多くの人はAIをツールと考えているが、より根本的な問題を見落としている。

AIの呼び出し自体が中央集権的に管理されている。
@dgrid_ai と $DGAI が変えようとしているのは、この権力構造だ。
それは単なるモデルを作ることではなく、分散型推論ネットワークを構築することだ。
モデル、計算能力、呼び出し、決済をすべて分離し、ブロックチェーン上で再接続する。
開発者は統一されたインターフェースに接続するだけで、複数のLLMやエージェントを呼び出せる。
繰り返しの統合や単一の供給者への依存は不要だ。
この一歩の意義は非常に大きい。
AIはサービスから市場へと変わる。
さらに重要なのは検証メカニズムだ。
Proof of Qualityを通じて、各推論結果を検証可能な記録として残し、ブラックボックス問題を解決する。
ユーザー体験はむしろシンプルになる。
呼び出しインターフェースに費用を支払い、結果を受け取るだけ。
中間にプラットフォームを信頼する必要はない。
産業の観点から見ると、これはインフラ層の変化だ。
AIがルーティング、価格比較、検証されることで、
モデルはもはや独占資源ではなく、流動性資産となる。
多くの人はまだモデルの優劣を議論しているが、
本当の競争は、誰が供給と需要をつなげられるかに移っている。
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