atteindre un sommet, avec une hausse de plus de 290 fois — que reflète cette tendance ?

L'essentiel réside dans l'application de la logique de sélection de cryptomonnaies basée sur l'IA. Plutôt que de suivre aveuglément les rumeurs, il vaut mieux apprendre à faire parler les données. La fonction de scan on-chain permet de détecter dès les premiers stades du projet des activités anormales sur la chaîne, telles que des flux de capitaux importants, des changements dans le comportement des portefeuilles, ou des pics de volume de transactions. Ces indicateurs reflètent souvent la véritable popularité d’un projet mieux que la simple tendance sur les réseaux sociaux.

L’étude du cas $Wynn mérite d’être approfondie : passant de 73$ à un sommet de 21,3K$, quels types de traders ont pu suivre cette évolution ? La réponse est ceux qui peuvent rapidement accéder et interpréter correctement les données on-chain. Ils ne se fient pas aux rumeurs, mais à une méthode d’analyse systématique.

Bien sûr, derrière des gains élevés se cachent aussi des risques importants. La volatilité des memecoins est extrême, et les aspects techniques, financiers ou d’opinion peuvent rapidement inverser la tendance. Mais cela montre justement qu’en maîtrisant les bons outils d’analyse de données et la logique de sélection, on peut obtenir un avantage significatif dans ce secteur.

Analyse on-chain, IA comme levier, données comme moteur — ces éléments sont peut-être en train de devenir la norme pour la nouvelle génération de traders.