最近、ディープラーニング関連の株を掘り下げているところですが、正直なところ、ここに潜む可能性は無視できません。2030年までにAIがどこに向かっているのかを考えると、この3つの銘柄が会話の中で頻繁に浮上します。

まずはAlphabetから始めましょう。GOOGはほぼすべての事業に機械学習を組み込んでいます - 検索、マップ、Androidなど、挙げればきりがありません。興味深いのは、彼らが消費者向け製品を超えて進んでいる点です。Waymoの自動運転車は高度なMLアルゴリズムで動いており、DeepMindのAlphaFoldについて聞いたことがあれば、それは医薬品発見におけるゲームチェンジャーです。同社は複数の技術セグメントにまたがり、真剣な研究開発を backing しています。深層学習株で実績のある企業を探しているなら、Alphabetは見逃せません。

次にPalantirです。PLTRは、乱雑で非構造化されたデータ - 画像、動画、複雑なデータセット - を扱うことで評判を築きました。彼らのGothamプラットフォームは政府向け、Foundryは商業顧客向けです。最近私の目を引いたのは、新しいAIプラットフォームが本格的に動き出していることです。2023年第4四半期の商業収益は前年同期比70％増加しました。さらに、2024年には通年の黒字化を見込んでおり、実際に収益性のある深層学習株の見方が変わります。これは、データインフラとAIの潜在能力が融合した典型的な例です。

最後はSnowflakeです。SNOWはクラウドデータウェアハウスとして始まりましたが、静かにML機能をプラットフォームに組み込んでいます。統合はシームレスで、データを動かすことなくモデルの開発と訓練が可能です。最近、オープンソースのLLMであるArcticをリリースし、AI分野への本気度を示しています。ただし、まだ黒字化していないためリスクもあります。しかし、エンタープライズAIの採用を捉える可能性のある深層学習株に信頼を置くなら、Snowflakeは良いポジションにあります。

この考え方の要点は非常にシンプルです：機械学習は産業の運営方法を変革しています。2030年までに、インフラと知能層を所有する企業は爆発的な成長を遂げる可能性があります。これら3つは、消費者/エンタープライズAI、データインテリジェンス、クラウドインフラという異なる角度を表しています。これは投資アドバイスではありませんが、実際のAI採用の行方を追う価値は十分にあります。