ループペイメント、資金調達9500万ドル……先進的なAI技術を活用してサプライチェーンの請求書エラーを解決

サプライチェーン支払い技術企業Loop Paymentsが、9,500万ドル（約1.40486兆韓国ウォン）のシリーズC資金調達に成功しました。市場の資金が同企業に流入したことは、AIを活用して複雑な輸送請求書や貨物書類の分析によりコスト誤差を捕捉する技術に期待が寄せられていることを示しています。

本ラウンドの投資は、Baller Equity PartnersとBaller Aitrades AIファンドが主導し、JPモルガン・チェースの成長株式パートナーを含む機関投資家も参加しています。Loop Paymentsは、調達した資金を基にサプライチェーンの自動化機能を拡大し、採用を加速させる計画です。

AIモデルによるサプライチェーン書類誤差削減

Loop Paymentsが解決しようとする課題は比較的明確です。企業がサプライヤーから商品を注文したりコンテナ貨物スペースを予約したりする際、請求書や輸送書類には多くの誤りが混入しやすいです。こうしたミスが適時修正されないと、物流コストの不必要な増加や決済プロセスの遅延につながります。

このような非効率を減らすために、同社は「DUX」と呼ばれるAIモデル群を開発しました。このシステムは、普通のテキストを読み取るだけでなく、フォーマットのフィールド位置や印章などの書類の構造情報も解読できるよう設計されています。これは単なる文字認識を超え、実際のサプライチェーン書類の文脈理解に焦点を当てた構造化技術です。

AIは請求書や書類をスキャンした後、情報を標準化されたフォーマットに整理し、相互に関連付けられたデータポイントを結びつけて異常兆候を発見します。その後、AIエージェントがコストの不一致の有無を検査します。Loop Paymentsは、自社プラットフォームを利用することで、通常数週間かかる貨物コストの監査作業を2時間以内に完了できると説明しています。

書類分析から追跡・支払い自動化へ

分析対象は請求書に限定されません。システムは、船会社が貨物を積載したことを確認する「B/L（ビル・オブ・ラーディング）」や、さまざまな運賃計算基準を含む料金表も理解します。サプライチェーン現場では、これらの書類が異なるフォーマットで散在しており、照合作業の困難さが典型的なボトルネックと見なされています。

Loop Paymentsは、書類分析データを活用して貨物の位置追跡機能も提供しています。サプライチェーンのチームはこれにより、配送遅延の原因となる可能性のあるボトルネックを事前に特定できます。同社は、プラットフォームから得られるデータを基に、顧客企業と輸送パートナーがより有利な運賃条件を交渉するのにも役立てていると述べています。

支払いの自動化も重要な機能の一つです。世界中の企業は複数の輸送会社を同時に利用し、決済通貨も異なります。Loop Paymentsは、このような請求書の決済プロセスの大部分を自動化できると説明し、前払いを条件に輸送割引を獲得することもサポートしています。

企業運営コスト削減ツールとしてのAIの拡大

BallerのCEO、アントニオ・グラシアスは次のように評価しています。「Loop Paymentsは、これまで断片的でアクセスしにくかったデータを‘インテリジェント’に変換し、コスト、プロセス、運営資本の改善に貢献している。」

今回の資金調達は、AIが単なる書類認識を超え、実際に企業の運営コスト削減ツールへと急速に進化していることを示しています。特に、書類が多く誤差コストが高いサプライチェーンのような分野では、自動化の需要がさらに拡大する可能性があります。Loop Paymentsがこの資金を基に、多様なサプライチェーン自動化事例をどのように構築していくかが今後の注目点となるでしょう。

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