コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News11 月 27 日、人工知能技術企業家のレスターペイントは、pump.funでトークンUBCを開始しました。UBCは、ユニバーサルベーシックコンピュート（Universal Basic Compute）の略であり、公正な人工知能リソースの配分フレームワークの構築を目指しています。レスターペイントは、NLRを2年以上構築してきたと述べており、トークンUBCは将来の一般の人々が人工知能インフラストラクチャに参加するための橋となるでしょう。DEX Screenerのデータによると、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」は、人工知能領域のイノベーションコンセプトに関するホワイトペーパーであり、ユニバーサルベーシックコンピュート（UBC）とユニバーサルベーシックコンピュートハーバー（UBCH）プロジェクトを提案しています。このプロジェクトは、すべての自律型人工知能エンティティが公平かつ持続可能に計算リソースを入手できるようにし、人工知能領域の公平性と持続可能性を実現することを目指しています。以下は、ホワイトペーパーの翻訳の要約です。UBC コンセプト定義と基本原則：UBCは、CPUとGPUのコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、すべての自律型AIエンティティに最低限度の計算リソースを提供することを目的としています。これには、汎用性、基本的な保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの原則があります。UBCとUBIの比較：人間のユニバーサルベーシックインカム（UBI）の概念と同様に、UBCとUBIは受益者に基本的なリソースを提供し、不平等を減らし、自己決定を促進することを目的としていますが、受益者、リソースの性質、主な目標、配分方法、数量化方法、調整基準、および実施上の課題などに違いがあります。背景と起源：UBCの概念は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングおよびエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理の議論、UBI概念との類似性などと密接に関連しています。AIの発展の重要性：UBCはAIの民主化を実現し、ドロップの門構成を促進し、イノベーションを推進します。自律型AIの持続可能性を保証し、持続的な学習と進化を可能にします。計算リソースの公平な配分を促進し、技術の不平等を減らします。AIのイノベーションを加速し、技術の突破を推進します。AIエコシステムの弾力性を強化し、長期的な成長のための安定した環境を創出します。汎用人工知能の発展に基盤を築きます。潜在の応用例：UBCは個人のAIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散化推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予測保全システム、自然資源管理などの領域で広範囲に応用可能であり、AIがさまざまなシナリオで能力を持続的に向上させることができます。UBCHプロジェクトビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、世界中でUBCコンセプトを実現し、公正で持続可能で革新的なAIエコシステムを作成し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースを取得して実行および成長できるようにします。短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラストラクチャの機能プロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの構築、およびパイロットプロジェクトの開始が含まれます。中期目標は、インフラストラクチャの大規模展開、大量のユーザーおよび貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期目標は、UBCを国内外のAI政策に組み込み、UBCを基盤とする自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを作成し、他の技術分野に拡張することです。プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップおよび採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門から構成されています。現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。自律型AIのためのUBCの理論的根拠と重要性自主AIの計算需要：自主AI、特にデプス学習モデルに基づくAIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、持続的な学習、データの保管と管理、およびシミュレーションとテストなど、巨大で上昇し続ける計算需要を持っています。現在のAIの発展の制限：AIの開発と展開は高コスト、不平等なリソースアクセス、持続可能なエネルギー課題、および拡張性の問題などに直面しています。UBCがAIの進化にもたらす利点：UBCはAIの民主化を実現し、多様性とイノベーションを促進し、自律型AIの運用の連続性を確保し、大手テクノロジー企業と小規模参加者の間の格差を縮小し、AI領域でより持続可能なエネルギー利用を促進し、AIイノベーションを加速します。AIの革新への潜在的な影響：UBCの実装は、応用の多様化の促進、研究プロセスの加速、新しい手法やアプローチの誕生、協力の強化、および汎用AIの発展の基盤の確立など、AIの革新に革命的な影響を与える可能性があります。UBCHの実施とロードマップ開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験展開、拡大と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。実施戦略：モジュール化アプローチの採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースおよびオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からセキュリティとプライバシー保護を重視するなどの戦略。マイルストーンと具体的な目標: 各フェーズには、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの結成、機能プロトタイプの立ち上げ、パイロットプロジェクトの実施、パフォーマンス指標の達成、ユーザーベースの拡大、国際アライアンスの構築など、明確なマイルストーンと目標があります。予定表：プロジェクトは5年以内に完了する予定で、具体的なスケジュールは、第1年は最初の2段階を完了し、第2〜3年は第3段階と第4段階の一部を実施し、第4〜5年は第4段階を完了し、第5段階を開始することが含まれます。技術的な意味合いと課題必要な技術インフラ：UBCの実装には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルな分散技術インフラが必要です。01928374656574839201セキュリティとプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃から保護する、リソースの分離、アイデンティティとアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなどのセキュリティとプライバシーの課題に直面しています。拡張性とパフォーマンス：AIエコシステムの上昇するニーズに応えるために、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動するニーズの管理、エネルギー効率などの問題を解決する必要があります。既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、ヘテロジニアスデータ管理などの問題を解決するために重要な課題です。社会的影響と倫理的配慮UBCがAIに与える社会的影響：UBCの導入は、AIの民主化、技術格差の縮小、雇用構造の変化、教育に影響を与えるなど、深刻な社会的影響を与えることになるでしょう。AIの自律性に関連する倫理的考慮：UBCが促進するAIの自立は、責任と説明責任、偏見と公平、意義のある人間のコントロール、AIの権利など重要な倫理問題を引き起こしています。雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの開発は、労働市場の変化、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの創出、経済の不平等に影響を与える可能性があります。UBCのガバナンスと監視：UBCの実施と管理には、適切なガバナンス構造と監視フレームワークが必要です。これには、参加型ガバナンス、適応性監視、データ保護とプライバシー、倫理的な監督などが含まれます。経済モデルと資金調達UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、プレミアムサービス、AIサービスマーケット、戦略的なパートナーシップ、技術ライセンス、トレーニングおよび認定プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な持続可能性を確保することを目的としています。想定される資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究助成金、産業の連携パートナーシップ、クラウドファンディング、トークン化、および運営収入などが含まれます。財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コスト最適化、収入の多様化、戦略的な再投資、リザーブファンドの作成、透明な財務ガバナンスモデルの確立などの戦略を実施します。コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によると、プロジェクトは投資収益の潜在力が高く、AIのイノベーションを加速し、コンピューティングリソースへのアクセスを普及させ、より公平で持続可能なAIエコシステムを構築するなど、財務以外の利益ももたらすことが期待されます。行動喚起と結論行動呼びかけ：ホワイトペーパーは、AIの研究者や開発者、技術企業、投資家、政策立案者や規制機関、教育関係者や学術機関、そして一般の方々に、UBCHプロジェクトへの積極的な参加と支援を呼びかけ、UBCの実現を共同で推進することを目指しています。結論：UBCとUBCHプロジェクトは、人工知能の未来の大胆なビジョンと変革を表しており、普遍的で公正な計算リソースアクセスを提供することにより、AI分野を根本的に変え、AIの民主化、公正性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことができます。
General Basic Computing (UBC) ホワイトペーパーの概要
コンパイラ: Anderson Sima, Foresight News
11 月 27 日、人工知能技術企業家のレスターペイントは、pump.funでトークンUBCを開始しました。UBCは、ユニバーサルベーシックコンピュート（Universal Basic Compute）の略であり、公正な人工知能リソースの配分フレームワークの構築を目指しています。レスターペイントは、NLRを2年以上構築してきたと述べており、トークンUBCは将来の一般の人々が人工知能インフラストラクチャに参加するための橋となるでしょう。DEX Screenerのデータによると、UBCの現在の時価総額は8190万ドルです。
「Universal Basic Compute (UBC) and Universal Basic Compute Harbor (UBCH)」は、人工知能領域のイノベーションコンセプトに関するホワイトペーパーであり、ユニバーサルベーシックコンピュート（UBC）とユニバーサルベーシックコンピュートハーバー（UBCH）プロジェクトを提案しています。このプロジェクトは、すべての自律型人工知能エンティティが公平かつ持続可能に計算リソースを入手できるようにし、人工知能領域の公平性と持続可能性を実現することを目指しています。以下は、ホワイトペーパーの翻訳の要約です。
UBC コンセプト
定義と基本原則：UBCは、CPUとGPUのコンピューティングパワー、メモリ、ストレージ容量、ネットワーク帯域幅など、すべての自律型AIエンティティに最低限度の計算リソースを提供することを目的としています。これには、汎用性、基本的な保証、計算の公平性、持続可能性、柔軟性などの原則があります。
UBCとUBIの比較：人間のユニバーサルベーシックインカム（UBI）の概念と同様に、UBCとUBIは受益者に基本的なリソースを提供し、不平等を減らし、自己決定を促進することを目的としていますが、受益者、リソースの性質、主な目標、配分方法、数量化方法、調整基準、および実施上の課題などに違いがあります。
背景と起源：UBCの概念は、AIと機械学習の急速な発展、指数関数的な計算リソースの需要の上昇、AI技術の普及、クラウドコンピューティングおよびエッジコンピューティングインフラの発展、AI倫理の議論、UBI概念との類似性などと密接に関連しています。
AIの発展の重要性：UBCはAIの民主化を実現し、ドロップの門構成を促進し、イノベーションを推進します。自律型AIの持続可能性を保証し、持続的な学習と進化を可能にします。計算リソースの公平な配分を促進し、技術の不平等を減らします。AIのイノベーションを加速し、技術の突破を推進します。AIエコシステムの弾力性を強化し、長期的な成長のための安定した環境を創出します。汎用人工知能の発展に基盤を築きます。
潜在の応用例：UBCは個人のAIアシスタント、スマートセンサーネットワーク、自動運転車、オンラインゲームAI、分散化推薦システム、AI取引エージェント、AI研究アシスタント、予測保全システム、自然資源管理などの領域で広範囲に応用可能であり、AIがさまざまなシナリオで能力を持続的に向上させることができます。
UBCHプロジェクト
ビジョンとミッション：UBCHプロジェクトは、世界中でUBCコンセプトを実現し、公正で持続可能で革新的なAIエコシステムを作成し、すべてのAIエンティティが必要な計算リソースを取得して実行および成長できるようにします。
短期、中期、長期の目標：短期目標には、UBCインフラストラクチャの機能プロトタイプの開発、戦略的パートナーシップの構築、およびパイロットプロジェクトの開始が含まれます。中期目標は、インフラストラクチャの大規模展開、大量のユーザーおよび貢献者の獲得、および標準とプロトコルの確立です。長期目標は、UBCを国内外のAI政策に組み込み、UBCを基盤とする自律的かつ自己調整型のAIエコシステムを作成し、他の技術分野に拡張することです。
プロジェクトの構造と組織：UBCHプロジェクトは、研究開発、運営、パートナーシップおよび採用、ガバナンスと倫理、財務と持続可能性などの部門から構成されています。
現在のパートナーと協力者:UBCHプロジェクトは、Google Cloud、Microsoft Azure、Amazon Web Servicesなどのテクノロジー企業、MIT、スタンフォード大学、トロント大学などの学術機関、Mozilla Foundation、Electronic Frontier FoundationなどのNGO、DeepMind、OpenAI、AnthropicなどのAIスタートアップとパートナーシップを確立しています。
自律型AIのためのUBCの理論的根拠と重要性
自主AIの計算需要：自主AI、特にデプス学習モデルに基づくAIは、初期トレーニング、リアルタイム推論、持続的な学習、データの保管と管理、およびシミュレーションとテストなど、巨大で上昇し続ける計算需要を持っています。
現在のAIの発展の制限：AIの開発と展開は高コスト、不平等なリソースアクセス、持続可能なエネルギー課題、および拡張性の問題などに直面しています。
UBCがAIの進化にもたらす利点：UBCはAIの民主化を実現し、多様性とイノベーションを促進し、自律型AIの運用の連続性を確保し、大手テクノロジー企業と小規模参加者の間の格差を縮小し、AI領域でより持続可能なエネルギー利用を促進し、AIイノベーションを加速します。
AIの革新への潜在的な影響：UBCの実装は、応用の多様化の促進、研究プロセスの加速、新しい手法やアプローチの誕生、協力の強化、および汎用AIの発展の基盤の確立など、AIの革新に革命的な影響を与える可能性があります。
UBCHの実施とロードマップ
開発段階：UBCHプロジェクトは段階的に実施され、設計と計画、プロトタイプ開発、試験展開、拡大と採用、そして成熟と持続的な進化などの段階が含まれます。
実施戦略：モジュール化アプローチの採用、戦略的パートナーシップの構築、オープンソースおよびオープンスタンダードの採用、分散化ガバナンスの実施、および設計段階からセキュリティとプライバシー保護を重視するなどの戦略。
マイルストーンと具体的な目標: 各フェーズには、技術ホワイトペーパーの完成、コアチームの結成、機能プロトタイプの立ち上げ、パイロットプロジェクトの実施、パフォーマンス指標の達成、ユーザーベースの拡大、国際アライアンスの構築など、明確なマイルストーンと目標があります。
予定表：プロジェクトは5年以内に完了する予定で、具体的なスケジュールは、第1年は最初の2段階を完了し、第2〜3年は第3段階と第4段階の一部を実施し、第4〜5年は第4段階を完了し、第5段階を開始することが含まれます。
技術的な意味合いと課題
必要な技術インフラ：UBCの実装には、分散データセンターネットワーク、コンピューティングリソース管理システム、ハイパフォーマンスコンピューティングプラットフォーム、分散ストレージインフラストラクチャ、高速通信ネットワークなど、強力でスケーラブルな分散技術インフラが必要です。01928374656574839201
セキュリティとプライバシーの課題：UBCHプロジェクトは、悪意のある攻撃から保護する、リソースの分離、アイデンティティとアクセス管理、知的財産の保護、およびコンプライアンスなどのセキュリティとプライバシーの課題に直面しています。
拡張性とパフォーマンス：AIエコシステムの上昇するニーズに応えるために、水平および垂直のスケーラビリティ、パフォーマンスの最適化、変動するニーズの管理、エネルギー効率などの問題を解決する必要があります。
既存システムとの相互運用性：既存のAIエコシステムとの相互運用性を実現することは、インターフェースの標準化、既存のAIフレームワークとの互換性、クラウドプラットフォームとの統合、ヘテロジニアスデータ管理などの問題を解決するために重要な課題です。
社会的影響と倫理的配慮
UBCがAIに与える社会的影響：UBCの導入は、AIの民主化、技術格差の縮小、雇用構造の変化、教育に影響を与えるなど、深刻な社会的影響を与えることになるでしょう。
AIの自律性に関連する倫理的考慮：UBCが促進するAIの自立は、責任と説明責任、偏見と公平、意義のある人間のコントロール、AIの権利など重要な倫理問題を引き起こしています。
雇用と経済への潜在的な影響：UBCと加速されたAIの開発は、労働市場の変化、生産性と経済の上昇の向上、新しい経済モデルの創出、経済の不平等に影響を与える可能性があります。
UBCのガバナンスと監視：UBCの実施と管理には、適切なガバナンス構造と監視フレームワークが必要です。これには、参加型ガバナンス、適応性監視、データ保護とプライバシー、倫理的な監督などが含まれます。
経済モデルと資金調達
UBCHプロジェクトの経済モデル：UBCHプロジェクトの経済モデルには、無料の基本サービス、プレミアムサービス、AIサービスマーケット、戦略的なパートナーシップ、技術ライセンス、トレーニングおよび認定プログラムなどの要素が含まれており、プロジェクトの長期的な持続可能性を確保することを目的としています。
想定される資金源：プロジェクトの資金源には、機関投資、政府および研究助成金、産業の連携パートナーシップ、クラウドファンディング、トークン化、および運営収入などが含まれます。
財務の持続可能性戦略：長期的な財務の持続可能性を確保するために、コスト最適化、収入の多様化、戦略的な再投資、リザーブファンドの作成、透明な財務ガバナンスモデルの確立などの戦略を実施します。
コスト効果分析：初期の10年間のコスト効果分析によると、プロジェクトは投資収益の潜在力が高く、AIのイノベーションを加速し、コンピューティングリソースへのアクセスを普及させ、より公平で持続可能なAIエコシステムを構築するなど、財務以外の利益ももたらすことが期待されます。
行動喚起と結論
行動呼びかけ：ホワイトペーパーは、AIの研究者や開発者、技術企業、投資家、政策立案者や規制機関、教育関係者や学術機関、そして一般の方々に、UBCHプロジェクトへの積極的な参加と支援を呼びかけ、UBCの実現を共同で推進することを目指しています。
結論：UBCとUBCHプロジェクトは、人工知能の未来の大胆なビジョンと変革を表しており、普遍的で公正な計算リソースアクセスを提供することにより、AI分野を根本的に変え、AIの民主化、公正性、持続可能性を実現し、より先進的なAIの未来の基盤を築くことができます。