対話 Anthropic 成長責任者：わずかなリソースでどのようにして190億ドルの指数的な追い越しを実現したのか？

現在は 2026 年 4 月。Lenny Rachitsky はポッドキャスト用のマイクの前に座り、向かいの Anthropic の成長責任者 Amol Avasare が読み上げる数字を聞いて、しばらく呆然とした。

14 か月前、Anthropic の年間経常収益 (ARR) がようやく 10 億ドルを超えたばかりだった。それは 2025 年の初め。今日から 1 年と 2 か月あまり経った今、その数字は 190 億ドルまで急上昇した。Atlassian と Palantir はほぼ 20 年やってきても、ARR は 40〜50 億ドルあたりで頭打ちだった。Anthropic は、数か月おきに、まるで Palantir が突然湧いて出るようなものだ。

この勢いに、会社の中にいる人たちは皆、どこか現実味がないと感じていた。

Amol がまだ一般ユーザー相手に Claude をいじっていたころ、この賢いのにビジネスのクローズドループではどこか少し不器用な AI を見つめて、ため息をついた。彼は、この連中のエンジニア集団にはまともな成長チームなど最初からないと確信していた。以前自分が起業して鍛えた直感に従って、当時のプロダクト責任者 Mike Krieger にメールを送った。そう、あの何気なく Instagram を立ち上げた男だ。

メールには一切の社交辞令がなく、要するに、あなたたちのプロダクトはすごいが、成長戦略がまったくないので話そう、という内容だった。

Mike は返信した。Amol は、成長が最速のこの会社で、唯一の「冷たいメール」で飛び込んできたプロダクトマネージャーとなり、その後ずっと成長の責任者の座を獲得していった。

物語が続く前に、まずは Amol がもたらした 3 つの常識に反する洞察を挙げよう

• 賢い成長とは、狙い澄ました抵抗（フリクション）を意図的に作り出し、それでユーザーをふるいにかけて理解することだ。

• 従来型の細かい A/B テストは、AI が指数関数的に爆発する局面では基本的に機能しない。要するに、将来 1000 倍に増幅できる“皿”に賭けるか、何もしないかだ。

• プロジェクト開発の期間が 2 週間未満なら、当面プロダクトマネージャーは不要で、エンジニア自身に結果責任を負わせればいい。

あなたを閉じ込める成功の災難

Amol が過去の別の会社で蓄えた成長経験の 70% は、ここでは基本的に役に立たなかった。彼は毎日、その社内で「成功の災難」と呼ばれる手に負えない爛れた状況の処理に時間の大半を費やしていた。新しいモデルがあまりに人気になり、トラフィックが瞬時にサーバーを突き抜けるか、あるいは既存のユーザーフローそのものが押しつぶされる。

画面の指標はすべて緑で、右上へ一直線に跳ね上がっているのに、チーム全体の神経は切れそうなくらい張り詰めていた。

この文脈下では、従来の職場の鉄の三角形がほころび始める。Claude Code のようなツールがあれば、エンジニアのアウトプット効率は直接 2〜3 倍に跳ね上がる。以前はプロダクトマネージャー 1 人が 5 人のエンジニアにつく必要があったのに、今ではこの 5 人のコード量が 15 人分に相当する。

PM は納品量に追われて息もできず、とても回しきれない。Amol の解法は、あまりにも直截で、少し荒っぽいくらいだ——エンジニアリングの作業量が 2 週間に満たない案件なら、エンジニア自身が PM になれ。自分でステークホルダーのすり合わせをし、自分で法務と揉めろ。

そもそも、ドキュメントを書いたりデータを走らせたりする仕事まで機械で置き換えられるなら、人間の PM は何で生き残るのか？

Amol の戦略は、標準化スキルを“頑張って磨く”のをやめ、交差射撃のポイントを探すことだった。自分の体にある“変わった経験の組み合わせ”を見つけに行く。Amol は起業し、投資銀行で働き、セールスをやりかけた。最後には、それらをこね合わせて商業的な成長に仕立てた。大規模モデルが文案まで書いてくれる時代において、アルゴリズムに簡単に切り捨てられないのは、少し異分野の“寄せ物の荒道具”を持つ人だけだ。

大規模モデルに接収されたグロースハック

技術による追い風に、人間の反応速度はもう追いつけなくなっていた。

彼らは CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth) というプロジェクトを作った。簡単に言うと、Claude 自身に成長実験を任せる、ということだ。

システムは自動で機会を見つけ、仮説を立て、文案や UI のコードを自分で修正して本番環境に投入し、テストを回し、最後にデータ結果を机の上に叩きつける。Amol は計算した。このシステムの勝率は、3 年間初級プロダクトマネージャーをやってきた誰にも負けない。ブランドの下限（最低ライン）さえ定めれば、これは疲れ知らずの機械だ。

文書もデータ実行も機械がやれてしまうなら、人間は何をしている？

Amol は、経費精算の申請や会議室の予約をすべて AI に投げてしまう。もっと面白いのは、彼が毎週 Claude に、直属の上司である Ami Vora の公開記事と社内 Slack のチャット履歴をスキャンさせていることだ。そして彼は AI に聞く。Ami に関するあなたの理解と、今週私がやった仕事を踏まえて、彼女はどう反応すると考える？

彼は大規模モデルを使って、上司の機嫌を前もって読み解いている。少し荒唐無稽に聞こえるが、実際には非常に有効だ。

蹴られて砕けた頭

Amol は、どこまでも順風満帆なシリコンバレーのエリートみたいなタイプではない。

2022 年、ある普通の総合格闘技 (MMA) のトレーニング中に、Amol の頭部は一発、しっかりとしたキックを食らった。

生活は即座にブレーキを踏まされた。

丸 9 か月、彼は働けなかった。最初の数か月は、風呂とトイレ以外は妻がすべてを引き受けてくれた。20 秒の音楽を聞くだけで吐き気と嘔吐が起き、画面の世界を一度見るだけで天地がひっくり返ったようになる。彼は半年かけてようやく、普通の人みたいに歩くことを再学習した。当時は妻と話し合うほどで、この先もしこのままダメになったら、どうやって生きていくのか、と。

脳損傷のリハビリは、極めてつらいプロセスだ。だが、絶望の淵で手探りしていたあの期間こそが、彼にある種の並外れた落ち着きを与えた。

その後 Anthropic に加わり、人を神経衰弱にさせ得るような成長カーブと仕事の騒音に直面したとき、彼はもう簡単に不安にならなくなった。基本的な生存能力を失ったことのある人は、何枚かの狂ったように跳ねるデータ表には脅かされない。

すべてを失ったことがあるから、彼は制限（リミット）に取りつかれた。ちょうど Anthropic の初期が、カチカチに貧しく、Meta の現金もなく、OpenAI の先行優位もなく、賭けるカードを B2B とコード生成にすべて投入するしかなかった頃のように。お金もリソースもない状況で“強いられて”選んだ道が、結果的に大手企業と無意味な延焼合戦をして死ぬのを回避させてくれた。

脱レール復健のためのガイド

最後に、AI の時代に振り回されて、仕事の制御がほとんど効かなくなりそうな職場の人たちへ、目を覚ますための助言をいくつか。

テーブルの上に少しお金を残せ。

最後の一滴の利益まで絞り出そうとするな。数ポイントの転換率のために体験を犠牲にしたり、安全の下限を壊したりするのは、短視眼だ。安全原則のために今すぐの収益化の機会を捨てる——お金を外へ押し戻すその自制こそが、今日の Anthropic における最も強い生存の壁だ。

電源を強制的に切る。

会社に毎日数千万ドルが入ってきていて、あちこちで新しいモデルのリリースまでのカウントダウンが鳴り響いていても、Amol は午前と午後に強制的に電源を抜き、一人でオフィスの瞑想スペースに 10 分間いる。

世界は、あなたのその 10 分間で変わるほどには欠けていない。でもあなたには、その 10 分が必要だ。自分がまだ生きていることを確認するために。

たとえ再狂乱の指数関数的成長でも、あなたの頭の中のどれかの脆い血管が突然断裂することには勝てない。