エージェントの数は増え続け、自動化もますます進化している。

本当に不安を感じさせるのは、「何ができるか」ではなく、
それが間違ったときに誰が説明できるのか？誰が責任を取るのか？

これが私が @inference_labs の方向性が正しいとずっと感じている理由です。
より派手な autonomous を追求するのではなく、
検証可能で責任追及可能なことを優先する。
システムが「動いているように見える」だけではなく、
一歩一歩に痕跡があり、振り返ることができ、疑問を持たれることができる。

これは2026年にはさらに重要になるでしょう。
なぜなら、autonomy が本格的に意思決定を引き継ぎ始めると、
曖昧さやブラックボックス、信頼に頼るシステムは、
遅かれ早かれ問題を起こすからです。

正しい態度は次の通りです：
まず基礎ルールを明確にし、
次に規模、効率、想像力について議論する。