Рост аренды вычислительной мощности ИИ: исследование Clore.AI и рынка аренды GPU

Революция вычислительной мощности ИИ

Ландшафт вычислений с использованием ИИ наблюдает беспрецедентный спрос на ресурсы GPU. Среди новых решений, отвечающих на эту потребность, находится Clore.AI, платформа, предоставляющая услуги аренды вычислительной мощности GPU на основе протоколов Proof-of-Work (POW). С увеличением требований к высокопроизводительным вычислениям в разработке ИИ платформы, облегчающие доступ к распределенным ресурсам GPU, привлекают значительное внимание на рынке.

Обзор проекта: Clore.AI

Clore.AI функционирует как рынок вычислительной мощности GPU, построенный на архитектуре POW. В настоящее время платформа интегрировала более 5 500 GPU в свою сеть. Команда разработчиков базируется в Европе, и, согласно их официальному сайту, они работают в соответствии с европейскими нормативными рамками. В то время как проект поддерживает сообщество в Telegram из примерно 4 000 пользователей ( с около 400 обычно активными онлайн), ограниченная информация доступна о составе команды, и их ссылка на сообщество Discord, похоже, не работает.

Техническая инфраструктура и бизнес-модель

Экосистема Clore.AI позволяет владельцам GPU NVIDIA подключать свое оборудование к сети и получать токены CLORE в качестве вознаграждения. Пользователи, ищущие вычислительные ресурсы, могут арендовать вычислительную мощность GPU для различных приложений, включая:

• Обучение искусственного интеллекта
• Процессы рендеринга фильмов
• VPN-сервисы
• Операции по добыче криптовалюты

Платформа реализует интеллектуальную систему распределения ресурсов - когда запрашиваются конкретные вычислительные задачи, сеть соответственно выделяет ресурсы. В периоды низкого спроса на задачи система автоматически перенаправляет вычислительную мощность на майнинг наиболее прибыльных криптовалют в данный момент, обеспечивая непрерывное использование ресурсов и генерацию токенов.

Структура токеномики

Токен CLORE использует алгоритм kawpow - тот же алгоритм майнинга, который применяется в Raven Coin, разработанный специально для сопротивления ASIC. Ключевые экономические характеристики включают:

• Без предварительной добычи или Первоначального предложения монет (ICO)
• Распределение награды за блок: 50% шахтерам, 40% арендодателям оборудования, 10% команде разработчиков
• Общий лимит эмиссии токенов: 1,3 миллиарда CLORE
• Текущий обращающийся объем: примерно 280 миллионов токенов
• Текущая капитализация рынка: примерно $30 миллионов
• Ценовая производительность: увеличение в 17 раз от самой низкой оценочной точки

Рыночная позиция и перспективы развития

Clore.AI находится на пересечении двух мощных нарративов в блокчейн-пространстве: консенсус Proof-of-Work и инфраструктура искусственного интеллекта. Проект успешно создал свою начальную сеть вычислительной мощности GPU, сформировав кластер GPU среднего и высокого класса с четко определенной бизнес-моделью и источниками дохода.

Дорожная карта разработки демонстрирует стабильные возможности по доставке, при этом предыдущие этапы, как правило, выполнялись в соответствии с графиком. По сравнению с конкурентными продуктами в области распределённых вычислений, Clore.AI представляет собой интересное ценностное предложение, учитывая его относительно скромную рыночную капитализацию и установленную инфраструктуру. Однако детали о раундах финансирования и экспертизе команды остаются ограниченными, что требует от потенциальных пользователей и инвесторов проведения тщательной должной проверки.

Контекст отрасли и альтернативы

Рынок распределённых вычислений на базе GPU испытывает быстрый рост, обусловленный экспоненциальным спросом на обучение и вывод моделей ИИ. В этой области конкурируют несколько игроков, включая io.net (, стоимость которого, по сообщениям, составила $300 миллион в последнем раунде финансирования ), а также устоявшиеся проекты, такие как Filecoin и Render Network.

Для тех, кто интересуется этим сектором, стоит рассмотреть альтернативы, такие как FY Energy, ECOS и NiceHash, которые предлагают аналогичные рынки вычислительных ресурсов с различными специализациями и экономическими моделями. Рынок распределенных вычислений продолжает расширяться, поскольку потребности в разработке ИИ все более превышают доступность централизованных вычислительных ресурсов.