中国には、住宅装飾デザインの分野で 2 つの「巨人」、Sanweijia と Kujiale が存在しますが、彼らの AI テクノロジーに対する敏感さは、実は一般の人々の想像を超えています。例えば、クジャレ氏はAIGC研究所を設立し、住宅装飾、商業空間、不動産、建築などあらゆる空間分野でAIデザイン生成を研究する注目を集めた。 3D Home も同様で、3D プロダクト ディレクターの Cao Jian 氏によると、同社は 2018 年から家の装飾デザインを強化するために AI テクノロジーを導入しており、豊富な経験とデータを蓄積し、数多くの AI 関連アプリケーションをリリースしています。
全力火力、AI大型機が襲来、垂直フィールドの転換点は来るのか？
新しい家の装飾を経験した人にとって、家のデザインは最も面倒な部分に違いありません。 「壁掛け時計」を選ぶのは「スーパープロジェクト」かもしれません、スタイルから色、サイズまで、選ぶのが難しい患者さんはすぐに倒れてしまいます。
chatGPT や Midjourney などの大規模モデル テクノロジの人気により、この問題は非常に簡単であることに誰もが気づきました。
デザインから最終的な購入まで、家の装飾のリンク全体がワンクリックで描画され、何が表示され、何が得られるかを想像してみてください。これは間違いなく業界チェーン全体にとって破壊的なものとなるでしょう。
2022年には、chatGPTによってAI大規模モデル技術が脚光を浴び、ほぼすべての第一線インターネット企業が汎用大規模モデルの研究開発に注力することになる。過去 1 年にわたり、市場は垂直産業の中小規模モデルの市場潜在力も非常に大きいことに徐々に気づき始めました。
「あなたの製品がchatGPTのインターフェースを呼び出すのであれば、あなたの製品には障壁はなく、誰もがそれを行うことができます。もしあなたがドメインデータや独自データを持っていれば、他の誰もそれを持っていません。そして、小さなモデルを作成することは特定の業界を破壊することになります。」上級実践者の PlayerKang 氏が分析しました。
大型モデルの侵入、室内装飾デザイン業界の集団的開放?
AIGC は住宅改善設計業界に革命を起こすでしょうか?この質問に対する答えは小紅書にあります。小紅書で「家の装飾デザイン + AIGC」と入力すると、AIGC がデザインした多数の美しい家の装飾の写真を見つけることができます。さらに興味深いのは、多数のデザイナー ブロガーが低コスト、または無料の住宅改善デザイン ソリューションを提供していることです。実際の画像とスタイルの要件を彼に与えると、彼は 5 分間で 10 個のレンダリングを行うことができます。
中国の300万人の住宅改修設計者はAIGCの圧力に震えているのだろうか？
現在、Midjourney だけでなく、Unbounded AI や Chenyu AI などの国内の AI ペイント アプリケーションも、家の装飾デザインの分野に魔法のような効果をもたらすことができます。
本来、デザイナーが図面を思いつくときは、まず CAD ソフトウェアを使用して 3 次元空間の図面を描き、それをモデリング ソフトウェアにインポートし、レンダラーでレンダリングする必要がありました。これらの手順はプロ意識を表すだけではありません。しかし、時間とお金を含む莫大なコストもかかります。
AIGC は基本的にゲームチェンジャーです。 AI 絵画が画家と初心者の間の境界を打ち破るのと同じように、AI デザインはまた、細分化されたデザインの垂直分野で一般の人が才能を発揮できるようにします。
Chenyu AIのJcolor氏によると、実際のシナリオでは、デザイナーはAIGCを使用して概念設計図を作成し、消費者とコミュニケーションする際、双方が装飾計画のコミュニケーションを効率的に完了でき、AIGCは「マーケティングツール」と呼ぶことができます。
中国には、住宅装飾デザインの分野で 2 つの「巨人」、Sanweijia と Kujiale が存在しますが、彼らの AI テクノロジーに対する敏感さは、実は一般の人々の想像を超えています。例えば、クジャレ氏はAIGC研究所を設立し、住宅装飾、商業空間、不動産、建築などあらゆる空間分野でAIデザイン生成を研究する注目を集めた。 3D Home も同様で、3D プロダクト ディレクターの Cao Jian 氏によると、同社は 2018 年から家の装飾デザインを強化するために AI テクノロジーを導入しており、豊富な経験とデータを蓄積し、数多くの AI 関連アプリケーションをリリースしています。
設計されたビジネスモデルは明確であり、効果は即時であり、典型的なトラフィック型の入り口であることがわかりました。これにより、最近多くの関連アプリケーションが登場しています。このことは、人々に AIGC と大型モデル技術が家庭用家具業界全体を巻き込んだという感覚を与えます。
垂直分野が率先して取り組む ホームデコレーションデザインの分野でも独自の「象徴的」モデルが生まれるのか？
chatGPT は AI 大規模モデル技術の波を引き起こし、国内外のインターネット大手が汎用大規模モデル分野に参入しました。しかし、過去半年の導入状況から判断すると、むしろバーティカル分野の中小型モデルが「先行投入」される可能性がある。
汎用の大規模モデル アプリケーションはもちろん素晴らしいです。Xiaohongshu のデザイン コンテンツの多くは Midjourney から来ていますが、本当に製品化する場合は停止します。
Sanweijia や Kujiale などの住宅改善設計ソフトウェアは、多くの場合 3D 空間プランを生成します。このプランは 2 つのコンテンツに分割されており、そのうちの 1 つはレンダリングされた非常にリアルなビットマップであり、消費者はこれを表示できます。もう 1 つは、対応する 3D ベクトル図で、豊富な素材、サイズ、その他のデータが含まれており、生産のために生産端に接続するために使用されます。カスタムキャビネットやその他の最終製品を含むこれらのベクトルデータは、消費者の家庭でシームレスに組み立てることができ、「見たものがそのまま手に入る」ことを実現します。
AIGC に現在不足しているのは明らかにベクトル データです。 AIの設計と製造の間の「ギャップ」をどのように克服するか?曹建はバビットに対し、これが現在取り組んでいる方向であると語った。ここで何か課題はありますか? Cao Jian 氏は、難しさは業界の理解と促進、そして新技術への投資の重点にあると考えています。
現在、室内装飾業界に蓄積された大量のデータを大規模モデルに入力し、垂直分野のインダストリ モデルをトレーニングすると、このモデルで作成されたグラフはベクトル データと 1 対 1 で対応します。先ほどのスキームと同様に、一般消費者の変革を実現することができ、デザイナーの魔法のような効果が得られ、美観が保証されるだけでなく、生産も実行できるようになります。
興味深い点は、chatGPT ではこれができず、インターネットの巨人にはこの機能がない可能性があるということです。 Sunway Home には 16 億 3,000 万以上の設計スキームのライブラリがあり、全国の 2,800 万以上のコミュニティの世帯タイプ データをカバーしていると報告されており、このような大規模でリアルなベクトル データ セットにより、業界の大規模モデルの適用が可能になります。データだけでなく、業界の上流と下流の理解も他の起業家との大きなギャップであり、埋めるのは困難です。さらに、3D 専門家は、世界中で普及している汎用大規模モデルと比較して、この垂直 3D 大規模モデルはデータのセキュリティと制御性を考慮しており、汎用大規模モデルにはない利点があると考えています。浸透できません。
実際、Sanweijia は非常に早く、自主研究と協力を通じて AIGC が室内装飾デザイン業界に参入する可能性を常に模索しています。
5月22日、同社の「Ai Design」がバージョンアップして公開され、その紹介文によると、ユーザータイプ認識、家具認識、スマートレイアウトなどのAI技術を活用することで、AIペイントにおけるブラインドボックスを開けるという最も困難な問題を解決し、AI制作を実現できるという。追跡可能な痕跡があれば、創造性はコントロール可能です。
5月15日、Sunway HomeとWijie AIは戦略的提携に達し、AIGC技術を室内装飾デザイン業界に共同適用し、AIGCのアルゴリズム技術を通じて室内装飾デザイン業界に属する超大型モデルを共同で探索、作成することを目的としている。ウージAI。
今問題になっているのは、AIGC がいつ住宅改善設計に力を与えるかではなく、設計ソフトウェアの終焉からどれだけ離れているかということかもしれません。
AI が到来していますが、デザイナーはまだ必要ですか?
「AIGC がデザイナーに取って代わる可能性は低いと思いますが、成長は加速するでしょう。」
曹建の考えでは、設計者は年を重ねるほど価値があり、経験と経験の不足により設計計画に抜け穴が生じ、所有者が穴に足を踏み入れることになります。 AIGCを利用することで設計者は製図に費やす時間が短縮され、その代わりに材料への理解の強化や施工技術の革新など、より多くの知識を学ぶことができます。設計者は多くの知識を学ぶ必要があり、製図は単なる視覚的な表現スキルにすぎません。 。
「AIGCは間違いなく、純粋に機械化された労働に影響を与えました。ツールが開発される前は、人間は機械化された労働を行うための道具になっていました。」
この観点から、AIGC はデザイナーを置き換えるのではなく、代わりに多数のデザイン実務者がオペレーターからデザイナーに進化することを促進します。
ただし、AIGC の影響は明らかです。室内装飾デザイン業界では、AIGC の影響が次の 2 つの側面でより早く現れることがわかりました。
まず、インテリア業界の設計効率に影響を与え、所有者の設計計画のコストが削減されます。
第二に、労働を機械化したグラフィックデザイナーの仕事に打撃を与えるだろう。
将来的には、AIGC の効率向上は必然的に労働需要の低下につながり、これが直面しなければならない課題となる可能性があります。しかし、デザイン実務家個人にとっては、時代の激流に直面して、いち早くその流れに適応し、率先してツールを身につけることが、時代の波に飲み込まれないように身を守る唯一の方法である。