2029年、人工知能スーパーコンピューター スカイネットが突然目覚め、自己意識を持ち、AIを危険視するため、スカイネットシステムはT-800ターミネーターロボット（アーノルド・シュワルツェネッガーが演じる）を過去に送り込み、未来の人類抵抗軍のリーダーであるジョン・コナーを消そうとします。これが映画ターミネーターのストーリーです。
興味深いことに、GoogleのAI量子スーパーコンピュータにもロードマップがあり、AIスーパー量子コンピュータを5年で構築する計画があります。これは2029年に達成され、現在第3段階と第4段階の間のマイルストーンに位置しています。現在の段階では、量子コンピューティングのエラー修正が主な焦点です。この時点で、Nvidia GPUのパワーがAIスーパー量子コンピュータの進化を加速させています。人類社会の「天網」の骨子が明確に形作られています。
Nvidiaは最近、Google Quantum AIと協力し、Nvidia CUDA-QTMシミュレータを使用して量子コンピュータの計算を加速することを発表しました。 NvidiaはCPUからGPU、そして現在Googleと共同で開発しているQPU（Quantum Process Units）に取り組んでおり、誤りを減らしAIシステムの最適化を図ることで、スーパーコンピュータがSF映画のように発展し、人類に対するAIの脅威を誤解させ、人類を絶滅させるような命令を発することがないようにしています。この協力プロジェクトは、人類の科学技術文明の発展史上、最も重要な画期的な出来事と言えるでしょう。
量子コンピューティングとは何ですか (Quantum Computing)
量子コンピューティングは、量子物理学を利用して現代の数学計算の難問を解決するものであり、これらの問題は従来のスーパーコンピュータでは解決することができません。量子コンピューティングの核心は、量子ビットであり、クラシックビットは0または1の状態しか存在しませんが、量子ビットはこれら2つの状態の重ね合わせの中に存在することができます。
重ね合わされたN個の量子ビットは、指数（2N）の2進配置を保持します。これらの2進配置は、共同で量子状態を形成します。 N個の量子ビットに対して何らかの操作を行うと、全体の量子状態が制御され、膨大な重ね合わせが存在することを示します。ただし、この量子コンピューティングの使用には微妙な違いがあります。量子状態から読み取られた情報は、単一の配置を確率的に測定することでのみ取得できるため、効果的に量子重ね合わせを利用するためには、量子もつれと量子干渉の特性を利用する必要があります。
Nvidia CUDA-QTMは、Google AIの超量子コンピューティングをどのように高速化するのですか？
Nvidiaは、NVIDIA CUDA-Q 混合量子クラシックコンピューティングプラットフォームを発表し、量子コンピューターと高効率な従来のコンピューティングを組み合わせ、純粋なグラフィックス向けGPUを高性能コンピューティング（HPC）の必須ハードウェアに変えます。Nvidiaは、CUDA-QTMを提供し、すべてのQPU研究者と開発者がGPUアクセラレートされた量子ダイナミクスシミュレーションを実行し、次世代の量子コンピューティングデバイスの設計を加速します。
従来、模擬計算は高コストでしたが、CUDA-Qを使用することで、Googleは1024台のNvidia H100 Tensor Core GPUを低コストで利用し、世界最大かつ最速の量子デバイス物理学のダイナミックシミュレーションを実行することができます。CUDA-QとH100 GPUにより、Googleは40量子ビットを含むデバイスの包括的なリアルタイムシミュレーションが可能です。これらの加速ダイナミックシミュレーションをサポートするソフトウェアはCUDA-Qプラットフォームで公開され、量子ハードウェアエンジニアがシステムデザインを迅速に拡張することができます。
【免責声明】市場はリスクがあり、投資は慎重に行う必要があります。本文は投資助言ではありませんので、ユーザーは本文の意見、視点、および結論が自身の特定の状況に適合するかどうかを検討する必要があります。この情報に基づいて投資を行う場合は、自己責任で行ってください。
本文は「鏈新聞」からの転載です。
『スカイネットがやってくる! ホイダがグーグルと手を組んでAI量子コンピューターを作れば、SF映画が実現するのか?この記事は「Crypto City」に掲載されたものです。
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天網がやってきた！NVIDIAとGoogleが協力してAI量子コンピュータを作ります。SF映画が現実になるのか？
2029年、人工知能スーパーコンピューター スカイネットが突然目覚め、自己意識を持ち、AIを危険視するため、スカイネットシステムはT-800ターミネーターロボット（アーノルド・シュワルツェネッガーが演じる）を過去に送り込み、未来の人類抵抗軍のリーダーであるジョン・コナーを消そうとします。これが映画ターミネーターのストーリーです。
興味深いことに、GoogleのAI量子スーパーコンピュータにもロードマップがあり、AIスーパー量子コンピュータを5年で構築する計画があります。これは2029年に達成され、現在第3段階と第4段階の間のマイルストーンに位置しています。現在の段階では、量子コンピューティングのエラー修正が主な焦点です。この時点で、Nvidia GPUのパワーがAIスーパー量子コンピュータの進化を加速させています。人類社会の「天網」の骨子が明確に形作られています。
Nvidiaは最近、Google Quantum AIと協力し、Nvidia CUDA-QTMシミュレータを使用して量子コンピュータの計算を加速することを発表しました。 NvidiaはCPUからGPU、そして現在Googleと共同で開発しているQPU（Quantum Process Units）に取り組んでおり、誤りを減らしAIシステムの最適化を図ることで、スーパーコンピュータがSF映画のように発展し、人類に対するAIの脅威を誤解させ、人類を絶滅させるような命令を発することがないようにしています。この協力プロジェクトは、人類の科学技術文明の発展史上、最も重要な画期的な出来事と言えるでしょう。
量子コンピューティングとは何ですか (Quantum Computing)
量子コンピューティングは、量子物理学を利用して現代の数学計算の難問を解決するものであり、これらの問題は従来のスーパーコンピュータでは解決することができません。量子コンピューティングの核心は、量子ビットであり、クラシックビットは0または1の状態しか存在しませんが、量子ビットはこれら2つの状態の重ね合わせの中に存在することができます。
重ね合わされたN個の量子ビットは、指数（2N）の2進配置を保持します。これらの2進配置は、共同で量子状態を形成します。 N個の量子ビットに対して何らかの操作を行うと、全体の量子状態が制御され、膨大な重ね合わせが存在することを示します。ただし、この量子コンピューティングの使用には微妙な違いがあります。量子状態から読み取られた情報は、単一の配置を確率的に測定することでのみ取得できるため、効果的に量子重ね合わせを利用するためには、量子もつれと量子干渉の特性を利用する必要があります。
Nvidia CUDA-QTMは、Google AIの超量子コンピューティングをどのように高速化するのですか？
Nvidiaは、NVIDIA CUDA-Q 混合量子クラシックコンピューティングプラットフォームを発表し、量子コンピューターと高効率な従来のコンピューティングを組み合わせ、純粋なグラフィックス向けGPUを高性能コンピューティング（HPC）の必須ハードウェアに変えます。Nvidiaは、CUDA-QTMを提供し、すべてのQPU研究者と開発者がGPUアクセラレートされた量子ダイナミクスシミュレーションを実行し、次世代の量子コンピューティングデバイスの設計を加速します。
従来、模擬計算は高コストでしたが、CUDA-Qを使用することで、Googleは1024台のNvidia H100 Tensor Core GPUを低コストで利用し、世界最大かつ最速の量子デバイス物理学のダイナミックシミュレーションを実行することができます。CUDA-QとH100 GPUにより、Googleは40量子ビットを含むデバイスの包括的なリアルタイムシミュレーションが可能です。これらの加速ダイナミックシミュレーションをサポートするソフトウェアはCUDA-Qプラットフォームで公開され、量子ハードウェアエンジニアがシステムデザインを迅速に拡張することができます。
【免責声明】市場はリスクがあり、投資は慎重に行う必要があります。本文は投資助言ではありませんので、ユーザーは本文の意見、視点、および結論が自身の特定の状況に適合するかどうかを検討する必要があります。この情報に基づいて投資を行う場合は、自己責任で行ってください。
本文は「鏈新聞」からの転載です。
『スカイネットがやってくる! ホイダがグーグルと手を組んでAI量子コンピューターを作れば、SF映画が実現するのか?この記事は「Crypto City」に掲載されたものです。