Swan Chain tiến hành nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi tập trung hàng đầu cùng với Alpaca Network

Swan Chain, một hệ sinh thái tính toán phi tập trung nổi bật, đã bắt đầu một sự hợp tác độc quyền với Alpaca Network, một nhà cung cấp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung đổi mới. Đối tác tập trung vào việc thúc đẩy phát triển và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Platform đã công bố hợp tác này trên mạng xã hội.

Swan Chain hợp tác với Alpaca Network để định nghĩa lại nghiên cứu trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Hợp tác bao gồm sự tích hợp không đối thủ các chức năng điều phối trí tuệ nhân tạo của Mạng Alpaca với sức mạnh tính toán hiệu quả của Swan Chain. Do đó, sự hợp tác này đại diện cho một bước tiến đáng chú ý trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực Web3. Hai nền tảng này nỗ lực cung cấp khả năng suy luận và đào tạo trí tuệ nhân tạo tương đối dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Điều này sẽ tăng cường năng lực của các nhà nghiên cứu, doanh nghiệp và nhà phát triển trong việc phát triển và triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo một cách có thể mở rộng, an toàn và phi tập trung.

Phát triển trí tuệ nhân tạo truyền thống đòi hỏi nguồn tài nguyên tính toán lớn, thường tập trung trong vài nhà cung cấp đám mây nổi tiếng. Dù vậy, hệ sinh thái phi tập trung của Swan Chain cung cấp một phương pháp phân tán trong trường hợp tính toán trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các giải pháp mở rộng và hiệu quả về chi phí thay thế cho dịch vụ đám mây truyền thống. Bên cạnh đó, việc tích hợp lớp Điều phối Trí tuệ nhân tạo của Mạng Alpaca cho phép tối ưu hóa quá trình suy luận và đào tạo trí tuệ nhân tạo tổng thể. Điều này đảm bảo hoạt động không đối đầu trên các nút Web3 đa dạng.

Cung cấp cải tiến bảo mật, giảm chi phí và tăng cường hiệu suất

Theo Swan Chain, các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo có thể tận dụng sự hợp tác này để cải thiện an ninh, giảm chi phí và tăng hiệu quả. Bằng cách kết hợp những điểm mạnh của Swan Chain và Alpaca Network, sự hợp tác này là một giải pháp có lợi bằng cách truyền tải tính toán trí tuệ nhân tạo trên một mạng lưới minh bạch và không đáng tin cậy.