多くのDeFi開発者にとって課題となったことの一つは、うまく機能するプロトコルが最大の固定費を抱えることです。募集ではなくデータ料金です。

ちょっと突飛に聞こえる? しかし、それが現状です。 オンチェーン価格データの正確性とリアルタイム性を確保するために、プロトコルはオラクルサービスに継続的に支払いを行わなければなりません。 市場が活発かどうかに関わらず、ユーザー数が活発かどうかに関わらず、この「データレンタル料」は支払わなければなりません。 この「プッシュ」モデルの論理はシンプルです:オラクルは継続的にデータをプロトコルにプッシュし、プロトコルは時間をかけて支払いを行います。

疑問が生じます――本当にこれは必要なのでしょうか?

実際、もう一つの可能性もあります。 プル型データモデルはこの論理を完全に覆します。 コンセプトは非常にシンプルです:必要な時にしかデータを得られず、料金を支払い、好きなだけ使うということです。 その結果、データコストは「固定支出」から「柔軟な支出」へと変化します。 初期のプロトコルやユーザー活動の大きな変動があるプロジェクトでは、キャッシュフローの圧力が即座に解放されます。 特に弱気相場では、最適化だけでなく生き残ることが大切です。

技術的レベルでは、このモデルは大規模かつ安定したデータプールに依存し、ハイブリッド検証メカニズムと価格重みアルゴリズムを通じてデータリスク抵抗を確保しています。 プロトコルは長期的な固定費に耐える必要がなく、実際に呼び出された時点でのデータの新鮮さだけを支払うことができます。

コスト構造の変化は、しばしば生態系運営の論理全体の再構築を意味します。