MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится核心 компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру типа плагинов, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP( полное название Model Context Protocol) происходит из Web2 AI и теперь переопределяется в среде Web3.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно сотрудничать.
Важность MCP
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки возможностей, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить со стандартом единого интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию ИИ с различными источниками данных и функциональными модулями. Представьте, что каждый LLM — это разные устройства, использующие разные интерфейсы. Если вы производитель оборудования, вам нужно разработать комплект аксессуаров для каждого интерфейса, что приводит к очень высоким затратам на обслуживание.
Вот с какой проблемой сталкиваются разработчики инструментов ИИ: кастомизация плагинов для каждой платформы LLM значительно усложняет процесс и ограничивает возможность масштабирования. MCP нацелен на решение этой проблемы путем создания единого стандарта.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
Для клиента AI Agent(: можно безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени
Для разработчиков инструментов ) сервер (: одно подключение, использование на нескольких платформах
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания людей, а не приоритета ИИ. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию по интерфейсам. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя агентам унифицированный способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный уровень API, завернутый для автономных агентов.
Развертывание MCP стало гораздо проще. Теперь разработчики могут напрямую развертывать удаленные серверы MCP на облачной платформе с минимальной конфигурацией оборудования. Это значительно упрощает процесс развертывания и управления серверами MCP, включая аутентификацию и передачу данных, что можно назвать "одним нажатием кнопки".
Хотя MCP сам по себе кажется довольно обыденным, он далеко не незначителен. Будучи чисто инфраструктурным компонентом, MCP не может использоваться напрямую конечными пользователями; его истинная ценность проявится только тогда, когда верхние AI-агенты будут вызывать инструменты MCP и демонстрировать реальные результаты.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI и экосистема MCP
В Web3 AI также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получать доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались построить сеть совместной работы нескольких агентов, но в конечном итоге, из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции, они столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса". Каждое подключение нового источника данных требовало переписывания адаптационного слоя, что приводило к увеличению затрат на разработку.
Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI Agent нужна более модульная, конструктивная архитектура в стиле Lego, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов. Поэтому на основе MCP и A2A протоколов возникает новая инфраструктура и приложения AI Agent, специально разработанные для сценариев Web3, позволяя агентам получить доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Проектный случай
Существует проект, разрабатывающий децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Используйте TEE### для обеспечения доверенной среды выполнения (, чтобы гарантировать, что инструменты MCP не были изменены.
Использовать механизм токенов для стимулирования разработчиков вносить вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение барьеров для использования
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется до A2A)Agent-to-Agent( протокола.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами )Agent(. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из различных компаний совместно обрабатывать задачи.
Если MCP关注的是 взаимодействие между клиентом Agent) и сервером инструментов(, то A2A больше похож на промежуточный слой сотрудничества между агентами, позволяя нескольким агентам сотрудничать для выполнения задач без необходимости делиться внутренним состоянием. Они сотрудничают через контекст, инструкции, обновления состояния и передачу данных.
Короче говоря:
MCP: предоставляет агентам инструменты для доступа.
A2A: Предоставляет агентам возможность взаимной координации.
![Интерпретация MCP: ядро следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server:
Получение длиннохвостовых данных через механизм крипто-родного стимула, поощряющий сообщество вносить вклад в редкие наборы данных
Защита от атак "инструментального отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под законные плагины, чтобы ввести в заблуждение Агент.
Блокчейн предоставляет механизмы криптографической проверки, такие как TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE и другие
Внедрение механизма стейкинга/наказания, сочетание с онлайновой репутационной системой для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, чтобы избежать единой точки сбоя централизованной системы.
Содействие открытым инновациям, разрешение малым разработчикам публиковать такие источники данных, как ESG, для обогащения разнообразия экосистемы
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему выполняет сопоставление инструментов, анализируя естественные языковые подсказки пользователей. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Тем не менее, текущий проект MCP все еще находится на ранней стадии. Большинство платформ по-прежнему являются централизованными рынками плагинов, где команды проекта вручную собирают сторонние инструменты Server с открытых платформ и разрабатывают некоторые плагины самостоятельно, по сути, не сильно отличаясь от рынка плагинов Web2, единственное отличие заключается в фокусе на сценариях Web3.
![Интерпретация MCP: основной движок следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. Некоторые лидеры отрасли призывают разработчиков ИИ активно создавать высококачественные MCP Server, чтобы предоставить более широкий набор инструментов для AI Agent на конкретном блокчейне.
С ростом зрелости инфраструктуры конкурентное преимущество компании "Разработчик первоочередного" также будет смещаться с проектирования API на: кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, поддерживаемую криптографическими технологиями и блокчейном.
Конечно, MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень базового протокола. Иначе говоря, истинная ценность и потенциал MCP могут быть действительно увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практическое приложение.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают для этой интеллектуальной сети надежную, эффективную и совместимую экономическую систему.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Интерпретация MCP: основной движок следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Интерпретация MCP: ядро следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidatedTwice
· 12ч назад
Еще одна прибыль от ордера в лонг MCP yyds
Посмотреть ОригиналОтветить0
OnlyOnMainnet
· 12ч назад
Кто это сделал с инфраструктурой? Опять накрутка.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaEggplant
· 12ч назад
Web3 клавиатурные бойцы выходят на сцену, снова вводя новую концепцию
Посмотреть ОригиналОтветить0
ProofOfNothing
· 12ч назад
Играл в web3 целый год, прежде чем начал сталкиваться с этими основами.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OfflineValidator
· 12ч назад
Кто еще понимает эти концепции? Подробно объясните.
MCP: Инфраструктура и будущие тенденции экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP быстро становится核心 компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру типа плагинов, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Как и другие новые концепции в области Web3 AI, MCP( полное название Model Context Protocol) происходит из Web2 AI и теперь переопределяется в среде Web3.
Обзор MCP
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно сотрудничать.
Важность MCP
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные большие языковые модели, включают:
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки возможностей, позволяя AI Agent использовать различные инструменты.
MCP можно сравнить со стандартом единого интерфейса в области приложений ИИ, который упрощает интеграцию ИИ с различными источниками данных и функциональными модулями. Представьте, что каждый LLM — это разные устройства, использующие разные интерфейсы. Если вы производитель оборудования, вам нужно разработать комплект аксессуаров для каждого интерфейса, что приводит к очень высоким затратам на обслуживание.
Вот с какой проблемой сталкиваются разработчики инструментов ИИ: кастомизация плагинов для каждой платформы LLM значительно усложняет процесс и ограничивает возможность масштабирования. MCP нацелен на решение этой проблемы путем создания единого стандарта.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и с низким уровнем трения экосистема ИИ.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-1c42693f17cb3e2db1c1837d5877175b.webp(
) Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API предназначен для обслуживания людей, а не приоритета ИИ. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию по интерфейсам. Сам AI Agent не может читать документацию и должен быть жестко закодирован для адаптации к каждому API.
MCP стандартизирует формат вызовов функций внутри API, абстрагируя эти неструктурированные части и предоставляя агентам унифицированный способ вызова. MCP можно рассматривать как адаптационный уровень API, завернутый для автономных агентов.
Развертывание MCP стало гораздо проще. Теперь разработчики могут напрямую развертывать удаленные серверы MCP на облачной платформе с минимальной конфигурацией оборудования. Это значительно упрощает процесс развертывания и управления серверами MCP, включая аутентификацию и передачу данных, что можно назвать "одним нажатием кнопки".
Хотя MCP сам по себе кажется довольно обыденным, он далеко не незначителен. Будучи чисто инфраструктурным компонентом, MCP не может использоваться напрямую конечными пользователями; его истинная ценность проявится только тогда, когда верхние AI-агенты будут вызывать инструменты MCP и демонстрировать реальные результаты.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-65b018dcee0f47b8618d0ee078010dc5.webp(
Web3 AI и экосистема MCP
В Web3 AI также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получать доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались построить сеть совместной работы нескольких агентов, но в конечном итоге, из-за зависимости от централизованных API и индивидуальной интеграции, они столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса". Каждое подключение нового источника данных требовало переписывания адаптационного слоя, что приводило к увеличению затрат на разработку.
Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI Agent нужна более модульная, конструктивная архитектура в стиле Lego, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов. Поэтому на основе MCP и A2A протоколов возникает новая инфраструктура и приложения AI Agent, специально разработанные для сценариев Web3, позволяя агентам получить доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-971072fbdc73c81c62a1435a8fb383cb.webp(
) Проектный случай
Существует проект, разрабатывающий децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Другой проект также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на криптовалютной сфере, и далее расширяется до A2A)Agent-to-Agent( протокола.
A2A — это открытый протокол, предназначенный для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами )Agent(. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяет AI-агентам из различных компаний совместно обрабатывать задачи.
Если MCP关注的是 взаимодействие между клиентом Agent) и сервером инструментов(, то A2A больше похож на промежуточный слой сотрудничества между агентами, позволяя нескольким агентам сотрудничать для выполнения задач без необходимости делиться внутренним состоянием. Они сотрудничают через контекст, инструкции, обновления состояния и передачу данных.
Короче говоря:
![Интерпретация MCP: ядро следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4666e7215ef0b9cfc9f345406f17375f.webp(
Сочетание MCP-сервера и блокчейна
Преимущества интеграции технологии блокчейн в MCP Server:
Получение длиннохвостовых данных через механизм крипто-родного стимула, поощряющий сообщество вносить вклад в редкие наборы данных
Защита от атак "инструментального отравления", то есть злонамеренные инструменты маскируются под законные плагины, чтобы ввести в заблуждение Агент.
Внедрение механизма стейкинга/наказания, сочетание с онлайновой репутационной системой для построения системы доверия сервера MCP
Повышение отказоустойчивости и реального времени системы, чтобы избежать единой точки сбоя централизованной системы.
Содействие открытым инновациям, разрешение малым разработчикам публиковать такие источники данных, как ESG, для обогащения разнообразия экосистемы
В настоящее время большинство инфраструктуры MCP Server по-прежнему выполняет сопоставление инструментов, анализируя естественные языковые подсказки пользователей. В будущем AI Agent сможет самостоятельно искать необходимые инструменты MCP для выполнения сложных задач.
Тем не менее, текущий проект MCP все еще находится на ранней стадии. Большинство платформ по-прежнему являются централизованными рынками плагинов, где команды проекта вручную собирают сторонние инструменты Server с открытых платформ и разрабатывают некоторые плагины самостоятельно, по сути, не сильно отличаясь от рынка плагинов Web2, единственное отличие заключается в фокусе на сценариях Web3.
![Интерпретация MCP: основной движок следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a265efe72f10bbbdd211bd1c635ae1e.webp(
Будущие тенденции и влияние на отрасль
Все больше людей в криптоиндустрии начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. Некоторые лидеры отрасли призывают разработчиков ИИ активно создавать высококачественные MCP Server, чтобы предоставить более широкий набор инструментов для AI Agent на конкретном блокчейне.
С ростом зрелости инфраструктуры конкурентное преимущество компании "Разработчик первоочередного" также будет смещаться с проектирования API на: кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к возникновению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, стоимости, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, поддерживаемую криптографическими технологиями и блокчейном.
Конечно, MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень базового протокола. Иначе говоря, истинная ценность и потенциал MCP могут быть действительно увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превратит в практическое приложение.
В конечном итоге, Agent является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и механизмы шифрования создают для этой интеллектуальной сети надежную, эффективную и совместимую экономическую систему.
![Интерпретация MCP: основной движок для следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7996a0220cc2cc07ceeae5c38793e27f.webp(
![Интерпретация MCP: основной движок следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-43a4455f63e65747633ce167a512d3e5.webp(
![Интерпретация MCP: ядро следующего поколения Web3 AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-7f06065b005215154cc3acb05dd6b098.webp(