Copilot は、自然言語とプログラミング言語の間の橋渡しとして、AI 時代にユーザーが AI 機能を呼び出すのを支援する重要なコンポーネントと考えられています。今年のカンファレンスでは、Copilot が Microsoft 365 と Github から Windows とデータベースに拡張されました。
モデル機能のキャリアとして、プラグインは AI モデルに基づいたアプリケーション エコシステムを構成します。今年の Build の開始には、Bing と ChatGPT プラグイン エコロジーの包括的な共有が伴います。
Copilot は Windows を完全に変換し、ユーザーはコードなしでアプリを呼び出すことができます
2 か月前、AI アシスタント Copilot の Office 365 へのアクセスは業界全体に衝撃を与えましたが、現在 Microsoft は別の Fire-embedding Copilot を Windows に追加し、Windows を AI サービスを統合する世界初の PC システムにしました。
ChatGPT は現在、最も急速に成長している AI アプリケーションです。これは、多数のユーザーが ChatGPT を介してネットワークにアクセスできることを意味し、ChatGPT の元のデータベースの適時性の問題が解決されます。 5 月 23 日から、ChatGPT Plus 加入者はネットワーク接続後に ChatGPT を直接体験できるようになり、一般ユーザーも Bing プラグインを有効にすることで同じサービスを体験できるようになります。
AI アプリケーションの店頭の棚
AI 時代の到来により、Microsoft Store の役割も変化しました。Microsoft Store は、アプリケーションやゲームをダウンロードする場所であるだけでなく、AI ネイティブ アプリケーション サービスの重要なプロバイダーでもあり、顧客の作業効率の向上をどのように支援するかが重要です。 、タスクを完了し、新しいコンテンツを発見します。
この目的を達成するために、Microsoft Store は、AI が生成したキーワードと AI が生成したレビュー概要の 2 つの機能を開始しました。同時に、Microsoft ストアでは、顧客に一連の AI サービスを提供する専用の AI アプリケーション セクションを立ち上げました。たとえば、顧客は De、Krisp、Podcastle などのアプリを使用してビデオとオーディオを生成および編集したり、Kickresume を使用して履歴書を生成したりできます。
AI 機能を組み合わせる。このリンクでは、開発者は、Copilot の機能と操作方法の基本的な説明である「メタヒント (meta-)」を提供する必要があります。
プラグインが提供できるデータおよびその他のサービスへのアクセス。
AI オープン プラットフォームにより、Copilot とプラグインをスケーラブルにできます。開発者は、Copilot Stack を通じて Copilot のエコロジーを拡張できます。一方、開発者は、Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code および Visual Studio を通じて新しいプラグインを作成できます。
開発効率を向上させるために、Microsoft は開発者のワークフローを簡素化するために、Windows 11 の開発ツール プラットフォームである Dev Home もリリースしました。
さらに、Microsoft は、プラグインの開発を支援できる Copilot または対応する機能を開発しています。たとえば、Visual Studio Code、GitHub Copilot、および GitHub Codespaces を使用すると、開発者が新しいプラグインを作成、デバッグ、デプロイするプロセスを簡素化できます。将来的には、Azure AI でプラグインを実行およびテストする機能も開始される予定です。民間企業のデータ。
Azure AI Studio はオンラインで、AI モデルとアプリケーションの「完全な制作プロセス」をカバーします
今年の Build カンファレンスで、Microsoft は「Azure には、Copilot の開発に必要なものがすべて揃っています」と叫びました。Azure AI Studio が正式に開始されました。
Azure AI Studio は、AI 時代の生産性向上ツールに相当し、ユーザーが AI モデルやアプリケーションを作成できるように支援します。 Azure AI Studio には、OpenAI に基づいて開発された GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL E 2 などのモデルが組み込まれており、開発者は AI モデルを構築、トレーニング、評価、デプロイしたり、プライベート データに基づいて AI アプリケーションを開発したりできます。
ユーザーは Azure AI Studio にプライベート データをアップロードできます。
ユーザーはプライベート データに基づいて関連アプリケーションをトレーニングします。
Microsoftは、Azure AI Studioはユーザーの組織ポリシーとアクセス権に準拠するという価値提案を遵守しており、相手のセキュリティ、データポリシー、ドキュメントシーケンスには影響を及ぼさないと指摘している。お客様はさまざまなデータ展開方法とアクセス方法 (企業の内部/外部データ) を選択でき、Azure AI Studio はさまざまなデータ形式もサポートします。
明らかな傾向は、今年の Microsoft Build カンファレンスの焦点が、昨年の AI ツールベースのサービスの提供から、AI ツール + AI アプリケーション エコロジーの段階に徐々に移行していることです。
Microsoft と OpenAI が緊密な協力関係を築くには、OpenAI にコンピューティング能力を提供するだけでは不十分であり、この AI 革命を開始するには、Microsoft 独自のエンタープライズ ソフトウェア、エンタープライズ サービス機能、およびエコロジーが鍵となります。
OpenAI の共同創設者である Greg Brockman は、Microsoft CTO Kevin Scott との会話の中で、OpenAI と Microsoft との協力が成功した理由について次のように語った。「私たちは AI アプリケーションを構築するためのエンドツーエンドのプラットフォームを持っています。」
Microsoft の AI ユニバースが幕を開ける: Windows の統合、AI アプリケーション ストアの立ち上げ、Bing の ChatGPT への接続
文：周新宇
編集者: アニタ・タン
「今年のテクノロジーにおける大きな変化を正確に伝えるには、A と I という 2 つの単純な文字だけで十分です。」
2023 年 5 月 23 日から 5 月 25 日まで、Microsoft の年次開発者カンファレンス Build は、来年の AI 業界の開発テーマに取り組みます。 OpenAI との提携後、Microsoft のビジネス全体の「AI リエンジニアリング」は業界全体の羽根となっています。GPT-4 に接続された検索エンジンである New Bing と、Office 用の AI アシスタント プラットフォームである Copilot の立ち上げ、コラボレーションソフトウェア Teams およびその他のビジネス アプリケーション。
今年の Build カンファレンスで、マイクロソフトは再び大物を放ち、ソフトウェア アプリケーションとクラウド サービスをカバーする AI ファミリー バケットを立ち上げました。その中には、Copilot と 50 を超える新しいプラグインがカンファレンスの絶対的な主役です。
Copilot は、自然言語とプログラミング言語の間の橋渡しとして、AI 時代にユーザーが AI 機能を呼び出すのを支援する重要なコンポーネントと考えられています。今年のカンファレンスでは、Copilot が Microsoft 365 と Github から Windows とデータベースに拡張されました。
モデル機能のキャリアとして、プラグインは AI モデルに基づいたアプリケーション エコシステムを構成します。今年の Build の開始には、Bing と ChatGPT プラグイン エコロジーの包括的な共有が伴います。
さらに、2022 年の Build カンファレンスを継続して、Microsoft はレスコード/ノーコードをより徹底的に実装する予定で、AI アプリケーション開発のための一連の Azure サービス エコシステムが確立されています。
Copilot は Windows を完全に変換し、ユーザーはコードなしでアプリを呼び出すことができます
2 か月前、AI アシスタント Copilot の Office 365 へのアクセスは業界全体に衝撃を与えましたが、現在 Microsoft は別の Fire-embedding Copilot を Windows に追加し、Windows を AI サービスを統合する世界初の PC システムにしました。
簡単に言えば、「質問する」ことですべてを解決できます。ユーザーは Copilot インターフェイスにコマンドを入力でき、Windows Copilot はシステム内のすべてのアプリケーションを自動的に呼び出すことができるため、検索、有効化、およびアプリケーション間の圧縮のプロセスと時間が大幅に簡素化されます。
Windows は依然として PC システムの優位性をしっかりと占めています。 2022 年 1 月現在でも、Windows 10 および 11 を実行しているアクティブなデバイスは月間 14 億台あり、世界のオペレーティング システム市場の 70% 以上を占めています。
したがって、クリック操作を使用する代わりに Copilot を Windows に接続すること、つまり、コードによってアプリケーションを呼び出すことは、ユーザー操作方法とソフトウェア リファクタリングが正式に開始されたことを意味します。
Microsoft AI担当最高技術責任者兼副社長のケビン・スコット氏は、「インターネットに接続できないソフトウェアは考えられない。将来的にはCopilotがインターネットと同じくらい重要になるだろう」と語った。
「マイクロソフトは開発者に、Copilotを構築するために必要なツールをすべて提供している」と同氏は語った。 「今後数年のうちに、Copilot はすべてのソフトウェア制作の標準になるでしょう。」
現在、Windows Copilot は、Bing Chat およびその他のファーストパーティおよびサードパーティのプラグインを統合しています。 **今年 6 月に、Windows Copilot Preview が Windows 11 でリリースされます。 **
ChatGPT で Bing を再構築、50 個以上のプラグインが接続されました
ChatGPT のリリース以来、最大の AI 改革はまず検索分野で起こりました。今年 2 月、Microsoft は ChatGPT に基づく新しい検索エンジンである Bing ブラウザーと Edge ブラウザーの発売を発表しました。
現在、Microsoft は、よりオープンなプラグイン エコロジーを構築するために、Bing と ChatGPT の間の生態学的障壁を完全に突破することを計画しています。
一方では、Microsoft は、ChatGPT と幅広い Microsoft Copilot 製品にわたるプラグインの相互運用性を実現するために、New Bing が ChatGPT と同じオープン プラグイン標準を採用すると発表しました。
ChatGPT との会話中に、ユーザーはリアルタイムで質問をクエリでき、ChatGPT は時間制限のある回答を提供し、回答のソース リンクをマークします。ユーザーはリンクを通じて Bing Web ページにアクセスできます。
別の例として、ChatGPT のプラグイン エコシステムを共有した後、ユーザーが Bing で情報をクエリすると、対応するプラグイン サービスを自動的に呼び出すことができます。たとえば、不動産サービス プロバイダーである Zillow のプラグインを有効にすると、ユーザーは Bing でシカゴの住宅を検索した後、自動的に Zillow にダイヤルして詳細な相談を行うことができます。
Bing は、サポートされるプラグインのシーケンスを継続的に拡張しています。現在、マイクロソフトは、以前のオンライン注文プラットフォーム OpenTable やコンピューティング ナレッジ エンジン Wolfram Alpha などを含む 50 以上のプラグインを顧客に提供しています。 Microsoft はまた、Bing でサポートされるプラグインの数が将来的には数千に拡大されることを皆さんに発表しました。
一方、Bing はデフォルトの検索エンジンとして ChatGPT に組み込まれます。
ChatGPT は現在、最も急速に成長している AI アプリケーションです。これは、多数のユーザーが ChatGPT を介してネットワークにアクセスできることを意味し、ChatGPT の元のデータベースの適時性の問題が解決されます。 5 月 23 日から、ChatGPT Plus 加入者はネットワーク接続後に ChatGPT を直接体験できるようになり、一般ユーザーも Bing プラグインを有効にすることで同じサービスを体験できるようになります。
AI アプリケーションの店頭の棚
AI 時代の到来により、Microsoft Store の役割も変化しました。Microsoft Store は、アプリケーションやゲームをダウンロードする場所であるだけでなく、AI ネイティブ アプリケーション サービスの重要なプロバイダーでもあり、顧客の作業効率の向上をどのように支援するかが重要です。 、タスクを完了し、新しいコンテンツを発見します。
この目的を達成するために、Microsoft Store は、AI が生成したキーワードと AI が生成したレビュー概要の 2 つの機能を開始しました。同時に、Microsoft ストアでは、顧客に一連の AI サービスを提供する専用の AI アプリケーション セクションを立ち上げました。たとえば、顧客は De、Krisp、Podcastle などのアプリを使用してビデオとオーディオを生成および編集したり、Kickresume を使用して履歴書を生成したりできます。
Copilot スタックはオンラインであり、誰でも Copilot を作成できます
「あなた自身がインフラストラクチャ企業でない限り、モデルは製品ではないことを覚えておく必要があります。モデル自体が製品をサポートする基盤にすぎず、それ自体は何もないのと同じです。」
会合でマイクロソフトのCTOケビン・スコット氏は、このモデルは破壊的なアプリケーションの土壌であるとし、従来のソフトウェア開発の出発点とは異なり、AI機能に基づく開発プラットフォームは創造的な実装の敷居を大幅に下げることができると述べた。
この目的を達成するために、Microsoft は、開発者によるパーソナライズされた Copilot の開発を支援する AI 開発プラットフォーム Copilot Stack を立ち上げました。 Copilot Stack は、Copilot 開発プロセスを 3 つのステップに簡素化します。
Azure OpenAI サービスを通じて GPT-4 を呼び出すなど、モデル ベースを選択します。
AI 機能を組み合わせる。このリンクでは、開発者は、Copilot の機能と操作方法の基本的な説明である「メタヒント (meta-)」を提供する必要があります。
プラグインが提供できるデータおよびその他のサービスへのアクセス。
AI オープン プラットフォームにより、Copilot とプラグインをスケーラブルにできます。開発者は、Copilot Stack を通じて Copilot のエコロジーを拡張できます。一方、開発者は、Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code および Visual Studio を通じて新しいプラグインを作成できます。
開発効率を向上させるために、Microsoft は開発者のワークフローを簡素化するために、Windows 11 の開発ツール プラットフォームである Dev Home もリリースしました。
さらに、Microsoft は、プラグインの開発を支援できる Copilot または対応する機能を開発しています。たとえば、Visual Studio Code、GitHub Copilot、および GitHub Codespaces を使用すると、開発者が新しいプラグインを作成、デバッグ、デプロイするプロセスを簡素化できます。将来的には、Azure AI でプラグインを実行およびテストする機能も開始される予定です。民間企業のデータ。
Azure AI Studio はオンラインで、AI モデルとアプリケーションの「完全な制作プロセス」をカバーします
今年の Build カンファレンスで、Microsoft は「Azure には、Copilot の開発に必要なものがすべて揃っています」と叫びました。Azure AI Studio が正式に開始されました。
Azure AI Studio は、AI 時代の生産性向上ツールに相当し、ユーザーが AI モデルやアプリケーションを作成できるように支援します。 Azure AI Studio には、OpenAI に基づいて開発された GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL E 2 などのモデルが組み込まれており、開発者は AI モデルを構築、トレーニング、評価、デプロイしたり、プライベート データに基づいて AI アプリケーションを開発したりできます。
Microsoftは、Azure AI Studioはユーザーの組織ポリシーとアクセス権に準拠するという価値提案を遵守しており、相手のセキュリティ、データポリシー、ドキュメントシーケンスには影響を及ぼさないと指摘している。お客様はさまざまなデータ展開方法とアクセス方法 (企業の内部/外部データ) を選択でき、Azure AI Studio はさまざまなデータ形式もサポートします。
Microsoftによると、Coursera、Grammarly、Volvo、IKEAなど4,500社以上の企業がAzure OpenAIサービスを利用しているという。
AI時代のデータ分析ツール、Microsoft Fabricが発売
未来のソフトウェアはどのようなものになるでしょうか? Microsoft は最初にデータ分析の分野を使用してサンプルを作成しました。
Microsoft の新しい Microsoft Fabric は、エンドツーエンドのデータ分析プラットフォームであり、Microsoft の Power BI、Data Factory、および次世代 Synapse ソフトウェアを統合しています。
機能面では、Microsoft Fabric はデータ エンジニアリング、データ統合、データ ウェアハウス、データ サイエンス、リアルタイム分析、アプリケーションの可観測性、ビジネス分析などの機能をカバーします。すべての機能は Fabric の組み込みマルチクラウド展開データベース OneLake に自動的に接続され、データベースにはデータ使用のために自動的にインデックスが作成されます。 Microsoft Fabric は、機能統合を通じて、さまざまな技術的背景を持つ顧客にカスタマイズされたサービスを提供します。
一方で、Microsoft Fabric はデータ分析の敷居を大幅に下げます。 Copilot を使用すると、ユーザーは対話と簡単な操作を通じて、データ フローの作成、コードの生成と機能の完成、機械学習モデルの構築、またはコードなしで結果の視覚化を行うことができます。ユーザーは、Azure OpenAI サービスのモデルを呼び出して、プライベート データに基づいてプラグイン アプリケーションを開発することもできます。
データ分析などの分野では、強力な専門性と分散型サービスが共通の課題となっています。データ分析市場には米国だけでも数百のアプリケーションがあり、データ分析を行うユーザーは多くのアプリケーション モジュールを購入する必要があります。しかし、Copilot を使用すると、Microsoft Fabric は多くのデータ分析ソフトウェア機能を統合することに相当します。
Microsoftの最高経営責任者（CEO）Satya Nadella氏も、Microsoft Fabricのリリースを「7年前のMicrosoft SQL Server（MicrosoftのSQLデータベース製品）のリリース以来、Microsoftの最も重要なリリース」だと述べた。
概要: AI の「ファミリー バケット」、オープンソースに対抗
明らかな傾向は、今年の Microsoft Build カンファレンスの焦点が、昨年の AI ツールベースのサービスの提供から、AI ツール + AI アプリケーション エコロジーの段階に徐々に移行していることです。
Microsoft と OpenAI が緊密な協力関係を築くには、OpenAI にコンピューティング能力を提供するだけでは不十分であり、この AI 革命を開始するには、Microsoft 独自のエンタープライズ ソフトウェア、エンタープライズ サービス機能、およびエコロジーが鍵となります。
OpenAI の共同創設者である Greg Brockman は、Microsoft CTO Kevin Scott との会話の中で、OpenAI と Microsoft との協力が成功した理由について次のように語った。「私たちは AI アプリケーションを構築するためのエンドツーエンドのプラットフォームを持っています。」
いわゆる「エンドツーエンド」では、企業は完全なアプリケーションとサポートツールのエコシステムを必要とするだけでなく、クラウドなどの強力なインフラストラクチャも必要となるため、ブロックマン氏は最も興味深いコパイロットは確立されないと判断した。オープンソースコミュニティで。
また、会議で常に話題になるキーワードが「Open Eco（オープンエコロジー）」です。 Microsoft の AI の「ファミリー バケット」は明らかにこれに対して十分な準備ができています。Bing と ChatGPT にわたるプラグイン エコロジーは個人ユーザーを対象としていますが、Azure サービスと Copilot に基づくローコード開発エコロジーは企業ユーザーを対象としています。
わずか数か月の間に、AI モデルによってもたらされた革命の波は、単一のテクノロジーから世界的なソフトウェア エコシステムに急速に広がりました。 Copilot (副操縦士) は加速しますが、世界中のユーザーはじっと座っている必要があります。