Dans le monde de la Blockchain, les problèmes de randomité, bien qu'ils semblent insignifiants, sont en réalité fondamentaux pour de nombreuses applications. De la minting de NFT aux chutes de jeux, en passant par des systèmes de loterie décentralisés, la génération de nombres aléatoires fiables est une pierre angulaire indispensable. Si la randomité est compromise, les conséquences peuvent être catastrophiques : cela pourrait entraîner la monopolisation de la distribution des NFT par quelques personnes, la manipulation des résultats des jeux, voire menacer l'équité de l'ensemble de l'écosystème financier.
Depuis longtemps, la randomité on-chain a été un problème technique épineux. De nombreux projets ont dû s'appuyer sur des fournisseurs de services off-chain, ou utiliser des hachages de blocs pour simuler la randomité. Cependant, ces méthodes présentent soit des risques de centralisation, soit sont faciles à prédire, rendant difficile la garantie de la sécurité. Dans ce contexte, Pyth Entropy est né, visant à résoudre complètement ce point douloureux de l'industrie.
L'innovation de Pyth Entropy réside dans le fait de migrer complètement le processus de génération de nombres aléatoires sur la chaîne, en garantissant la sécurité grâce à des technologies de cryptage, tout en maintenant une capacité de réponse en temps réel et une compatibilité inter-chaînes. Cela fait de la randomité une véritable infrastructure de confiance. Son mécanisme central est le "protocole de contribution aléatoire des deux parties", différent de la source aléatoire unique traditionnelle, et permet aux fournisseurs et aux utilisateurs de participer ensemble au processus de génération de randomité. Tant qu'une des parties reste honnête, le nombre aléatoire final ne peut être prédit ou manipulé.
Bien que ce design semble complexe, la logique qui le sous-tend est en réalité d'une élégance exceptionnelle : il évite efficacement le risque de "point de défaillance unique" et transforme habilement la méfiance entre les participants en une garantie de sécurité du système. En d'autres termes, même si les parties impliquées ne se font pas entièrement confiance, elles peuvent générer ensemble un résultat aléatoire reconnu par les deux.
Il est à noter que Pyth Entropy est passé de la version V1 à la version V2. La nouvelle version a subi des optimisations et des améliorations supplémentaires sur la base de l'ancienne, offrant aux utilisateurs une solution de randomité plus puissante et flexible. Ce progrès apportera sans aucun doute plus de possibilités à l'écosystème Blockchain, favorisant l'innovation et le développement des applications décentralisées.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Dans le monde de la Blockchain, les problèmes de randomité, bien qu'ils semblent insignifiants, sont en réalité fondamentaux pour de nombreuses applications. De la minting de NFT aux chutes de jeux, en passant par des systèmes de loterie décentralisés, la génération de nombres aléatoires fiables est une pierre angulaire indispensable. Si la randomité est compromise, les conséquences peuvent être catastrophiques : cela pourrait entraîner la monopolisation de la distribution des NFT par quelques personnes, la manipulation des résultats des jeux, voire menacer l'équité de l'ensemble de l'écosystème financier.
Depuis longtemps, la randomité on-chain a été un problème technique épineux. De nombreux projets ont dû s'appuyer sur des fournisseurs de services off-chain, ou utiliser des hachages de blocs pour simuler la randomité. Cependant, ces méthodes présentent soit des risques de centralisation, soit sont faciles à prédire, rendant difficile la garantie de la sécurité. Dans ce contexte, Pyth Entropy est né, visant à résoudre complètement ce point douloureux de l'industrie.
L'innovation de Pyth Entropy réside dans le fait de migrer complètement le processus de génération de nombres aléatoires sur la chaîne, en garantissant la sécurité grâce à des technologies de cryptage, tout en maintenant une capacité de réponse en temps réel et une compatibilité inter-chaînes. Cela fait de la randomité une véritable infrastructure de confiance. Son mécanisme central est le "protocole de contribution aléatoire des deux parties", différent de la source aléatoire unique traditionnelle, et permet aux fournisseurs et aux utilisateurs de participer ensemble au processus de génération de randomité. Tant qu'une des parties reste honnête, le nombre aléatoire final ne peut être prédit ou manipulé.
Bien que ce design semble complexe, la logique qui le sous-tend est en réalité d'une élégance exceptionnelle : il évite efficacement le risque de "point de défaillance unique" et transforme habilement la méfiance entre les participants en une garantie de sécurité du système. En d'autres termes, même si les parties impliquées ne se font pas entièrement confiance, elles peuvent générer ensemble un résultat aléatoire reconnu par les deux.
Il est à noter que Pyth Entropy est passé de la version V1 à la version V2. La nouvelle version a subi des optimisations et des améliorations supplémentaires sur la base de l'ancienne, offrant aux utilisateurs une solution de randomité plus puissante et flexible. Ce progrès apportera sans aucun doute plus de possibilités à l'écosystème Blockchain, favorisant l'innovation et le développement des applications décentralisées.