Lagrange：開創可驗證的人工智能和基於零知識基礎設施的跨鏈數據

Gate獨家採訪深入探討了Lagrange開創性的零知識(ZK)基礎設施，旨在通過在AI、去中心化金融和跨鏈數據之間提供可驗證的證明來革新Web3。隨着他們的LA代幣最近推出，並得到1720萬美元的資金費用支持，Lagrange準備轉變加密認證，並通過其創新的ZK證明網路、ZK協處理器和DeepProve zkML系統，確立自己作爲可驗證AI的基石。

在這次全面的對話中，拉格朗日的團隊闡明了證明需求如何推動代幣經濟學、現實世界集成對用戶的重要性，以及他們將零知識技術從一種好奇心提升爲Web3不可或缺組成部分的策略。

拉格朗日的願景與基礎設施

拉格朗日的使命是建立可驗證人工智能的密碼學基礎。團隊強調通過密碼學認證來證明每一個人工智能決策的重要性，確保人工智能系統、去中心化金融操作和跨鏈數據管理的透明度和問責制。

拉格朗日證明者網路通過優化鏈外人工智能推理、SQL查詢和復雜的跨鏈狀態認證而脫穎而出——這些能力在現有基礎設施下以前是不可行的。這個“無限證明層”使得對人工智能推理、大規模SQL連接和歷史跨鏈狀態的認證成爲可能，服務於新興的人工智能應用和核心加密原語。

ZK 大佬網路與代幣經濟學

Lagrange的去中心化ZK證明者網路在EigenLayer上運行，全球分布的證明者致力於生成和驗證ZK證明。LA代幣在這個生態系統中發揮着關鍵作用，持有者很快將能夠將其委托給表現最好的節點，從而在證明需求、生成和運營商獎勵之間對齊激勵。

LA代幣的經濟模型旨在將證明需求與代幣需求連接起來。證明生成費用以LA或其他代幣(支付，兌換爲LA)後，分配給節點運營商和委托人。創新的DARA (動態自適應資源分配)系統將證明請求與合適的運營商匹配，確保效率和去中心化。

DeepProve 和可驗證的 AI

Lagrange的核心產品是DeepProve，一個使智能合約能夠驗證AI推理而無需暴露輸入數據的系統。這項技術對於確保金融、醫療保健和國防等關鍵領域AI系統的可靠性和問責制至關重要。

DeepProve 生成機器學習推理的零知識證明，保護隱私的同時保證正確性。這一基礎設施對於使人工智能在設計上可驗證至關重要，因爲人工智能越來越多地管理對基本服務和資源的訪問。

現實世界應用與合作夥伴關係

拉格朗日的零知識基礎設施超越了人工智能，應用於去中心化金融和跨鏈互操作性。一個顯著的例子是爲去中心化期權協議開發可驗證的跨鏈價格饋送，提高了去中心化金融操作的審計性。

與0G Labs和Matter Labs等協議的合作正在擴大Lagrange在各種生態系統中的影響力。這些合作對於將zkML和ZK Coprocessor技術整合到多個rollup堆棧中至關重要，從而促進AI輸出和數據狀態的跨鏈認證。

未來裏程碑與願景

展望未來，Lagrange 列出了幾個關鍵裏程碑，包括擴大 DeepProve 的證明能力以支撐領先的 LLM 模型、引入新的證明類型、硬件加速合作夥伴關係，以及發布開發者工具和 SDK。

到2030年，拉格朗日設想一個人工智能系統定期生成加密收據——其行動和過程的零知識證明的世界。這一範式轉變旨在創造一個安全、可組合和可驗證的智能環境，改變我們與去中心化網路中的人工智能系統的互動和信任方式。

總之，拉格朗日的雄心勃勃的項目在可驗證人工智能和跨鏈數據管理領域代表了一次重要的飛躍。隨着團隊繼續開發和完善他們的技術，對Web3和人工智能責任未來的潛在影響仍然是一個引人注目的敘事。