もしブロックチェーンの発展史を振り返ると、ある法則性が見えてきます。

各サイクルごとに新しいインフラ層が登場し、前世代のアプリケーションをより大きな規模へと押し上げてきました。
イーサリアムはスマートコントラクトを可能にし、Layer2は拡張性の問題を解決しました。
そして今、AIはオンチェーンの世界を新たな段階へと導いています。@0G_labs がこの段階で果たす役割は、おそらく新しいデータインフラストラクチャの一形態です。
AIのコアリソースは計算能力ではなくデータです。
問題は、今日のデータのほとんどが大手プラットフォームに握られており、トレーニング過程も完全に検証不可能であることです。
Web3の世界にとって、これは非常に大きな非対称性です。
0Gの試みは、データの可用性と計算検証能力をAIネットワークに導入することです。
これを行う意義は、単なる技術のアップグレードにとどまらず、権力構造の変化でもあります。
データはもはや中央集権的なプラットフォームだけのものではなく、オンチェーン上で検証・共有され得るのです。
開発者にとって、これは新しいアプリケーションモデルの出現を意味します。
AIモデルはオンチェーン資産となり得、トレーニングデータは追跡とインセンティブの対象となり、計算資源も市場を形成できます。
多くの人はAIとWeb3の融合を一つのストーリーとして捉えがちですが、
基盤インフラが本当に整備されると、それは次第に新しい産業構造へと変わっていきます。
もし将来的にオンチェーンアプリケーションが大量にAIエージェントやデータマーケット、分散型トレーニングネットワークを展開し始めたら、
@0G のようなプロジェクトはこれらすべての基盤土壌となる可能性が高いです。
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