ソーシャルメディア時代において、真に希少なのは情報そのものではなく、感情に巻き込まれない判断環境である。

あなたはある痛烈な現実に気づく：
同じ出来事でも、異なる時間軸、異なるアカウント、異なる立場の加工を経て、無数の断片に分解されている。

ますますスクロールしながら「理解した」と感じる一方で、判断はむしろますます曖昧になっていく。
AI Hub v2が解決しようとしているのは、「情報の量」そのものではなく、情報の歪みの問題である。

それは「特定の情報源がより権威ある」といった前提を持たず、最初から次のように暗黙の了解をしている：
どんな単一の情報源も信頼できない。

その結果、あなたが目にするのは、ややエンジニアリング寄りの解決策のセットだ。

- 情報源の統合は、全面性を追求するためではなく、異なる声を互いに抑制し合うため；
- 事件の分類は、完全なストーリーを語るためではなく、異なる語りを混同しないため；
- 時間の減衰は、古い情報を無視するためではなく、期限切れの感情が現在の判断を妨げるのを防ぐため。

そして、Alerts + Newsの組み合わせは、この方案のハイライトだ。
それは急いであなたを特定の結論に導くのではなく、「何が起きたのか」をまず明確にし、その後に「各方面の反応」を示す。

最終的に得られるのは、拡大された単一の見解ではなく、多源検証された出来事の輪郭だ。
この仕組みは、あなたが常に正しい判断を下すことを保証するものではないが、少なくとも構造上、単一の感情、単一のアカウント、単一の立場に引きずられる確率を低減している。

すべての製品が注意を奪い合い、即座に意思決定を促す時代において、この「意図的に判断を遅らせる」設計は、十分に非主流だ。
そして、その非主流であることこそ、より希少性を高めている。
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