ルーカスの名作映画とNVIDIA AIが協力して没入型ゲーム「インディ・ジョーンズ-古代の輪-」を年末にリリースします。

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ついに年末ですね、新年を迎える準備を始めて、リラックスして過ごすことができます。海外に行かなくても、夜通しゲームを楽しむことができます。12月9日、「インディ・ジョーンズ:古代の輪」(Indiana Jones and the Great Circle)がリリースされます!この没入型ゲームでは、自分自身を考古学者インディ・ジョーンズに変身させ、世界中の神秘的な国々を探索し、刺激的な冒険とお宝探しの旅を体験できます。

このゲームと市場に発行された2000種類以上のゲームは、今年初めにNvidia GeForce-RTX 40 GPUシリーズの駆動をしています。生成式AIデプス学習ニューラルネットワークDLSSにより、美しい、鮮明な画像を生成し、フレームレートを向上させます。プレイヤーはリアルで没入感のある体験をすることができます。以下では、このゲームをNvidiaが公式サイトで特にお勧めするゲームとして簡単に紹介します。人工知能の開発に着手する前から、Nvidiaはゲーム用のグラフィックボードの設計で知られていました。ゲームが好きな黄仁勳は、90年代にゲームのノイズや画質が不十分だと感じ、グラフィックボードの開発を思いつきました。Nvidiaの現在のデプス学習モデルとGPUは、ゲーム体験をさらに完璧にします。また、ハリウッド映画が好きな黄仁勳は、ジョージ・ルーカスの映画IPゲーム会社と提携し、ゲーム開発者と協力してプレイヤーの体験を向上させています。

インディ・ジョーンズと偉大なサークル

元の映画の背景:

インディ・ジョーンズは、『スター・ウォーズ』のクリエイタージョージ・ルーカスとフレン・フィリップス・カウフマンによる映画のストーリーで、スティーブン・スピルバーグが監督し、ハリウッドの巨星ハリソン・フォードが伝説的なドクター・ジョーンズを演じた『レイダース/失われたアーク《聖櫃》』は、黄金の三角形といえるでしょう。インディ・ジョーンズシリーズの冒険映画は、一世を風靡し、ドクター・ジョーンズは、ハリソン・フォードが最も印象的な冒険の英雄としてファンに残りました。

考古学の教授であるジョーンズ博士は、さまざまなスリリングな探検を経験し、その年、同様のテーマで数え切れないほどの冒険宝探し映画のトレンドが始まりました。 アカデミー賞助演男優賞を初めて受賞したクワン・ジウェイも、『インディ・ジョーンズ/魔法の宮殿の伝説』でドクター・ジョーンズの友人「リトル・スリッパリー」役を演じてハリウッドに進出しました。

インディアナ・ジョーンズ 古代のサークルゲーム紹介:

没入型ゲーム「インディ・ジョーンズとグレート・サークル」は12月9日に発売され、MachineGamesが開発を担当します。 プレイヤーは、Xbox でゲームを最初に体験できます。 Huida GeForce Nowの有料メンバーは、PCでプレイして、4K解像度、120フレーム/秒または1080ピクセル、240フレーム/秒を楽しむことができます。 (地域制限あり)

インディアナ・ジョーンズ 古代の円形ゲームのプレイ方法

ゲームプレイヤーは、一人称の視点とアイデンティティで、伝説の考古学者であるジョーンズ博士の冒険の旅を体験します。ゲームはジョーンズの視点から驚くべき探検が展開され、地図や手がかりの謎を解き明かし、バチカンの聖堂、タイのスコータイの寺院、エジプトのピラミッド、ヒマラヤの山々などの神秘的な場所を訪れます。ギミックやトラップ、敵との知恵の戦いを通じて、一つの試練を乗り越えます。

このゲームの面白いところは、プレーヤーが映画のシーンに入り込んだような感覚を味わえることです。建物や音楽、キャラクターの衣装や声優など、細部までリアルに再現されています。他の多くのゲームとは異なり、インディ・ジョーンズは古風な推理と冒険の方法で一つ一つのステージをクリアしていくことが特徴です。プレーヤーは外出せずに歴史的な遺跡での冒険と宝探しの楽しさを体験することができます。

ジョーンズ博士のツールと装備:フェドラ帽、ノートブック、リボルバー、そして使いやすいムチがジョーンズのクラシックな基本装備です。プレイヤーはノートブックのヒントや手に持っているカメラで写真を撮り、謎を解くためのセーブデータを撮影することができます。映画ではジョーンズ博士はムチを使って敵と戦い、山や海に登るという器用な身のこなしで活躍します。ゲームでは、プレイヤーが原始的な戦闘技術を体験し、知恵を使って謎を解き、環境の物をランダムに見つけて敵に反撃する様々なステージが用意されています。

Huida DLSS(Deep Learning Super Sampling)について

DLSSはNvidiaが開発した人工知能機能で、グラフィックスカードの負荷を軽減し、人工知能とデプス機械学習を利用してゲームの性能と画像品質を向上させます。DLSSに使用される機械学習モデルは、低解像度の画像をリアルタイムでアップグレードし、低解像度のゲームをレンダリングすることができ、低解像度の画質でも高品質の視覚効果を生み出し、同時に安定したフレームレートを維持します。ゲームプレイヤーは、パフォーマンスに影響を与えることなく、より高解像度の画像を楽しむことができ、ゲームプレイの没入感を高めることができます。

NvidiaのDLSSは、AI Tensor Core仕様に対応したGeForce RTX TMシリーズでのみ使用できます。ますます多くのゲーム開発者がDLSSをゲームデザインに統合し、ゲームプレイヤーにより多くの体験を提供しています。

この記事は、ルーカスの映画とNVIDIA AIの協力による没入型ゲーム、インディアナ・ジョーンズ-古代のリングが年末に登場することを報じています。

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