2029年、人工知能スーパーコンピューター スカイネット (天網) が突然覚醒し、自己意識を持つようになりました。天網システムは、スーパーコンピューターを発明した人類がAIに危害を加えると判断し、アーノルド・シュワルツェネッガー演じるT-800ターミネーターロボットを過去に送り込み、未来の人類の抵抗軍リーダージョン・コナーを排除しようとしました。これが映画ターミネーターのストーリーです。面白いのは、GoogleのAI量子スーパーコンピューターにもロードマップがあり、5年間でAIスーパー量子コンピューターを構築する計画があり、2029年にはその時期になるでしょう。現在、第3段階と第4段階の間にあり、主に量子コンピューティングの誤りを修正する段階が進行中です。この時、Nvidia GPUの能力もAIスーパー量子コンピューターの進化を加速させており、人類社会の「天の網」の雛形が明確になってきています。Nvidiaは最近、Google Quantum AIと協力して、Nvidia CUDA-QTMシミュレータを使用して、量子コンピューターの演算を加速することを発表しました。 CPUからGPUまで、そして現在Googleと協力して開発したQPU（Quantum Process Units）まで、輝達は誤りを減らし、AIシステムを最適化することを目的としています。スーパーコンピューターのシミュレーションがあるため、スーパーコンピューターはSF映画のように発展しないため、人間がAIに対して脅威を構成するという誤った判断をもたらすことはありません。人類に対して絶滅命令を発することもありません。この協力計画は、次の5年間で人類の技術文明の発展において最も重要なマイルストーンの1つと言えます。量子コンピューティングとは何ですか量子コンピューティングは、現代の数学的な問題を解決するために量子物理学を利用するものであり、これらの問題は従来のスーパーコンピュータでは解決できないものです。量子コンピューティングの中心には、量子ビットがあり、古典的なビットは0または1の状態しか存在しないのに対し、量子ビットは両方の状態の重ね合わせに存在することができます。重ね合わされたN個の量子ビットは、2N個の2進配置に関連する指数を保持します。これらの2進配置は、共同して量子状態を形成します。 N個の量子ビットに対して何らかの操作を実行すると、全体の量子状態が制御され、膨大な重なりが存在することを示します。ただし、この量子コンピューティングパワーの使用には微妙な違いがあります。量子状態から読み取られる情報は、単一の配置を確率的に測定するために計算される必要があります。量子重ね合わせを効果的に活用するには、量子もつれと量子干渉の特性を利用する必要があります。Nvidia CUDA-QTM は Google AI スーパー量子コンピュータの計算をどのように高速化するのですかNvidiaはNVIDIA CUDA-Q ハイブリッド量子クラシカルコンピューティングプラットフォームを発表し、量子コンピュータと高性能な従来のコンピューティングを組み合わせ、純粋にグラフィックス向けのGPUが、高性能コンピューティング（HPC）に必須のハードウェアに変わりました。NvidiaはCUDA-QTMを提供し、すべてのQPU研究者と開発者がGPUアクセラレーションされた量子動力学シミュレーションを実行し、次世代の量子コンピューティングデバイスの設計を加速します。従来のシミュレーションは高コストでしたが、CUDA-Qを使用すると、Googleは1024個のNvidia H100 Tensor Core GPUを低コストで使用して、世界最大かつ最速の量子デバイス物理学のダイナミックシミュレーションを実行できます。CUDA-QとH100 GPUを使用することで、Googleは40量子ビットのデバイスを含むシステムの包括的なリアルタイムシミュレーションを行うことができます。これらのダイナミックシミュレーションを高速化するソフトウェアは、CUDA-Qプラットフォームで公開され、量子ハードウェアエンジニアはシステム設計を迅速に拡張することができます。この記事では、天網が形成されています！NVIDIAとGoogleが協力してAI量子スーパーコンピュータを構築することが最初に報じられました。
スカイネット結成! Huida と Google が提携し、AI 量子スーパーコンピューターを構築
2029年、人工知能スーパーコンピューター スカイネット (天網) が突然覚醒し、自己意識を持つようになりました。天網システムは、スーパーコンピューターを発明した人類がAIに危害を加えると判断し、アーノルド・シュワルツェネッガー演じるT-800ターミネーターロボットを過去に送り込み、未来の人類の抵抗軍リーダージョン・コナーを排除しようとしました。これが映画ターミネーターのストーリーです。
面白いのは、GoogleのAI量子スーパーコンピューターにもロードマップがあり、5年間でAIスーパー量子コンピューターを構築する計画があり、2029年にはその時期になるでしょう。現在、第3段階と第4段階の間にあり、主に量子コンピューティングの誤りを修正する段階が進行中です。この時、Nvidia GPUの能力もAIスーパー量子コンピューターの進化を加速させており、人類社会の「天の網」の雛形が明確になってきています。
Nvidiaは最近、Google Quantum AIと協力して、Nvidia CUDA-QTMシミュレータを使用して、量子コンピューターの演算を加速することを発表しました。 CPUからGPUまで、そして現在Googleと協力して開発したQPU（Quantum Process Units）まで、輝達は誤りを減らし、AIシステムを最適化することを目的としています。スーパーコンピューターのシミュレーションがあるため、スーパーコンピューターはSF映画のように発展しないため、人間がAIに対して脅威を構成するという誤った判断をもたらすことはありません。人類に対して絶滅命令を発することもありません。この協力計画は、次の5年間で人類の技術文明の発展において最も重要なマイルストーンの1つと言えます。
量子コンピューティングとは何ですか
量子コンピューティングは、現代の数学的な問題を解決するために量子物理学を利用するものであり、これらの問題は従来のスーパーコンピュータでは解決できないものです。量子コンピューティングの中心には、量子ビットがあり、古典的なビットは0または1の状態しか存在しないのに対し、量子ビットは両方の状態の重ね合わせに存在することができます。
重ね合わされたN個の量子ビットは、2N個の2進配置に関連する指数を保持します。これらの2進配置は、共同して量子状態を形成します。 N個の量子ビットに対して何らかの操作を実行すると、全体の量子状態が制御され、膨大な重なりが存在することを示します。ただし、この量子コンピューティングパワーの使用には微妙な違いがあります。量子状態から読み取られる情報は、単一の配置を確率的に測定するために計算される必要があります。量子重ね合わせを効果的に活用するには、量子もつれと量子干渉の特性を利用する必要があります。
Nvidia CUDA-QTM は Google AI スーパー量子コンピュータの計算をどのように高速化するのですか
NvidiaはNVIDIA CUDA-Q ハイブリッド量子クラシカルコンピューティングプラットフォームを発表し、量子コンピュータと高性能な従来のコンピューティングを組み合わせ、純粋にグラフィックス向けのGPUが、高性能コンピューティング（HPC）に必須のハードウェアに変わりました。NvidiaはCUDA-QTMを提供し、すべてのQPU研究者と開発者がGPUアクセラレーションされた量子動力学シミュレーションを実行し、次世代の量子コンピューティングデバイスの設計を加速します。
従来のシミュレーションは高コストでしたが、CUDA-Qを使用すると、Googleは1024個のNvidia H100 Tensor Core GPUを低コストで使用して、世界最大かつ最速の量子デバイス物理学のダイナミックシミュレーションを実行できます。CUDA-QとH100 GPUを使用することで、Googleは40量子ビットのデバイスを含むシステムの包括的なリアルタイムシミュレーションを行うことができます。これらのダイナミックシミュレーションを高速化するソフトウェアは、CUDA-Qプラットフォームで公開され、量子ハードウェアエンジニアはシステム設計を迅速に拡張することができます。
この記事では、天網が形成されています！NVIDIAとGoogleが協力してAI量子スーパーコンピュータを構築することが最初に報じられました。