A Evolução do AIGC: Transformando a Criação de Conteúdo na Era Web3

O que é AIGC?

AIGC (Conteúdo Gerado por Inteligência Artificial) representa a aplicação de tecnologias de IA para criar conteúdo digital com base nas necessidades do usuário. Enquanto os modelos tradicionais de criação de conteúdo incluem PGC (Conteúdo Gerado por Profissionais) produzido por especialistas e UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário) criado por usuários comuns, AIGC introduz um novo paradigma onde algoritmos de inteligência artificial geram autonomamente diversas formas de conteúdo.

O ChatGPT é uma das implementações de AIGC mais bem-sucedidas até à data. A sua taxa de adoção sem precedentes fez com que a plataforma ultrapassasse 100 milhões de utilizadores ativos mensais dentro de apenas um mês após o lançamento, superando as métricas de crescimento históricas de plataformas estabelecidas como o Tiktok e o Facebook.

Para além da IA conversacional, o ecossistema AIGC floresceu em múltiplos domínios. Especialmente madura é a área da geração de arte por IA, onde algoritmos sofisticados podem transformar comandos de texto em criações visuais detalhadas de acordo com instruções específicas do utilizador.

Atualmente, a AIGC emergiu como uma das tendências tecnológicas mais quentes, com grandes empresas de tecnologia a desenvolver rapidamente os seus planos estratégicos. Embora o conceito de Metaverso de 2021 tenha enfrentado críticas por ser potencialmente especulativo, o avanço das tecnologias AIGC está agora a proporcionar caminhos de implementação concretos para o desenvolvimento do metaverso.

Dentro da arquitetura do ecossistema digital, o Metaverso representa uma pedra angular do desenvolvimento do Web3.0, com cenários de aplicação virtual formando sua principal saída. Líderes tecnológicos de destaque têm investido recursos substanciais para desenvolver essas novas aplicações e experiências virtuais.

À medida que a AIGC se integra com as tecnologias do metaverso, ela se posiciona naturalmente como um componente crítico nas linhas de produção de conteúdo. A versatilidade da AIGC vai muito além de qualquer vertical industrial única, embora as capacidades de geração de conteúdo visual estejam entre as primeiras a alcançarem maturidade tecnológica.

História do Desenvolvimento da AIGC

A base conceitual do ecossistema AIGC de hoje pode ser rastreada até 2014, quando a introdução das "Redes Geradoras Adversariais" (GANs) surgiu como uma arquitetura de aprendizado profundo revolucionária. Este framework estabeleceu o que agora reconhecemos como a primeira implementação prática da tecnologia AIGC.

A mecânica fundamental dos GANs envolve uma abordagem de teoria dos jogos entre duas redes neurais concorrentes. O modelo gerador produz continuamente saídas que são alimentadas juntamente com dados de treinamento em um modelo discriminativo para avaliação. Este processo adversarial permite a otimização iterativa através do aprendizado competitivo.

Neste sistema, os componentes gerativos e discriminativos competem e colaboram simultaneamente, trabalhando em direção a um estado de equilíbrio onde o modelo discriminativo já não consegue distinguir de forma confiável entre dados de treino autênticos e conteúdo gerado sinteticamente (representado por uma pontuação de discriminação de 0,5 ).

Até 2020, a convergência Web3+AI havia ganhado uma tração significativa. Art Blocks emergiu como um pioneiro em NFTs de arte generativa, representando uma aplicação inicial bem-sucedida dos princípios AIGC dentro do domínio blockchain.

A Art Blocks, fundada por Erick Snowfro, opera como uma plataforma especializada em conteúdo programável e generativo com armazenamento imutável na blockchain Ethereum. Seu processo generativo utiliza cadeias numéricas armazenadas em NFTs Ethereum, que controlam várias propriedades da obra de arte para produzir ativos digitais únicos de acordo com as especificações dos colecionadores.

Para criadores, a plataforma requer a pré-implantação de scripts de arte generativa no Art Blocks, verificação da funcionalidade de entrada-saída adequada e armazenamento subsequente na rede Ethereum através de ferramentas especializadas.

Para colecionadores, o processo de cunhagem envolve receber um valor hash aleatório que, quando processado pelo script do criador, produz um NFT único correspondente a esse valor hash específico.

Recentemente, uma grande exchange de criptomoedas lançou seu primeiro produto de IA chamado Bicasso, permitindo que os usuários gerem novos NFTs a partir de obras pessoais usando entradas descritivas aprimoradas por IA. Isso representa uma das primeiras aplicações "imagem-por-imagem" no setor de blockchain.

Antes de 2021, as capacidades de AIGC centravam-se principalmente na geração de texto, mas as novas arquiteturas de modelos agora processam vários formatos, incluindo texto, áudio, imagens, vídeo e movimento. Esses avanços aproveitam as capacidades tecnológicas em criatividade, expressividade, eficiência de iteração, mecânicas de distribuição e personalização.

Em 2022, o desenvolvimento da AIGC acelerou a um ritmo sem precedentes. O que começou como uma tecnologia experimental no início do ano evoluiu para uma qualidade de saída de nível profissional em poucos meses, produzindo resultados virtualmente indistinguíveis do conteúdo criado por humanos.

Perspectiva Futura para AIGC

A maturação das tecnologias AIGC representa uma jornada de uma década desde o conceito inicial até aplicações prontas para produção.

Esta maturidade tecnológica transformou o metaverso de um conceito teórico em uma realidade implementável. A AIGC não só apoia o desenvolvimento do metaverso, como também reduz dramaticamente as necessidades de mão de obra humana. A assistência da IA elimina gargalos de produção, oferecendo um potencial de aplicação ilimitado e permitindo a geração rápida e de alta qualidade de conteúdo para ambientes do metaverso.

Com base nas atuais trajetórias de desenvolvimento, podemos em breve testemunhar tecnologias revolucionárias—talvez uma arquitetura de processamento virtual especializada—que permitam a exploração sem limites de mundos digitais. Quando isso acontecer, os usuários provavelmente abordarão essas inovações com a mesma curiosidade e novidade que atualmente experimentamos com o ChatGPT, entrando verdadeiramente na era do Web3.0 e inaugurando um novo capítulo no desenvolvimento do metaverso.