Hier, j'ai assisté au mariage de mon cousin. En voyant lui et sa femme célébrer enfin onze années de relation, leur regard brillant de bonheur alors qu'ils se tenaient sur scène, j'ai vraiment ressenti de l'envie à ce moment-là !

Les résultats sont touchants, et ma mère s'est soudainement approchée et m'a demandé : "Et toi ? Quand est-ce que tu vas aussi avoir une relation amoureuse ?"

J'étais tellement abasourdi par la question, j'avais plein de réflexions en tête, mais je me suis retrouvé bloqué. Sur le coup, je n'ai pas pu dire un mot, j'ai juste baissé la tête et mangé en silence.

Pour être honnête, en ce moment, je ne pense qu'à gagner de l'argent, je n'ai vraiment pas d'idées sur les relations amoureuses pour l'instant !

En parlant de "chacun a ses objectifs, empruntant des chemins différents", je pense que c'est également le cas dans le cercle de l'IA actuel.

Chaque projet d'IA a ses propres petits objectifs, et il peut y avoir de grandes différences dans les approches en ce qui concerne « l'open source » et « la praticité ».

• La recherche de la praticité avant tout :

Comme OpenAI et Anthropic, se concentrent sur la résolution de problèmes concrets, le modèle économique est clair.

Ils sont décidés par des équipes d'entreprises spécialisées, qui gèrent tout, de la recherche et développement à la gestion, ce qui permet une mise en œuvre rapide et stable de la technologie.

• Source de partage principal :

Par exemple, DeepSeek rend directement le code technique public, tout le monde peut l'utiliser, ce qui réduit considérablement le seuil d'utilisation.

Bien que ce soit une initiative d'entreprise, cela contrôlera l'orientation générale pour s'assurer que tout le monde travaille vers un même objectif.

• Créer une communauté ouverte :

Prenons Bittensor comme exemple, qui a construit une plateforme de collaboration décentralisée, encourageant tout le monde à participer à la construction.

Grâce à un mécanisme de récompense, attirer davantage de personnes à rejoindre, afin que ce réseau intelligent devienne de plus en plus grand.

■Ces divergences fondamentales entre les différentes trajectoires de développement se résument, en fin de compte, à la manière de trouver un équilibre entre le « contrôle technologique » et la « valeur d'application réelle de la technologie » :

• Certaines pratiques, pour voir rapidement des résultats concrets, sont directement gérées par un organisme central qui unifie la technologie et les règles.

• Certaines pratiques mettent davantage l'accent sur la technologie qui permet à tout le monde d'y accéder, même si la gestion reste centralisée pour garantir que l'ensemble de l'écosystème ne se désorganise pas.

• Il y a aussi des approches qui se concentrent sur la création d'un réseau décentralisé, en établissant d'abord l'écosystème, sans se presser pour que la technologie produise des bénéfices dans la réalité.

■Percée : Nouveau design du "cercle de valeur" de Sentient

@SentientAGI, sur la base des explorations existantes, réfléchit à comment faire en sorte que "ouvert" et "pratique" s'entraident. Il a conçu un ensemble de mécaniques de jeu, cherchant à faire de ces deux concepts de bons partenaires.

• Lien entre le droit de gouvernance et la valeur utilitaire

La gestion de la communauté ne se base plus uniquement sur le statut ou le pouvoir des entreprises, mais sur ceux qui peuvent produire des choses utiles, qui ont donc plus de pouvoir.

• Optimisation de la réutilisabilité des modules open source

Pour remédier au problème fréquent de « l'efficacité de travail des gens est faible » dans les technologies open source, Sentient a proposé une solution par le biais de blocs de construction :

Quel que soit le module fonctionnel développé par une équipe, il peut être assemblé comme des blocs de construction pour une réutilisation répétée, évitant ainsi à chacun de répéter le même travail. Cela permet de maintenir une ouverture et un partage technologique tout en économisant beaucoup d'efforts, rendant la technologie plus rapide à mettre en œuvre.

■Briser les frontières de la perception "ouvert-pratique"

Ces méthodes permettent à tout le monde de collaborer pour mettre en œuvre les résultats de la recherche et développement, et l'argent gagné grâce à ces résultats peut également soutenir davantage de collaborations en recherche et développement.

Cela permet de résoudre la contradiction entre "comment ouvrir la coopération" et "comment mettre en pratique" l'IA, et de trouver une nouvelle voie. Cependant, l'efficacité de cette méthode devra être évaluée à l'usage.
#SentientAGI