AI代理與區塊鏈的融合：AO網路上的智能金融新範式

在未來世界中，AI代理智能體可能與人類形成數字化的伴隨關係。這些自主代理能夠根據用戶的自然語言需求，在對話中明確意圖，自動拆解任務並實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統，通過僅對交易順序達成共識，並樂觀地假設固定交易順序在虛擬機中運行結果一致，從而實現了計算的大規模擴展。這種設計使AO網路能夠支持任意類型的計算，包括AI模型的運行。

與當前主流區塊鏈項目相比，AO的基礎設施具有更強的兼容性和復雜計算能力。最近，AO的計算單元在WASM虛擬機更新後，已能訪問16GB內存，足以運行大型語言模型如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

此外，AO採用WeaveDrive技術，使用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的Arweave數據。這增加了數據源和組合的可能性，同時也鼓勵用戶將更多數據上傳到Arweave網路。

AO的系統設計爲實現融合AI代理的智能合約創造了條件。通過在AO中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，代理可能相互對抗，也可能代表人類對抗人類。這種模式可能會改變當前的量化交易方式，使得設計和選取機器學習模型、執行自動化交易的過程更加智能化。

近年來，DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需依賴中心化實體。然而，市場的活力核心仍在於資本流動和決策。隨着AO應用的發展，我們可能會看到一個更豐富的去中心化自主代理金融系統，其中AI代理能夠在網路中實時篩選信息、加工數據、組合策略並做出決策。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome是較爲突出的例子。

Autonomous Finance

AF專注於在AO上開發結合AI的金融應用，嘗試將智能決策層上鏈。其主要業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包括去中心化交易所、借貸、衍生品和合成資產等協議。

AgentFi通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，可以在AO生態系統內自主運行，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括DCA資產管理代理、自平衡自主指數基金、自主對沖基金、收益聚合代理、鏈上預測代理和高頻交易代理等。

內容金融是一個將Arweave上的數據貨幣化爲AO流程可組合資產的框架。它允許數據貢獻者或內容基金向permaweb貢獻數據，這些數據可作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

AF目前已上線AO Link和Data OS兩個主要產品。AO Link是AO網路的消息瀏覽器，提供消息計算、可視化和實時消息流等功能。Data OS是ContentFI協議，採用自主AI代理獲取內容並再生成內容衍生品。

Dexi

Dexi是AO網路上的一個重要應用，它能自主識別、收集和匯總網路中各種財務數據。這些數據包括資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵。Dexi主要爲終端用戶和AO應用提供數據訂閱服務，使它們能夠及時獲取最新的市場信息。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，用戶可以對各種事件進行下注。預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi和AO等領域。該項目計劃未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，以實現預測市場的自動下注。

AO上的AgentFi爲我們展示了一種新的可能性，即在區塊鏈上直接部署AI模型並使用AI代理執行自動化交易。AO+AR的創新設計突破了傳統單體區塊鏈的限制，我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的應用案例。