分布式存储は常に一つの老問題—シングルポイント故障—に直面してきました。Walrusは断片化と纠删码の組み合わせを用いてこの問題を解決します。コアの利点は、2/3を超えるデータ断片が損傷したりノードがオフラインになったりしても、数学的アルゴリズムを通じて迅速に完全なファイルを復元できる点です。これはデータに冗長バックアップを付与するようなものですが、重い全量コピーではなく、賢い分散設計によるものです。

従来の方案と比べて、この仕組みの妙は—卵を一つの籠に入れないことです。ランダムチャレンジとMerkle木の二重検証を加えることで、ノードが悪意を持つコストは非常に高くなり、ほとんど割に合いません。ユーザー側にとって、AIモデルのトレーニングセット、ゲーム内資産、ソーシャルコンテンツなどの重要なデータに、信頼できる分散型ストレージ方案がついに登場しました。もう「毎日データ喪失を心配する」必要はなく、実際の運用環境で使える基盤インフラとなっています。