面白いと思ったGitHubプロジェクトを見つけました、名前はTrading Agentsです。


これはAIに株を推奨させるのではなく、12人の投資研究チームを直接シミュレートしています:データ収集を担当するアナリスト、強気・弱気の議論を行うディベーターチーム、リスク管理委員会、最後にポートフォリオマネージャーが決定を下します。
動画では全体の構造をかなり詳しく解説しており、重要なポイントも指摘しています:もし基礎となる「インターン」エージェントが取得したデータに誤りがあれば、その後の議論は無意味になるということです。
このように複数のエージェントが互いに争い、検証し合うアプローチは、単一のAIが無作為に推測するよりも信頼性が高いです。エージェントアーキテクチャやクォンタムに興味のある方はぜひ見てみてください。
プロジェクトのリンクはコメント欄にあります👇
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