OpenAI 今日正式发布新世代大型言語モデル GPT-5.2、これにより同社は企業向けアプリケーションへの展開をさらに加速させ、ChatGPT を消費者向けツールから企業向け生産性エンジンへとアップグレードします。新モデルは速度の向上と安定性の強化を重視し、複雑なタスクの処理、多段階のプロセスの統合、専門的なワークフローの実行能力を備えています。米国政府やディズニーなどの大手パートナーの参画に伴い、OpenAI のビジネス展開は急速に拡大しています。
OpenAI は、GPT-5.2 のコア目標を「より大きな経済価値の創出」とし、表計算処理、プレゼンテーション作成、コード記述、視覚認識、長文コンテキスト理解、ツール呼び出しなどの分野で顕著な強化を実現したと述べています。これらの能力を検証するために、同社は GDPval という独自の評価システムを導入し、44種類の職業タスクを模擬してモデルのパフォーマンスを測定しています。紹介によると、GPT-5.2は約71%のテストで人間の専門家レベルに達するか超える結果を出しています。外部の独立審査を待つ声もありますが、このデータは業界内で広く注目を集めています。
GPT-5.2 は有料サブスクリプションユーザーに対して既に公開されており、API 経由でのアクセスも可能です。開発者は軽量タスク向けの即時版、複雑なプロセスに対応する思考版、深い研究シナリオに最適化された専門版の3つのモデルバージョンを選択できます。API の料金は、入力トークン100万あたり1.75ドル、出力トークン14ドルで、企業規模のAI導入コストのハードルをさらに引き下げています。
性能面では、GPT-5.2 は GPQA Diamond や FrontierMath など難易度の高いテストでより高い正確性を示し、コーディング、実験設計、データ分析などの専門分野で特に顕著な成果を見せています。早期テスターのフィードバックによると、その専門能力と信頼性は前世代と比べて明らかに向上しています。
労働力不足と企業の自動化需要が急速に高まる背景の中、GPT-5.2 のリリースは重要な意義を持ちます。近年の調査では、93%の企業リーダーが人工知能が積極的な影響をもたらすと考えていますが、一方で米国の一般市民は雇用代替に対して依然として強い懸念を抱いています。企業向けAIツールの成熟が進む中、技術進歩と雇用構造の変化のバランスをどう取るかが今後の議論の鍵となるでしょう。
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OpenAIがGPT-5.2をリリース:専門能力を全面的に強化し、企業協力の範囲を拡大
OpenAI 今日正式发布新世代大型言語モデル GPT-5.2、これにより同社は企業向けアプリケーションへの展開をさらに加速させ、ChatGPT を消費者向けツールから企業向け生産性エンジンへとアップグレードします。新モデルは速度の向上と安定性の強化を重視し、複雑なタスクの処理、多段階のプロセスの統合、専門的なワークフローの実行能力を備えています。米国政府やディズニーなどの大手パートナーの参画に伴い、OpenAI のビジネス展開は急速に拡大しています。
OpenAI は、GPT-5.2 のコア目標を「より大きな経済価値の創出」とし、表計算処理、プレゼンテーション作成、コード記述、視覚認識、長文コンテキスト理解、ツール呼び出しなどの分野で顕著な強化を実現したと述べています。これらの能力を検証するために、同社は GDPval という独自の評価システムを導入し、44種類の職業タスクを模擬してモデルのパフォーマンスを測定しています。紹介によると、GPT-5.2は約71%のテストで人間の専門家レベルに達するか超える結果を出しています。外部の独立審査を待つ声もありますが、このデータは業界内で広く注目を集めています。
GPT-5.2 は有料サブスクリプションユーザーに対して既に公開されており、API 経由でのアクセスも可能です。開発者は軽量タスク向けの即時版、複雑なプロセスに対応する思考版、深い研究シナリオに最適化された専門版の3つのモデルバージョンを選択できます。API の料金は、入力トークン100万あたり1.75ドル、出力トークン14ドルで、企業規模のAI導入コストのハードルをさらに引き下げています。
性能面では、GPT-5.2 は GPQA Diamond や FrontierMath など難易度の高いテストでより高い正確性を示し、コーディング、実験設計、データ分析などの専門分野で特に顕著な成果を見せています。早期テスターのフィードバックによると、その専門能力と信頼性は前世代と比べて明らかに向上しています。
労働力不足と企業の自動化需要が急速に高まる背景の中、GPT-5.2 のリリースは重要な意義を持ちます。近年の調査では、93%の企業リーダーが人工知能が積極的な影響をもたらすと考えていますが、一方で米国の一般市民は雇用代替に対して依然として強い懸念を抱いています。企業向けAIツールの成熟が進む中、技術進歩と雇用構造の変化のバランスをどう取るかが今後の議論の鍵となるでしょう。