私が最も興奮しているイーサリアムのアプリケーションの1つは予測市場です。私は2014年にfutarchyに関する記事を書き、これは予測に基づくガバナンスモデルをRobin Hansonが構想したものです。2015年以前から、私はAugurの積極的なユーザーであり支持者でした（私の名前がウィキペディアの記事にあるように）。私は2020年の選挙で58,000ドルを稼ぎました。今年、私は常にPolymarketの熱心な支持者でありフォロワーです。
多くの人々にとって、予測市場は選挙に賭けることであり、選挙に賭けることはギャンブルです-それが人々に楽しみをもたらすことができれば、それは素晴らしいことですが、根本的にはランダムなトークンをpump.funで購入することよりも面白くありません。この観点から予測市場への関心は混乱を招くようです。したがって、この記事では、私がこの概念に興奮する理由を説明することを目指します。要するに、私は（i）既存の予測市場が世界にとって非常に有用なツールであると信じていますが、さらに（ii）予測市場は単なるより大きく、非常に強力なカテゴリーの一例に過ぎず、より良いソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、および他の産業の実現の可能性を秘めています。このカテゴリーを「情報金融」と呼びます。
Polymarketの二面性：参加者に提供されるベッティングサイト、他の全ての人に提供されるニュースサイト
過去1週間、Polymarketは米国大統領選挙に関する非常に有効な情報源でした。 Polymarketは、トランプ氏が勝つ確率が60％対40％であると予測しました（他のニュースソースは50対50の予測をしていますが、それ自体はあまり印象的ではありません）。さらに、多くの専門家やニュースソースが視聴者に有利なハリス氏に関するニュースを聞きたがっている中、Polymarketは真実を直接明らかにしました：トランプ氏が勝つ確率は95％を超え、すべての政府部門を制御する可能性は90％を超えています。
出典：ゴールドエコノミー
出典：ゴールドマネーの2つのスクリーンショット、両方とも11月6日の米国東部時間の午前3時40分に撮影されました。
ただし、私にとっては、これはポリマーケットの最も興味深い例ではありません。そこで、別の例をご覧ください：7月のベネズエラの選挙。選挙の翌日、私はベネズエラの選挙結果が大いに操作されていることに抗議している人を目の余りに見ました。最初はそれほど気にしませんでした。マドゥロは「事実上独裁者」の一人だと知っていましたので、自分の権力を保つために毎回選挙結果を偽造するのは当然であり、抗議する人がいるのも当然であり、抗議は失敗するだろうと思いましたが、残念ながら、他の多くの人々も失敗しました。しかし、その後、Polymarketをスクロールしていると、これを見ました：
出典：Golden Finance。人々はマドゥロが今回の選挙で転覆する可能性が23%であるという賭けに10万ドル以上を投資する用意があります。私は今、フォローし始めました。
もちろん、私たちはこの状況の不幸な結果を知っています。最終的に、マドゥロは実際に権力を維持しました。しかし、市場は私にこの度、マドゥロを転覆しようとする試みが真剣であることを認識させました。抗議活動は非常に大規模であり、野党は予想外にも実行が良好な戦略を展開し、選挙がどれほどの詐欺であるかを世界に証明しました。Polymarketから最初のシグナル「今回はフォローする価値があることがある」という情報を受け取っていなかったら、私はさえフォローしませんでした。
ポリマーケットの賭けチャートを完全に信じてはいけません。もし誰もがそれを信じているなら、お金持ちの人がそのチャートを操作することができ、誰も彼らと賭けをすることはありません。一方、ニュースを完全に信じるのも良いアイデアではありません。ニュースは感情を煽る動機があり、クリック数を増やすために結果を誇張することがあります。時には合理的なこともありますが、常にそうとは限りません。もし見出しを見て驚くような記事を見つけた場合でも、その後市場で関連イベントの確率が全く変わっていないことがわかれば、疑う余地があります。また、予期しない高いまたは低い確率、または急な変化が市場で起こった場合、それはニュースを読んで原因を見つけるためのサインです。結論：単独でどちらかを読むよりも、ニュースと賭けチャートを読むことでより多くの情報を得ることができます。
ここで起こったことを振り返ってみましょう。もしあなたがギャンブラーなら、Polymarketに賭けることができます。それはあなたにとってはギャンブルサイトです。もしあなたがギャンブラーでないなら、賭けのチャートを読むことができます。それはあなたにとってはニュースサイトです。賭けのチャートを完全に信じてはいけませんが、私は個人的には情報収集のプロセスの一環として（伝統メディアやソーシャルメディアと一緒に）賭けのチャートを読むことを取り入れており、それによってより効果的に情報を得ることができます。
情報金融のより広い意味
現在、私たちは重要な部分に入ります：選挙結果の予測は、ただの最初の応用に過ぎません。より広範な概念として、金融を協調的なインセンティブメカニズムとして使用し、観客に価値のある情報を提供することができます。今、自然な反応は：お金に関連するすべてのことが根本的に情報とは言えないのですか？ 異なる参加者は、将来について異なる見解を持っているため（個人のニーズ、リスク選好、ヘッジ希望などを除く）、異なる取引の決定を下します。市場価格を読むことで、世界について多くの知識を得ることができます。
私にとって、情報金融とは、こういうものですが、構造的には正しいです。ソフトウェアエンジニアリングの概念と同様に、情報金融は学問です。それはあなたに (i) 知りたい事実から始め、そして (ii) 市場を意図的に設計して、市場参加者からその情報を最適な方法で取得することを要求します。
情報金融は三者市場であり、投資家が予測を行い、読者が予測を読む。市場は将来の予測を公共財として出力する（それが設計された目的であるため）。
予測市場は一例です：ある具体的な事実が将来起こるかどうか知りたいので、その事実に賭ける市場を設置します。別の例は意思決定市場です：ある指標Mに基づいて、決定Aと決定Bのどちらがより良い結果をもたらすか知りたい。これを実現するために、条件市場を設置します：(i)どちらの決定を選ぶか、(ii)決定Aを選択した場合、Mの値を得る、そうでなければ0を得る、(iii)決定Bを選択した場合、Mの値を得る、そうでなければ0を得る。これらの3つの変数があれば、市場が決定Aまたは決定BがMの値をより有利にすると考えているかどうかがわかります。
私の予測では、情報金融の発展を推進する技術として、AI（大規模モデルや将来の技術など）が次の10年で重要な役割を果たすでしょう。なぜなら、情報金融の興味深い応用の多くは「マイクロ」な問題に関連しているからです。これらの市場は何百万もの小さな市場であり、個々の意思決定は比較的小さな影響しか与えません。実際、出来高の低い市場は通常、効果的に機能しません。経験豊富な参加者にとって、何時間も詳細な分析に費やして数百ドルの利益を得る意味がないからです。多くの人々は、補助金がない限り、このような市場は実際には機能しないとさえ考えています。最大かつ最も注目される問題以外に、十分な数の未熟なトレーダーが経験豊富なトレーダーに利益をもたらすためです。AIはこの方程式を完全に変えました。これは、出来高が10ドルの市場でも、非常に高品質な情報を得る可能性があることを意味します。補助金が必要な場合でも、各問題の補助金額は非常に手頃になりました。
情報金融は人間の蒸留を必要とします
裁判官
あなたが信頼できる人工判断メカニズムを持ち、コミュニティ全体がその正当性を信頼しているとしましょう。しかし、判断には時間とコストがかかります。しかし、あなたは「高価なメカニズム」に低コストで即座にアクセスしたいと考えています。以下はRobin Hansonが提案するあなたができることの考えです：決定を下すたびに、予測市場を設立し、高価なメカニズムを呼び出した場合、そのメカニズムがどのような結果をもたらすかを予測します。予測市場を運営し、少額の資金を市場メイカーに提供します。
99.99% の時間、実際には高価なメカニズムを呼び出すことはありません：おそらく「取引を取り消し」、すべての人に投資を返還するか、またはすべての人にゼロを与えるか、平均価格が0または1に近いかどうかを確認し、それを基本事実と見なします。0.01% の時間 - ランダムかもしれませんし、市場で最も出来高の多いものに対処するかもしれませんし、その両方の組み合わせかもしれません - 実際には高価なメカニズムを実行し、参加者をそれに応じて補償します。
これは、信頼性が高く、中立的で、迅速かつ安価な「蒸留版」を提供するものであり、これは元々高度に信頼性があるが、コストが非常に高い機構（「蒸留」という用語は、LLMの「蒸留（distilled）」に類似しています）です。時間の経過とともに、この蒸留機構は、元の機構の振る舞いを大まかに反映するようになりました-結果を実現するのに役立つ参加者だけがお金を稼ぎ、その他の人は損失を被ります。
出典：金色財経の予測市場+コミュニティノートの組み合わせモデル。
これはソーシャルメディアだけでなく、DAOにも適用されます。DAOの主要な問題の1つは、意思決定の数が多すぎて、多くの人が参加したくないことです。これにより、一般的に委任が広く使用され、中央集権的であり、代理人の不作為のリスクが存在します。または攻撃を受けやすくなります。実際の投票がDAOでほとんど行われず、ほとんどのことが予測市場によって決定され、人間とAIが組み合わされて投票結果を予測すると、このようなDAOはうまく機能する可能性があります。
私たちが市場の意思決定の例で見たように、金融情報には分散化ガバナンスの重要な問題を解決するための潜在的な道筋が含まれています。鍵は市場と非市場のバランスです：市場は「エンジン」であり、他の非金融信頼メカニズムは「ステアリングホイール」です。
情報金融のその他の応用
Bitclout(現deso)や friend.tech など、すべての人のためにトークンを作成し、投機を容易にする他の多くのプロジェクトなど、個人トークンは、私が「生情報ファイナンス」と呼ぶカテゴリーです。 彼らは特定の変数(つまり、将来の名声への期待)に対して意図的に市場価格を作成しますが、価格によって明らかにされる正確な情報は非常に曖昧であり、再帰性とバブルのダイナミクスの影響を受けます。 このようなプロトコルの改良版を作成し、トークンの経済的設計、特にその最終的な価値がどこから来るのかをより慎重に検討することで、人材発掘などの重要な問題を解決することが可能です。 ロビン・ハンソンのプレステージ先物のアイデアは、ここで可能な最終状態です。
広告- 最終的な「高価でも信頼できるシグナル」は、あなたが製品を購入するかどうかです。このシグナルに基づいた情報金融は、人々が何を購入するかを決定するのに役立ちます。
科学の同僚の査読-科学界では常に「再現の危機」という問題が存在しており、いくつかの有名な研究結果が特定の状況下で一般の知恵の一部になっているが、新しい研究において再現することができないというものです。私たちは市場予測を通じて再検証が必要な結果を特定する試みを行うことができます。再検証の前に、このような市場は読者が特定の結果をどの程度信頼すべきかを迅速に評価することができます。このアイデアの実験はすでに行われ、現時点では成功を収めているようです。
公共物品資金援助-イーサリアムによる公共物品資金援助メカニズムの主な問題の1つは、「人気競争」の性質です。すべての貢献者は、自分自身のマーケティング活動をソーシャルメディア上で展開する必要がありますが、それができないか、より多くの「バックグラウンド」の役割を持っている貢献者は、大量の資金を獲得するのが難しいです。魅力的な解決策は、依存関係グラフ全体を追跡することを試みることです：どの積極的な結果に対して、どのプロジェクトがどれだけ貢献したか、そしてそれぞれのプロジェクトに対して、どのプロジェクトがどれだけ貢献したか、など。この設計の主な課題は、マニピュレーションに耐えるエッジの重みを見つけることです。なぜなら、このような操作は常に行われていますから。人間の判断メカニズムの蒸留が役立つかもしれません。
結論
これらの考えは長い間理論化されてきました：予測市場や意思決定市場に関する最初の著作は数十年前から存在し、金融理論に関する同様の議論はさらに古いものです。しかし、私は現在の10年間が特別な機会を提供していると考えています。その主な理由は次の通りです。
情報金融は、実際に存在する信頼の問題を解決しました。この時代の共通の懸念は、知識の不足（さらに悪いのはコンセンサスの不足）であり、政治、科学、ビジネスの環境で誰を信頼すべきかわからないことです。情報金融アプリケーションはその一部として解決策になることができます。
私たちは今、拡張可能なブロックチェーンを基盤としています。最近まで、費用が高すぎて、これらのアイデアを実現することができませんでした。しかし、今はもうそれほど高くありません。
AIは参加者として機能します。情報金融が各問題に人間の参加を必要とする場合、AIは効果を発揮するのが難しいです。AIはこの状況を大幅に改善し、小規模な問題でも効果的な市場を実現できます。多くの市場では、AIと人間の参加者の組み合わせがあります。特に特定の問題の数が急に増えた場合にはさらにそうです。
この機会を最大限に活用するために、私たちは単なる選挙予測を超えて、情報金融が私たちにもたらす可能性を探るべきです。
Robin HansonさんとAlex Tabarrokさんのフィードバックとコメントに特に感謝します
【免責声明】市場にはリスクがあり、投資は慎重に行う必要があります。この記事は投資アドバイスではなく、ユーザーは、この記事の意見、観点、または結論が自分の特定の状況に適合するかどうかを検討する必要があります。この情報に基づいて投資を行う場合は、自己責任で行ってください。
この記事は、Foresight Newsの許可を得て転載しています。
ヴィタリック、イーサリアムの創設者
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今回の最強のアプリケーション？V神が予測市場、情報金融について語る：このプロジェクトは私をワクワクさせる
私が最も興奮しているイーサリアムのアプリケーションの1つは予測市場です。私は2014年にfutarchyに関する記事を書き、これは予測に基づくガバナンスモデルをRobin Hansonが構想したものです。2015年以前から、私はAugurの積極的なユーザーであり支持者でした（私の名前がウィキペディアの記事にあるように）。私は2020年の選挙で58,000ドルを稼ぎました。今年、私は常にPolymarketの熱心な支持者でありフォロワーです。
多くの人々にとって、予測市場は選挙に賭けることであり、選挙に賭けることはギャンブルです-それが人々に楽しみをもたらすことができれば、それは素晴らしいことですが、根本的にはランダムなトークンをpump.funで購入することよりも面白くありません。この観点から予測市場への関心は混乱を招くようです。したがって、この記事では、私がこの概念に興奮する理由を説明することを目指します。要するに、私は（i）既存の予測市場が世界にとって非常に有用なツールであると信じていますが、さらに（ii）予測市場は単なるより大きく、非常に強力なカテゴリーの一例に過ぎず、より良いソーシャルメディア、科学、ニュース、ガバナンス、および他の産業の実現の可能性を秘めています。このカテゴリーを「情報金融」と呼びます。
Polymarketの二面性：参加者に提供されるベッティングサイト、他の全ての人に提供されるニュースサイト
過去1週間、Polymarketは米国大統領選挙に関する非常に有効な情報源でした。 Polymarketは、トランプ氏が勝つ確率が60％対40％であると予測しました（他のニュースソースは50対50の予測をしていますが、それ自体はあまり印象的ではありません）。さらに、多くの専門家やニュースソースが視聴者に有利なハリス氏に関するニュースを聞きたがっている中、Polymarketは真実を直接明らかにしました：トランプ氏が勝つ確率は95％を超え、すべての政府部門を制御する可能性は90％を超えています。
出典：ゴールドエコノミー
出典：ゴールドマネーの2つのスクリーンショット、両方とも11月6日の米国東部時間の午前3時40分に撮影されました。
ただし、私にとっては、これはポリマーケットの最も興味深い例ではありません。そこで、別の例をご覧ください：7月のベネズエラの選挙。選挙の翌日、私はベネズエラの選挙結果が大いに操作されていることに抗議している人を目の余りに見ました。最初はそれほど気にしませんでした。マドゥロは「事実上独裁者」の一人だと知っていましたので、自分の権力を保つために毎回選挙結果を偽造するのは当然であり、抗議する人がいるのも当然であり、抗議は失敗するだろうと思いましたが、残念ながら、他の多くの人々も失敗しました。しかし、その後、Polymarketをスクロールしていると、これを見ました：
出典：Golden Finance。人々はマドゥロが今回の選挙で転覆する可能性が23%であるという賭けに10万ドル以上を投資する用意があります。私は今、フォローし始めました。
もちろん、私たちはこの状況の不幸な結果を知っています。最終的に、マドゥロは実際に権力を維持しました。しかし、市場は私にこの度、マドゥロを転覆しようとする試みが真剣であることを認識させました。抗議活動は非常に大規模であり、野党は予想外にも実行が良好な戦略を展開し、選挙がどれほどの詐欺であるかを世界に証明しました。Polymarketから最初のシグナル「今回はフォローする価値があることがある」という情報を受け取っていなかったら、私はさえフォローしませんでした。
ポリマーケットの賭けチャートを完全に信じてはいけません。もし誰もがそれを信じているなら、お金持ちの人がそのチャートを操作することができ、誰も彼らと賭けをすることはありません。一方、ニュースを完全に信じるのも良いアイデアではありません。ニュースは感情を煽る動機があり、クリック数を増やすために結果を誇張することがあります。時には合理的なこともありますが、常にそうとは限りません。もし見出しを見て驚くような記事を見つけた場合でも、その後市場で関連イベントの確率が全く変わっていないことがわかれば、疑う余地があります。また、予期しない高いまたは低い確率、または急な変化が市場で起こった場合、それはニュースを読んで原因を見つけるためのサインです。結論：単独でどちらかを読むよりも、ニュースと賭けチャートを読むことでより多くの情報を得ることができます。
ここで起こったことを振り返ってみましょう。もしあなたがギャンブラーなら、Polymarketに賭けることができます。それはあなたにとってはギャンブルサイトです。もしあなたがギャンブラーでないなら、賭けのチャートを読むことができます。それはあなたにとってはニュースサイトです。賭けのチャートを完全に信じてはいけませんが、私は個人的には情報収集のプロセスの一環として（伝統メディアやソーシャルメディアと一緒に）賭けのチャートを読むことを取り入れており、それによってより効果的に情報を得ることができます。
情報金融のより広い意味
現在、私たちは重要な部分に入ります：選挙結果の予測は、ただの最初の応用に過ぎません。より広範な概念として、金融を協調的なインセンティブメカニズムとして使用し、観客に価値のある情報を提供することができます。今、自然な反応は：お金に関連するすべてのことが根本的に情報とは言えないのですか？ 異なる参加者は、将来について異なる見解を持っているため（個人のニーズ、リスク選好、ヘッジ希望などを除く）、異なる取引の決定を下します。市場価格を読むことで、世界について多くの知識を得ることができます。
私にとって、情報金融とは、こういうものですが、構造的には正しいです。ソフトウェアエンジニアリングの概念と同様に、情報金融は学問です。それはあなたに (i) 知りたい事実から始め、そして (ii) 市場を意図的に設計して、市場参加者からその情報を最適な方法で取得することを要求します。
出典：ゴールドエコノミー
情報金融は三者市場であり、投資家が予測を行い、読者が予測を読む。市場は将来の予測を公共財として出力する（それが設計された目的であるため）。
予測市場は一例です：ある具体的な事実が将来起こるかどうか知りたいので、その事実に賭ける市場を設置します。別の例は意思決定市場です：ある指標Mに基づいて、決定Aと決定Bのどちらがより良い結果をもたらすか知りたい。これを実現するために、条件市場を設置します：(i)どちらの決定を選ぶか、(ii)決定Aを選択した場合、Mの値を得る、そうでなければ0を得る、(iii)決定Bを選択した場合、Mの値を得る、そうでなければ0を得る。これらの3つの変数があれば、市場が決定Aまたは決定BがMの値をより有利にすると考えているかどうかがわかります。
出典：ゴールドエコノミー
私の予測では、情報金融の発展を推進する技術として、AI（大規模モデルや将来の技術など）が次の10年で重要な役割を果たすでしょう。なぜなら、情報金融の興味深い応用の多くは「マイクロ」な問題に関連しているからです。これらの市場は何百万もの小さな市場であり、個々の意思決定は比較的小さな影響しか与えません。実際、出来高の低い市場は通常、効果的に機能しません。経験豊富な参加者にとって、何時間も詳細な分析に費やして数百ドルの利益を得る意味がないからです。多くの人々は、補助金がない限り、このような市場は実際には機能しないとさえ考えています。最大かつ最も注目される問題以外に、十分な数の未熟なトレーダーが経験豊富なトレーダーに利益をもたらすためです。AIはこの方程式を完全に変えました。これは、出来高が10ドルの市場でも、非常に高品質な情報を得る可能性があることを意味します。補助金が必要な場合でも、各問題の補助金額は非常に手頃になりました。
情報金融は人間の蒸留を必要とします
裁判官
あなたが信頼できる人工判断メカニズムを持ち、コミュニティ全体がその正当性を信頼しているとしましょう。しかし、判断には時間とコストがかかります。しかし、あなたは「高価なメカニズム」に低コストで即座にアクセスしたいと考えています。以下はRobin Hansonが提案するあなたができることの考えです：決定を下すたびに、予測市場を設立し、高価なメカニズムを呼び出した場合、そのメカニズムがどのような結果をもたらすかを予測します。予測市場を運営し、少額の資金を市場メイカーに提供します。
99.99% の時間、実際には高価なメカニズムを呼び出すことはありません：おそらく「取引を取り消し」、すべての人に投資を返還するか、またはすべての人にゼロを与えるか、平均価格が0または1に近いかどうかを確認し、それを基本事実と見なします。0.01% の時間 - ランダムかもしれませんし、市場で最も出来高の多いものに対処するかもしれませんし、その両方の組み合わせかもしれません - 実際には高価なメカニズムを実行し、参加者をそれに応じて補償します。
これは、信頼性が高く、中立的で、迅速かつ安価な「蒸留版」を提供するものであり、これは元々高度に信頼性があるが、コストが非常に高い機構（「蒸留」という用語は、LLMの「蒸留（distilled）」に類似しています）です。時間の経過とともに、この蒸留機構は、元の機構の振る舞いを大まかに反映するようになりました-結果を実現するのに役立つ参加者だけがお金を稼ぎ、その他の人は損失を被ります。
出典：金色財経の予測市場+コミュニティノートの組み合わせモデル。
これはソーシャルメディアだけでなく、DAOにも適用されます。DAOの主要な問題の1つは、意思決定の数が多すぎて、多くの人が参加したくないことです。これにより、一般的に委任が広く使用され、中央集権的であり、代理人の不作為のリスクが存在します。または攻撃を受けやすくなります。実際の投票がDAOでほとんど行われず、ほとんどのことが予測市場によって決定され、人間とAIが組み合わされて投票結果を予測すると、このようなDAOはうまく機能する可能性があります。
私たちが市場の意思決定の例で見たように、金融情報には分散化ガバナンスの重要な問題を解決するための潜在的な道筋が含まれています。鍵は市場と非市場のバランスです：市場は「エンジン」であり、他の非金融信頼メカニズムは「ステアリングホイール」です。
情報金融のその他の応用
Bitclout(現deso)や friend.tech など、すべての人のためにトークンを作成し、投機を容易にする他の多くのプロジェクトなど、個人トークンは、私が「生情報ファイナンス」と呼ぶカテゴリーです。 彼らは特定の変数(つまり、将来の名声への期待)に対して意図的に市場価格を作成しますが、価格によって明らかにされる正確な情報は非常に曖昧であり、再帰性とバブルのダイナミクスの影響を受けます。 このようなプロトコルの改良版を作成し、トークンの経済的設計、特にその最終的な価値がどこから来るのかをより慎重に検討することで、人材発掘などの重要な問題を解決することが可能です。 ロビン・ハンソンのプレステージ先物のアイデアは、ここで可能な最終状態です。
広告- 最終的な「高価でも信頼できるシグナル」は、あなたが製品を購入するかどうかです。このシグナルに基づいた情報金融は、人々が何を購入するかを決定するのに役立ちます。
科学の同僚の査読-科学界では常に「再現の危機」という問題が存在しており、いくつかの有名な研究結果が特定の状況下で一般の知恵の一部になっているが、新しい研究において再現することができないというものです。私たちは市場予測を通じて再検証が必要な結果を特定する試みを行うことができます。再検証の前に、このような市場は読者が特定の結果をどの程度信頼すべきかを迅速に評価することができます。このアイデアの実験はすでに行われ、現時点では成功を収めているようです。
公共物品資金援助-イーサリアムによる公共物品資金援助メカニズムの主な問題の1つは、「人気競争」の性質です。すべての貢献者は、自分自身のマーケティング活動をソーシャルメディア上で展開する必要がありますが、それができないか、より多くの「バックグラウンド」の役割を持っている貢献者は、大量の資金を獲得するのが難しいです。魅力的な解決策は、依存関係グラフ全体を追跡することを試みることです：どの積極的な結果に対して、どのプロジェクトがどれだけ貢献したか、そしてそれぞれのプロジェクトに対して、どのプロジェクトがどれだけ貢献したか、など。この設計の主な課題は、マニピュレーションに耐えるエッジの重みを見つけることです。なぜなら、このような操作は常に行われていますから。人間の判断メカニズムの蒸留が役立つかもしれません。
結論
これらの考えは長い間理論化されてきました：予測市場や意思決定市場に関する最初の著作は数十年前から存在し、金融理論に関する同様の議論はさらに古いものです。しかし、私は現在の10年間が特別な機会を提供していると考えています。その主な理由は次の通りです。
情報金融は、実際に存在する信頼の問題を解決しました。この時代の共通の懸念は、知識の不足（さらに悪いのはコンセンサスの不足）であり、政治、科学、ビジネスの環境で誰を信頼すべきかわからないことです。情報金融アプリケーションはその一部として解決策になることができます。
私たちは今、拡張可能なブロックチェーンを基盤としています。最近まで、費用が高すぎて、これらのアイデアを実現することができませんでした。しかし、今はもうそれほど高くありません。
AIは参加者として機能します。情報金融が各問題に人間の参加を必要とする場合、AIは効果を発揮するのが難しいです。AIはこの状況を大幅に改善し、小規模な問題でも効果的な市場を実現できます。多くの市場では、AIと人間の参加者の組み合わせがあります。特に特定の問題の数が急に増えた場合にはさらにそうです。
この機会を最大限に活用するために、私たちは単なる選挙予測を超えて、情報金融が私たちにもたらす可能性を探るべきです。
Robin HansonさんとAlex Tabarrokさんのフィードバックとコメントに特に感謝します
【免責声明】市場にはリスクがあり、投資は慎重に行う必要があります。この記事は投資アドバイスではなく、ユーザーは、この記事の意見、観点、または結論が自分の特定の状況に適合するかどうかを検討する必要があります。この情報に基づいて投資を行う場合は、自己責任で行ってください。
この記事は、Foresight Newsの許可を得て転載しています。
ヴィタリック、イーサリアムの創設者