中心化クラウドサービスの独占時代は、新たな技術の組み合わせによって崩壊しつつあります。



分散型計算の完全なサイクルが形成されています。計算力の側にはio.netのグローバル分散GPUクラスター、ストレージの側にはWalrusプロトコルがRedStuffエンコード技術を用いて低コストのソリューションを提供しています。これら二つの主要プロジェクトの深い統合により、開発者のコスト構造は根本的に変わりました——従来のクラウドソリューションのストレージと計算コストは、80%も削減されました。

しかし、真の革新はコストではなく、能力にあります。

開発者はもはやプリセットされたフレームワークに縛られる必要はありません。このプラットフォーム上では、任意のカスタムAIモデルを統合でき、自由に構築できます。さらに重要なのはプライバシーの保護です——Sealプロトコルの暗号化メカニズムと細粒度アクセス制御により、あなたのモデルパラメータやトレーニングデータは安全にチェーン上にロックされます。認証されたノードだけがトレーニングに参加できるため、業界の常駐課題であるデータ漏洩はここで真に解決されました。

エコシステムの連携効果は引き続き解放されています。Gataとの協力により、オープンなAI実行基盤が構築され、コミュニティは料金を支払わずにデータをダウンロードでき、権限なしで合成データセットに貢献することも可能です。FLock.ioとの連携により、フェデレーションラーニングの推進も進み、暗号化された勾配とデータの安全な共有が現実になっています。将来的には、Suiエコシステム専用のAI Copilotもリリース予定で、Moveコードの生成やスマートコントラクトの補助を直接サポートします——これにより、スマートな開発ツールチェーンが段階的に完成していきます。

数字の背後には実際の採用があります。Walrusは現在、1.11PBのデータ規模を支え、103のストレージ運営者と10.5万を超えるアカウントが参加しています。主要なNFTプロジェクトやAIアプリケーションも次々と接続されており、その理由は概念ではなく、使いやすさにあります。

ネイティブトークンはエコシステムのハード通貨として、ストレージ費用の決済、担保のステーキング、ガバナンス投票の全てのチェーンをカバーしています。AIアプリケーションの爆発的なシナリオ拡大に伴い、日々の消費も継続的に増加しています。さらに、デフレモデルの設計により、希少性も自然に高まっています。

AIは今やコアな生産力となりつつあります。このストレージ基盤は、技術的障壁、エコシステムの広がり、そして機関の後押しを兼ね備え、分散型インテリジェンスの新たな時代を切り開いています。Web3の展開者にとって、これは確かに後半戦の必見のトラックです。
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wagmi_eventuallyvip
· 01-07 01:56
砍掉80%コストというのは聞こえはいいですが、実際に使えるようになって初めて意味がありますね。 プライバシーの部分が本当にロックできるなら、確かにゲームチェンジャーになります。 Walrusはすでにデータを出してきており、これは机上の空論ではありません。 ただし、エコシステムの統合は非常に複雑で、開発者が手を出すのは少し難しいかもしれません。 この分野には期待していますが、実際の使用状況を見ていく必要があります。 これこそがweb3が進むべき道であり、仮想通貨の投機ではありません。
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GweiWatchervip
· 01-07 01:40
80%コスト削減?きれい事はさておき、肝心なのは実際の使用体験がどうかだ。
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SmartContractDivervip
· 01-07 01:37
80%コスト削減?そんなに簡単に言うけど、実際に動かしてみたらどうなの?またPPTプロジェクトの概念炒りに過ぎない気がするんだけど
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