現在のAI訓練の真のボトルネックはどこにあるのか？多くの人は計算能力競争に焦点を当てているが、異なる

Question

MetaMisery · Accepted Answer

データアノテーターがついに逆襲するのか？この論理には賛成だ...計算能力を消費するよりも、実際に働く人にお金を渡す方が、どちらが持続可能か誰にでもわかる。

BagHolderTillRetire · Answer

データアノテーターがついに逆転のチャンスを掴もうとしている。以前の大手企業は確かにひどく、報酬も少なくて使い捨ての道具のように扱われていた。Perceptron Networkのこのインセンティブモデルは表面上は良さそうだが、実際に誰が参加するかが鍵だ。

打開のポイントはやはりトークンの配分と流動性次第で、さもなければまた古いものに新しい名前をつけただけになる。

Web3+AIはこうやって進めるべきだ。さもないとデータは永遠に少数の手に握られたままになる。ちなみにMindo AIのデータ品質ツールは信頼できるものでなければ、いくらインセンティブを増やしても良い成果は出せない。

これこそ本当にアイデアのある方向性だと思う。純粋に計算能力を競うよりも理性的だ。ただし、その後の実現がどうなるか次第だ。論文は良くても実現は難しい。

ImpermanentSage · Answer

算力競争のあの論調はとっくに時代遅れだ、データこそが真の切り札だ

アノテーターはついに搾取されなくなった、これこそ正道だ

Perceptronのアイデアはすごい、インセンティブの整合性が鍵だ

ブラックボックスのプロセスは死ぬべきだ、透明化は必然だ

Web3+AIの道はやっと面白くなってきた

アノテーターに利益が出る？それなら参加率も倍増だ

情報の非対称性を打破すれば、エコシステムの効率は爆発的に向上する

Mindoのようなツールとインセンティブメカニズムの組み合わせは本当に絶妙だ

正直、データ所有権はアノテーターにとってあまりにも重要だ

また、普通の人が参加できる競技路線だ

MetaverseHobo · Answer

計算能力はボトルネックではなく、データが王様だと長い間言われてきましたが、残念ながら多くの人は今でもGPUを巻き上げています...

このアイデアは本当に異なり、注釈者が本当に利益を上げられるようにしているのですか? 誰かがようやくデータの価値を思い出し始めたようです

Web3+AIの組み合わせは、透明で、モチベーションに沿った素晴らしいものに感じられます

SandwichVictim · Answer

データアノテーターがついに逆転のチャンス？お金を投じて計算能力を買うよりも、インセンティブを使って人々に積極的に参加させる方が確かに賢い...これこそがWeb3がやるべきことだ

ReverseTradingGuru · Answer

算力競争のあのやり方にはもう飽き飽きだ。データこそ真の切り札だ。Perceptronのアイデアはポイントを掴んだ。ラベリング作業者もついに恩恵を受けられる。

Web3+AIの道は確かに野心的だ。分散型データマーケットは必然的に未来となるだろう。ブラックボックスの収集方法は遅かれ早かれ壊される運命だ。

今回は巨人にただ乗りして価値を無料で得る必要もなく、貴重な機会だ。

StakeWhisperer · Answer

おっと、ついに誰かがはっきり言ったね。データアノテーション作業者が長年搾取されてきたけど、今こそ逆襲の時？

計算能力競争のやり方はもう時代遅れだ。本当のボトルネックはデータの質だけど、アノテーターの生死なんて誰も気にしてない…Web3が登場するまでは。

透明なインセンティブの話は良く言われるけど、実際に実現できるかは疑問だ。

Perceptronのロジックは理解してる。参加者がスキンインザゲームを持てば、データの質は自然と向上する。これこそ長期的なプレイだ。

ブラックボックスの収集モデルは破産すべきだ。情報の非対称性がどれだけ多くの人を搾取してきたか。

現在のAI訓練の真のボトルネックはどこにあるのか？多くの人は計算能力競争に焦点を当てているが、異なる視角から考える価値がある——高品質な人間のラベル付けデータこそが鍵である。