OlaXBT đã ký một biên bản ghi nhớ hợp tác với Fengqi Finance: AIO NEXUS tăng cường khả năng "đánh giá tín dụng động × cảnh báo rủi ro × nhận diện giọng nói"

Thông báo từ ChainCatcher, nền tảng dữ liệu AI Web3 OlaXBT đã công bố ký biên bản ghi nhớ hợp tác với công ty Funki Finance. OlaXBT sẽ cung cấp các tập dữ liệu đa nguồn đã được xử lý trước và có thể kiểm toán thông qua AIO NEXUS Lớp dữ liệu, hỗ trợ mô hình đánh giá tín dụng động học sâu hiện tại của Funki Finance, hệ thống phê duyệt khoản vay hoàn toàn tự động, nền tảng phân tích dự đoán chuỗi thời gian và bảng điều khiển giám sát rủi ro phát hiện bất thường. Sự hợp tác lần này sẽ tập trung mở rộng các đặc điểm tín dụng và khả năng giải thích, củng cố khả năng dự đoán biến động thị trường, rút ngắn thời gian cảnh báo quá hạn, và nâng cao độ chính xác và độ trễ thấp của STT (chuyển giọng nói thành văn bản) đa ngôn ngữ, từ đó thúc đẩy sự nâng cấp hai chiều của tài chính bao trùm và khả năng kiểm soát rủi ro thông qua công nghệ. Thông qua sự hợp tác này, hai bên sẽ thiết lập KPI chung và khung thử nghiệm A/B, triển khai theo từng giai đoạn trên nguyên tắc tuân thủ và ưu tiên quyền riêng tư, liên tục tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, nâng cao hiệu quả phê duyệt và giảm thiểu rủi ro phân bổ vốn không chính xác. OlaXBT là nền tảng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung, được trang bị lớp dữ liệu tài chính mạnh mẽ AIO NEXUS, công nghệ phân tích đa yếu tố bằng sáng chế và thị trường máy chủ MCP. Nó cung cấp đại lý AI học tăng cường, có thể truyền tải thông tin chiến lược theo thời gian thực; sử dụng kiến trúc hỗn hợp để tiền xử lý dữ liệu vĩ mô, chỉ số trên chuỗi và phân tích tâm lý, phục vụ cho việc theo dõi dòng tiền của các nhà đầu tư lớn, xác định xu hướng, quản lý kho tự động, cũng như đúc đại lý AI. Windy Finance là một người cho vay có giấy phép tại Hồng Kông, là công ty con hoàn toàn thuộc sở hữu của Công ty Cổ phần Kim Nguyệt Holdings (HKEX: 00070), định vị là công nghệ tài chính, cam kết cung cấp dịch vụ cho vay trực tuyến linh hoạt và tiện lợi cũng như dịch vụ tài chính một điểm đến thông qua công nghệ đổi mới, chú trọng quản lý tín dụng và kiểm soát rủi ro, đồng thời liên tục áp dụng Độ sâu học máy và công nghệ học máy để tối ưu hóa quy trình ra quyết định.