ブロックチェーンは計算頻度に基づいて課金される巨大なデータベースのようなものであり、従来のDApp開発はこのデータベース内に導購者のいない倉庫を建てるようなものでした。ユーザーはデータのクエリや書き込みごとに高額な費用を支払う必要があります。2025年のWeb3エコシステムの競争が激化する背景の中で、このコストはますます負担になりつつあります。

最近、私はEthereum L2をベースとした分散型取引プロトコルの最適化を行う際に、似たような問題に直面しました。表面上は通常のコントラクト操作のように見えますが、実際には内部のループ読み出しがユーザ資金を飲み込む主な原因となっていました。非同期のデータ取得メカニズムとオフチェーンインデックスの事前処理を導入することで、単一のインタラクションにかかるGasコストを約0.012 ETHから0.004 ETHに削減することに成功しました——これは顕著な改善です。

重要なのは、この最適化は機能を削除したり安全性を犠牲にしたりすることによるものではなく、ブロックチェーンのストレージ構造に対する新たな理解から生まれたものだという点です。

ブロックチェーンで最もコストがかかる操作は、常に計算とストレージのリアルタイム同期です。従来のSolidity開発では、コントラクトの実行時にmappingや配列を使って直接データを検索することに慣れていました。これは以前は標準的な手法でしたが、EthereumのPectraアップグレード後の多層構造では非常に効率が悪くなっています。データ取得の核心的な考え方は非常にシンプルです：高コストなオンチェーン計算層から、コストがはるかに低いオフチェーンのインデックス層や計算層にデータ探索のプロセスを移すことです。

この考え方は一見シンプルに見えますが、実際にはL2のスケーリングとオンチェーンコストの最適化に対する新たな認識を示しています。将来的には、この種のオフチェーン事前処理の方案がますます重要になっていくでしょう。