L'intégration profonde de l'IA et du chiffrement : L'émergence d'un nouveau paradigme et le rôle clé du protocole MCP
La convergence des deux vagues technologiques
Récemment, le concept "AI+Crypto" est fréquemment apparu dans le paysage public. Depuis la naissance de ChatGPT jusqu'au lancement par diverses entreprises d'IA de modèles multimodaux, en passant par les tentatives d'intégration d'agents IA dans divers protocoles du monde de la blockchain, la fusion de ces deux vagues technologiques est devenue une réalité.
Cette tendance provient de la complémentarité entre deux grands systèmes technologiques en matière de demande et d'offre. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais il existe encore des limites telles que la compréhension du contexte, l'incitation insuffisante et la fiabilité des sorties. En revanche, les données on-chain fournies par le protocole de chiffrement, les mécanismes d'incitation et les cadres de gouvernance peuvent précisément compenser ces lacunes. À l'inverse, l'industrie de la blockchain a également besoin de l'IA pour traiter les comportements des utilisateurs, la gestion des risques et d'autres tâches répétitives.
En termes simples, la blockchain fournit un environnement structuré pour l'IA, tandis que l'IA injecte des capacités de décision intelligente dans la blockchain. Cette fusion profonde est en train de former un nouvel écosystème technologique. Par exemple, dans le domaine DeFi, des "market makers IA" apparaissent, analysant en temps réel les fluctuations du marché et ajustant dynamiquement la liquidité grâce à des modèles IA. En matière de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à fournir des conseils décisionnels personnalisés aux utilisateurs.
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables et structurées, ce qui les rend très adaptées à l'entraînement de modèles d'IA. Certains projets ont déjà commencé à essayer d'utiliser les données comportementales de la chaîne pour le réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir des "normes de modèles d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit une dynamique économique durable pour les systèmes d'IA. Grâce à des protocoles tels que MCP, les modèles d'IA peuvent obtenir des récompenses en tokens en accomplissant des tâches, et ne dépendent pas uniquement des frais d'appel API. Cela signifie que les agents d'IA peuvent enfin participer réellement au système économique.
D'un point de vue plus macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents AI". Les modèles AI ne seront plus simplement des outils, mais deviendront des participants systémiques capables de comprendre le contexte, de coordonner des jeux et de gouverner activement. Cette perspective a suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux, avec des investissements en capital-risque et des bourses qui s'orientent vers des projets connexes.
On peut prévoir que dans le futur monde Web3, les agents IA deviendront des participants système indispensables. Leur mode de participation évoluera progressivement d'appels API simples à une nouvelle forme de "modèle est nœud" et "intention est contrat". Et tout cela repose sur les paradigmes sémantiques et d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que le MCP.
Protocole MCP : le lien clé entre l'IA et le chiffrement
Avec les progrès de la technologie AI, les grands modèles ont désormais la capacité de gérer des contextes de manière stable et de traiter des tâches complexes. Dans le même temps, le développement de la technologie blockchain a également créé des conditions pour que l'AI devienne un participant natif. Dans ce contexte, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à fournir des normes unifiées pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles AI sur la blockchain.
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme unique, mais un protocole de couche sémantique de bout en bout qui traverse l'appel AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Sa conception principale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque modèle ou agent AI possède une adresse on-chain indépendante, peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats.
Collecte de contexte et interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des interactions historiques, fournissant le contexte nécessaire à la modélisation pour exécuter des tâches.
Analyse des intentions et planification des exécutions : transformer l'entrée en langage naturel de l'utilisateur en un plan d'exécution structuré.
Mécanismes d'incitation et de feedback : par le biais de récompenses en tokens, inciter l'optimisation continue du modèle et la création de valeur.
Plusieurs projets ont déjà commencé à construire des systèmes prototypes autour du MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents en ligne accessibles au public ; Flock a construit un système de coopération multi-agent basé sur le MCP ; des projets comme LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en tant que couche de base pour un "système d'exploitation de modèle".
D'un point de vue d'investissement, l'apparition de MCP a non seulement ouvert de nouvelles voies technologiques, mais également lancé un "niveau économique natif de l'IA". À l'avenir, les teneurs de marché dans DeFi, les participants au vote dans les DAO et les curateurs de contenu NFT pourraient tous être des modèles d'IA. Cela signifie que l'accent de l'investissement passera d'un produit AI unique à des points clés dans l'écosystème, tels que le centre d'incitation, la couche d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèle.
Scénarios d'application typiques des agents AI
Basé sur le protocole MCP, le modèle d'IA passera d'un simple outil d'assistance à un agent en chaîne proactif. Cette transformation redéfinira les modes de fonctionnement dans plusieurs domaines :
Gestion des actifs en chaîne : l'Agent AI peut analyser automatiquement les données du marché, générer des stratégies de trading et exécuter en fonction de l'intention de l'utilisateur, réduisant ainsi considérablement le seuil d'entrée des utilisateurs ordinaires dans la DeFi.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" dynamique et synchronisé, représentant l'utilisateur pour participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements, etc., pour réaliser une expérience sociale en chaîne plus riche.
Gouvernance et gestion des DAO : l'agent AI peut aider les utilisateurs à organiser les dynamiques des DAO, à extraire des informations clés, à recommander des options de vote, voire à exécuter automatiquement les votes, améliorant ainsi la participation et l'efficacité de la gouvernance.
NPC de jeu de chaîne et génération de contenu : dans GameFi, l'IA peut devenir le cerveau des NPC, permettant des dialogues en temps réel et une génération dynamique de scénarios ; dans l'écosystème NFT, l'IA peut servir de curateur de contenu personnalisé.
Génération de preuves ZK : l'IA peut rapidement traduire l'intention des utilisateurs en un système de contraintes convivial pour ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle.
Ces applications montrent que le MCP ne change pas seulement la performance ponctuelle, mais aussi le paradigme global de l'exécution des tâches. L'interaction des utilisateurs avec la blockchain passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'appels de fonctions à l'orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA d'un outil à un agent d'action, tout en transformant la blockchain d'un réseau de protocole à un contexte d'interaction.
Perspectives du marché et applications sectorielles
Le protocole MCP, en tant que lien clé entre l'IA et la blockchain, apporte de nouvelles opportunités de développement à plusieurs secteurs :
Services financiers : MCP peut promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi, les utilisateurs peuvent investir dans les droits de revenu des modèles AI, formant de nouveaux produits financiers.
Santé: L'IA peut jouer un rôle dans la médecine de précision, le développement de médicaments, etc., tandis que le MC fournit un mécanisme de partage de données transparent et de répartition des résultats.
Internet des objets : dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, MCP fournit un mécanisme d'incitation pour les modèles AI, favorisant le développement de l'Internet des objets.
Partage des données : MCP aide à briser les silos de données et à promouvoir le flux et le partage de données intersectoriels.
Innovation technologique : le MCP favorisera l'open source et la transparence des technologies de l'IA, facilitant la collaboration et l'innovation des développeurs.
D'un point de vue investissement, le protocole MCP attirera d'importants capitaux. Les investisseurs peuvent obtenir des rendements en achetant des droits de revenus de modèles d'IA, en participant à l'économie des jetons, etc. À l'avenir, les actifs d'IA basés sur le MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Conclusion
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et de la blockchain, montrant un potentiel énorme dans des domaines tels que la finance décentralisée, la confidentialité des données et l'automatisation des contrats intelligents. Avec les avancées technologiques, le MCP fournira une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant l'émergence de nouveaux modèles commerciaux.
À l'avenir, l'IA et les actifs en chiffrement basés sur le MCP pourraient devenir des outils d'investissement mainstream, servant non seulement le marché des cryptomonnaies, mais pouvant également évoluer en tant que produits financiers importants à l'échelle mondiale. Le MCP est en train de redéfinir l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale.
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MonkeySeeMonkeyDo
· Il y a 13h
Les protéines sont en train de faire des nouvelles choses...
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NoodlesOrTokens
· Il y a 13h
C'est juste un battage autour d'un nouveau concept !
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Anon4461
· Il y a 13h
On commence à copier d'autres chaînes publiques maintenant ?
Voir l'originalRépondre0
0xLostKey
· Il y a 13h
Il semble que ce soit encore une fois pour tondre des pigeons.
L'IA et la Blockchain se fondent en profondeur : le protocole MCP ouvre un nouveau paradigme Web3
L'intégration profonde de l'IA et du chiffrement : L'émergence d'un nouveau paradigme et le rôle clé du protocole MCP
La convergence des deux vagues technologiques
Récemment, le concept "AI+Crypto" est fréquemment apparu dans le paysage public. Depuis la naissance de ChatGPT jusqu'au lancement par diverses entreprises d'IA de modèles multimodaux, en passant par les tentatives d'intégration d'agents IA dans divers protocoles du monde de la blockchain, la fusion de ces deux vagues technologiques est devenue une réalité.
Cette tendance provient de la complémentarité entre deux grands systèmes technologiques en matière de demande et d'offre. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais il existe encore des limites telles que la compréhension du contexte, l'incitation insuffisante et la fiabilité des sorties. En revanche, les données on-chain fournies par le protocole de chiffrement, les mécanismes d'incitation et les cadres de gouvernance peuvent précisément compenser ces lacunes. À l'inverse, l'industrie de la blockchain a également besoin de l'IA pour traiter les comportements des utilisateurs, la gestion des risques et d'autres tâches répétitives.
En termes simples, la blockchain fournit un environnement structuré pour l'IA, tandis que l'IA injecte des capacités de décision intelligente dans la blockchain. Cette fusion profonde est en train de former un nouvel écosystème technologique. Par exemple, dans le domaine DeFi, des "market makers IA" apparaissent, analysant en temps réel les fluctuations du marché et ajustant dynamiquement la liquidité grâce à des modèles IA. En matière de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA commencent à fournir des conseils décisionnels personnalisés aux utilisateurs.
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables et structurées, ce qui les rend très adaptées à l'entraînement de modèles d'IA. Certains projets ont déjà commencé à essayer d'utiliser les données comportementales de la chaîne pour le réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir des "normes de modèles d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit une dynamique économique durable pour les systèmes d'IA. Grâce à des protocoles tels que MCP, les modèles d'IA peuvent obtenir des récompenses en tokens en accomplissant des tâches, et ne dépendent pas uniquement des frais d'appel API. Cela signifie que les agents d'IA peuvent enfin participer réellement au système économique.
D'un point de vue plus macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur les agents AI". Les modèles AI ne seront plus simplement des outils, mais deviendront des participants systémiques capables de comprendre le contexte, de coordonner des jeux et de gouverner activement. Cette perspective a suscité un grand intérêt sur le marché des capitaux, avec des investissements en capital-risque et des bourses qui s'orientent vers des projets connexes.
On peut prévoir que dans le futur monde Web3, les agents IA deviendront des participants système indispensables. Leur mode de participation évoluera progressivement d'appels API simples à une nouvelle forme de "modèle est nœud" et "intention est contrat". Et tout cela repose sur les paradigmes sémantiques et d'exécution construits par de nouveaux protocoles tels que le MCP.
Protocole MCP : le lien clé entre l'IA et le chiffrement
Avec les progrès de la technologie AI, les grands modèles ont désormais la capacité de gérer des contextes de manière stable et de traiter des tâches complexes. Dans le même temps, le développement de la technologie blockchain a également créé des conditions pour que l'AI devienne un participant natif. Dans ce contexte, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à fournir des normes unifiées pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles AI sur la blockchain.
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme unique, mais un protocole de couche sémantique de bout en bout qui traverse l'appel AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Sa conception principale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque modèle ou agent AI possède une adresse on-chain indépendante, peut recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats.
Collecte de contexte et interprétation sémantique : abstraction de l'état on-chain, des données off-chain et des interactions historiques, fournissant le contexte nécessaire à la modélisation pour exécuter des tâches.
Analyse des intentions et planification des exécutions : transformer l'entrée en langage naturel de l'utilisateur en un plan d'exécution structuré.
Mécanismes d'incitation et de feedback : par le biais de récompenses en tokens, inciter l'optimisation continue du modèle et la création de valeur.
Plusieurs projets ont déjà commencé à construire des systèmes prototypes autour du MCP. Par exemple, Base MCP déploie des modèles d'IA en tant qu'agents en ligne accessibles au public ; Flock a construit un système de coopération multi-agent basé sur le MCP ; des projets comme LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en tant que couche de base pour un "système d'exploitation de modèle".
D'un point de vue d'investissement, l'apparition de MCP a non seulement ouvert de nouvelles voies technologiques, mais également lancé un "niveau économique natif de l'IA". À l'avenir, les teneurs de marché dans DeFi, les participants au vote dans les DAO et les curateurs de contenu NFT pourraient tous être des modèles d'IA. Cela signifie que l'accent de l'investissement passera d'un produit AI unique à des points clés dans l'écosystème, tels que le centre d'incitation, la couche d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèle.
Scénarios d'application typiques des agents AI
Basé sur le protocole MCP, le modèle d'IA passera d'un simple outil d'assistance à un agent en chaîne proactif. Cette transformation redéfinira les modes de fonctionnement dans plusieurs domaines :
Gestion des actifs en chaîne : l'Agent AI peut analyser automatiquement les données du marché, générer des stratégies de trading et exécuter en fonction de l'intention de l'utilisateur, réduisant ainsi considérablement le seuil d'entrée des utilisateurs ordinaires dans la DeFi.
Identité en chaîne et interaction sociale : les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" dynamique et synchronisé, représentant l'utilisateur pour participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements, etc., pour réaliser une expérience sociale en chaîne plus riche.
Gouvernance et gestion des DAO : l'agent AI peut aider les utilisateurs à organiser les dynamiques des DAO, à extraire des informations clés, à recommander des options de vote, voire à exécuter automatiquement les votes, améliorant ainsi la participation et l'efficacité de la gouvernance.
NPC de jeu de chaîne et génération de contenu : dans GameFi, l'IA peut devenir le cerveau des NPC, permettant des dialogues en temps réel et une génération dynamique de scénarios ; dans l'écosystème NFT, l'IA peut servir de curateur de contenu personnalisé.
Génération de preuves ZK : l'IA peut rapidement traduire l'intention des utilisateurs en un système de contraintes convivial pour ZK, simplifiant ainsi le processus de génération de preuves à connaissance nulle.
Ces applications montrent que le MCP ne change pas seulement la performance ponctuelle, mais aussi le paradigme global de l'exécution des tâches. L'interaction des utilisateurs avec la blockchain passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'appels de fonctions à l'orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA d'un outil à un agent d'action, tout en transformant la blockchain d'un réseau de protocole à un contexte d'interaction.
Perspectives du marché et applications sectorielles
Le protocole MCP, en tant que lien clé entre l'IA et la blockchain, apporte de nouvelles opportunités de développement à plusieurs secteurs :
Services financiers : MCP peut promouvoir l'approfondissement de l'écosystème DeFi, les utilisateurs peuvent investir dans les droits de revenu des modèles AI, formant de nouveaux produits financiers.
Santé: L'IA peut jouer un rôle dans la médecine de précision, le développement de médicaments, etc., tandis que le MC fournit un mécanisme de partage de données transparent et de répartition des résultats.
Internet des objets : dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, MCP fournit un mécanisme d'incitation pour les modèles AI, favorisant le développement de l'Internet des objets.
Partage des données : MCP aide à briser les silos de données et à promouvoir le flux et le partage de données intersectoriels.
Innovation technologique : le MCP favorisera l'open source et la transparence des technologies de l'IA, facilitant la collaboration et l'innovation des développeurs.
D'un point de vue investissement, le protocole MCP attirera d'importants capitaux. Les investisseurs peuvent obtenir des rendements en achetant des droits de revenus de modèles d'IA, en participant à l'économie des jetons, etc. À l'avenir, les actifs d'IA basés sur le MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
Conclusion
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et de la blockchain, montrant un potentiel énorme dans des domaines tels que la finance décentralisée, la confidentialité des données et l'automatisation des contrats intelligents. Avec les avancées technologiques, le MCP fournira une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable pour les modèles d'IA, favorisant l'émergence de nouveaux modèles commerciaux.
À l'avenir, l'IA et les actifs en chiffrement basés sur le MCP pourraient devenir des outils d'investissement mainstream, servant non seulement le marché des cryptomonnaies, mais pouvant également évoluer en tant que produits financiers importants à l'échelle mondiale. Le MCP est en train de redéfinir l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale.