このプロジェクトがAIと自律性の分野で他と異なる点は何ですか？

ここに緊張感があります：自律システムを迅速に構築できる一方で、それらを信頼できますか？責任の仕組みが組み込まれていなければ、分散型ロボットやAIエージェントは予測不可能なリスクとなります。そこにこのプロトコルが登場します。

彼らはProof of Inferenceを通じて問題に取り組んでいます—これは自律環境における計算作業を検証する仕組みです。検証可能な計算原則を自律システムに適用することで、ネットワークはすべての決定と行動を監査可能な透明な層を作り出します。もはやブラックボックスはありません。

これはロボティクス、分散型AIエージェント、そして自律性の検証が必要なあらゆる場所で重要です。これはガードレール付きの自律性です。